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 아래 언어들을 사용할 수 있지만 주의하여야 합니다.
 
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 - JavaScript
 - Ruby
 
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 - http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/
 - https://www.quora.com/What-is-the-best-language-to-program-in-for-an-in-person-Google-interview
 
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 [프로그래밍 언어 참고목록](programming-language-resources.md)
 
 제가 공부하고 있는 C, C++, Python 강의를 아래서 볼 수 있습니다. 아래를 보시면 관련된 책들이 몇 개 있습니다.
 
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 ## 도서 목록
 
 아래의 목록은 내가 공부했던 책들보다는 적다. 당신의 시간을 절약하기 위해 몇몇 책들은 생략하였다.
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     - 이 책은 2004년에 출판된 다소 구식의 책이지만, 간략히 컴퓨터를 이해하는 데에 훌륭한 자료입니다.
     - 이 책의 저자는 HLA를 발명했습니다. 그래서 회의적인 시선으로 HLA에 대해 언급하고 예로 듭니다. 널리 읽히지는 않지만, 어셈블리가 어떻게 생겼는 지를 보여주는 좋은 예입니다.
     - 이 장들은 당신에게 탄탄한 기초를 세워줄 것입니다:
+      <details>
+      <summary>......</summary>
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         - Chapter 2 - Numeric Representation
         - Chapter 3 - Binary Arithmetic and Bit Operations
         - Chapter 4 - Floating-Point Representation
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 ### C++
 
+<details>
+<summary>C++</summary>
+
 나는 아래의 두 책들을 읽지 않았습니다. 하지만 Sedgewick이 높게 평가한 책들입니다. 그는 정말 대단한 사람입니다.
 
 
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 C++에 대한 더 나은 추천 책이 있다면 알려주십시오. 포괄적인 자료를 찾고 있습니다.
 
+</details>
+
 ### Java
 
+<details>
+<summary>Java</summary>
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 - [ ] [Algorithms (Sedgewick and Wayne)](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/)
     - videos with book content (and Sedgewick!):
         - [Algorithms I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=2)
@@ -411,14 +419,20 @@ OR:
     - UC버클리 대학의  CS입문 과정의 선택 텍스트로 사용됨
     - 아래에서 Python 버전에 대한 나의 책 보고서를 참조하십시오. 이 책은 동일한 주제를 다루고 있습니다.
 
+</details>
+
 ### Python
 
+<details>
+<summary>Python</summary>
+
 - [ ] [Data Structures and Algorithms in Python](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/)
     - by Goodrich, Tamassia, Goldwasser
     - 나는 이 책을 사랑한다. 이 책은 모든 것을 다룬다.
     - Pythonic code
     - 나의 열렬한 서적 보고서: https://googleyasheck.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/
 
+</details>
 
 ### 선택 도서
 
@@ -1023,6 +1037,9 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그
 
 ## Even More Knowledge
 
+<details>
+<summary>더 많은 지식</summary>
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 - ### Recursion
     - [ ] Stanford lectures on recursion & backtracking:
         - [ ] [Lecture 8 | Programming Abstractions (video)](https://www.youtube.com/watch?v=gl3emqCuueQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=8)
@@ -1287,7 +1304,6 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그
         - Very technical talk for kernel devs. Don't worry if most is over your head.
         - The first half is enough.
 
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 - ### Networking
     - **if you have networking experience or want to be a reliability engineer or operations engineer, expect questions**
@@ -1306,6 +1322,8 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그
         - [ ] [Java - Sockets - Introduction (video)](https://www.youtube.com/watch?v=6G_W54zuadg&t=6s)
         - [ ] [Socket Programming (video)](https://www.youtube.com/watch?v=G75vN2mnJeQ)
 
+</details>
+
 ## System Design, Scalability, Data Handling
 
 <details>
@@ -1498,7 +1516,6 @@ Skiena의 책(아래의 책 섹션 참조)과 인터뷰 책에서 더 많은 그
 - 당신의 풀이의 시간, 공간 복잡도를 제시하기
 - 당신의 해답을 테스팅하기
 
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 체계적이고 소통하는 인터뷰에서의 문제풀이에 관한 좋은 시작점이 있다. 당신은 프로그래밍 인터뷰 책에서 이 서식을 얻을 수도 있지만, 나는 이 것이 가장 좋다고 본다: [Algorithm design canvas](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
 
 [My Process for Coding Interview (Book) Exercises](https://googleyasheck.com/my-process-for-coding-interview-exercises/)
@@ -1619,7 +1636,6 @@ You're never really done.
     당신은 이것들을 공부함으로써 더 많은 CS 개념들에 대해 알 수 있을 것이며, 소프트웨어 엔지니어링 직업을 준비하는 데에도 도움이 될 것
     이다. 더불어 당신은 훨씬 더 균형 잡힌 소프트웨어 엔지니어가 될 것이다.
 
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@@ -1946,9 +1962,7 @@ You're never really done.
                 - covers cache-oblivious B-Trees, very interesting data structures
                 - the first 37 minutes are very technical, may be skipped (B is block size, cache line size)
 
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 - ### k-D Trees
     - great for finding number of points in a rectangle or higher dimension object
@@ -2021,10 +2035,15 @@ You're never really done.
         - [Machine Learning for Software Engineers](https://github.com/ZuzooVn/machine-learning-for-software-engineers)
         - Data School: http://www.dataschool.io/
 
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+</details>
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 ## Additional Detail on Some Subjects
 
+<details>
+<summary>Additional Detail on Some Subjects</summary>
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     I added these to reinforce some ideas already presented above, but didn't want to include them
     above because it's just too much. It's easy to overdo it on a subject.
     You want to get hired in this century, right?
@@ -2100,7 +2119,6 @@ You're never really done.
 
 </details>
 
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 Sit back and enjoy. "Netflix and skill" :P