Updating Readme-hi.md

It has many words which were written in english, so I removed them.

translations/README-hi.md

@@ -1,17 +1,69 @@
-#  कोडिंग साक्षात्कार विश्वविद्यालय
->मैने मूल रूप से इसे एक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए अध्ययन विषयों की एक छोटी सी सूची के रूप में बनाया था, लेकिन यह आज एक बड़ी सूची में बढ़ी है। इस अध्ययन योजना के माध्यम से जाने के बाद, [मुझे अमेज़ॅन पर सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर के रूप में काम पर रखा गया है !](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by->amazon/?src=ciu) आपको संभवतः जितना मैंने किया उतना नहीं पढ़ना होगा। वैसे भी, आपको जो भी चाहिए वह यहां है
+# कोडिंग इंटरव्यू यूनिवर्सिटी
+
+> मैंने मूल रूप से इसे एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए अध्ययन विषयों की एक छोटी टू-डू सूची के रूप में बनाया था,
+> लेकिन यह उस बड़ी सूची तक बढ़ गया है जिसे आप आज देखते हैं। इस अध्ययन योजना को पढ़ने के बाद, [मुझे काम पर रखा गया
+> Amazon में एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर के रूप में](https://startupnextdoor.com/ive-been-acquired-by-amazon/?src=ciu)!
+> आपको शायद उतना अध्ययन नहीं करना पड़ेगा जितना मैंने किया था। वैसे भी, आपकी जरूरत की हर चीज यहां है।
+>
+> मैंने कई महीनों तक प्रतिदिन लगभग 8-12 घंटे अध्ययन किया। यह मेरी कहानी है: [मैंने एक Google साक्षात्कार के लिए 8 महीने तक पूर्णकालिक अध्ययन क्यों किया](https://medium.freecodecamp.org/why-i-studied-full-time-for-8-months-for-a -google-साक्षात्कार-cc662ce9bb13)
+>
+> **कृपया ध्यान दें:** आपको मेरे जितना अध्ययन करने की आवश्यकता नहीं होगी। मैंने उन चीजों पर बहुत समय बर्बाद किया जो मुझे जानने की जरूरत नहीं थी। उसके बारे में अधिक जानकारी नीचे। मैं आपका कीमती समय बर्बाद किए बिना वहां पहुंचने में आपकी मदद करूंगा।
 >
->यहां सूचीबद्ध आइटम आपको किसी साफ्टवेयर कंपनी के बारे में साक्षात्कार में अच्छी तरह से तैयार करेंगे, जिनमें दिग्गज, अमेज़ॅन, फेसबुक, गूगल या माइक्रोसॉफ्ट शामिल हैं।
+> यहां सूचीबद्ध आइटम आपको किसी भी सॉफ्टवेयर कंपनी में तकनीकी साक्षात्कार के लिए अच्छी तरह से तैयार करेंगे,
+> दिग्गजों सहित: अमेज़ॅन, फेसबुक, गूगल और माइक्रोसॉफ्ट।
 >
->आपको शुभकामनाएं!
+> *आपको शुभकामनाएं!*
+
+<details>
+<summary>
+अनुवाद:</summary>
+
+- [中文版本](translations/README-cn.md)
+- [Tiếng Việt - Vietnamese](translations/README-vi.md)
+- [Español](translations/README-es.md)
+- [Português Brasileiro](translations/README-ptbr.md)
+- [Polish](translations/README-pl.md)
+- [繁體中文](translations/README-tw.md)
+- [Japanese (日本語)](translations/README-ja.md)
+- [Russian](translations/README-ru.md)
+- [German](translations/README-de.md)
+- [Bahasa Indonesia](translations/README-id.md)
+- [ខ្មែរ - Khmer](translations/README-kh.md)
+- [Uzbek](translations/README-uz.md)
+- [Bulgarian](translations/README-bg.md)
+- [বাংলা - Bangla](translations/README-bn.md)
+
+</details>
+
+<details>
+<summary>
+अनुवाद जारी है
+:</summary>
+
+- [עברית](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/82)
+- [Arabic](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/98)
+- [Turkish](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/90)
+- [French](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/89)
+- [Українська](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/106)
+- [Korean(한국어)](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/118)
+- [Telugu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/117)
+- [Urdu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/519)
+- [Thai](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/156)
+- [Greek](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/166)
+- [Malayalam](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/239)
+- [Persian - Farsi](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/186)
+- [Afrikaans](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/1164)
+
+</details>
 
 <div align="center">
 	<hr />
     <p>
-        <a href="https://github.com/sponsors/jwasham"><strong>स्पोंसर बने </strong> और कोडिंग इंटरव्यू यूनिवर्सिटी का समर्थन करे!</a>
+        <a href="https://github.com/sponsors/jwasham"><strong>प्रायोजक बनें</strong> 
+और कोडिंग साक्षात्कार विश्वविद्यालय का समर्थन करें!</a>
     </p>
     <p>
-        <strong>इन सब को विशेष धन्यवाद:</strong>
+        <strong>विशेष धन्यवाद:</strong>
     </p>
     <p>
         <a href="https://www.gitpod.io/?utm_campaign=jwasham&utm_medium=referral&utm_content=coding-interview-university&utm_source=github">
@@ -20,1706 +72,1881 @@
             </div>
             <div>
                 <p>
-                    <strong>Dev environments built for the cloud</strong>
+                    <strong>क्लाउड के लिए बनाया गया देव वातावरण</strong>
                 </p>
             </div>
             <div>
-                <sup> GitLab, GitHub, और Bitbucket के साथ मूल रूप से एकीकृत, Gitpod स्वचालित रूप से और आपकी सभी शाखाओं के लिए लगातार देव वातावरण का निर्माण करता है। जिसके वजह से टीम के सदस्य प्रत्येक नए कार्य के लिए तुरंत नए देव वातावरण के साथ कोडिंग शुरू कर सकते हैं - चाहे आप कोई नई सुविधा बना रहे हों, बग को ठीक करना चाहते हों, या कोड समीक्षा पर काम करना चाहते हों। </sup>
+                <sup>GitLab, GitHub, और Bitbucket के साथ मूल रूप से एकीकृत, Gitpod स्वचालित रूप से और आपकी सभी शाखाओं के लिए लगातार देव वातावरण का निर्माण करता है। परिणामस्वरूप टीम के सदस्य प्रत्येक नए कार्य के लिए तुरंत नए देव वातावरण के साथ कोडिंग शुरू कर सकते हैं - चाहे आप कोई नई सुविधा बना रहे हों, बग को ठीक करना चाहते हों, या कोड समीक्षा पर काम करना चाहते हों।</sup>
             </div>
         </a>
     </p>
     <hr />
 </div>
 
-## यह क्या है?
-यह एक बड़ी कंपनी के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियर को वेब डेवलपर (स्वयं सिखाया, कोई सीएस डिग्री नहीं) से जाने के लिए मेरी बहु-महीने की अध्ययन योजना है
+## What is it?
 
-![Coding at the whiteboard - from HBO's Silicon Valley](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/coding-at-the-whiteboard-silicon-valley.png)
+![
+व्हाइटबोर्ड पर कोडिंग - एचबीओ की सिलिकॉन वैली से](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/coding-at-the-whiteboard-silicon-valley.png)
 
-यह नए सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों या सॉफ़्टवेयर / वेब विकास से सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग (जहां कंप्यूटर साइंस ज्ञान आवश्यक है) से स्विच करने के लिए है। यदि आपके पास कई वर्षों का अनुभव है और कई वर्षों के सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुभव का दावा कर रहे हैं, तो एक कठिन साक्षात्कार की अपेक्षा करें।
 
-यदि आपके पास सॉफ्टवेयर / वेब विकास के कई सालों का अनुभव है, तो ध्यान दें कि गूगल, अमेज़ॅन, फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट जैसी बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियों की दृष्टि में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग सॉफ्टवेयर/वेब डेवलपमेंट से भिन्न है , और उन्हें कंप्यूटर साइंस ज्ञान की आवश्यकता होती है।
+एक बड़ी कंपनी के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियर बनने के लिए यह मेरी बहु-महीने की अध्ययन योजना है। 
 
-यदि आप एक विश्वसनीय इंजीनियर या सिस्टम इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो वैकल्पिक सूची (नेटवर्किंग, सुरक्षा) से अधिक जानें।
+**Required:** 
+
+* कोडिंग के साथ थोड़ा अनुभव (चर, लूप, तरीके/कार्य, आदि)
+* धैर्य
+* समय
+ध्यान दें कि यह **सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग** के लिए एक अध्ययन योजना है, न कि वेब विकास के लिए। Google, Amazon जैसी बड़ी सॉफ्टवेयर कंपनियां,
+फेसबुक और माइक्रोसॉफ्ट सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग को वेब डेवलपमेंट से अलग मानते हैं। उदाहरण के लिए, अमेज़ॅन के पास है
+फ्रंटएंड इंजीनियर्स (FEE) और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर्स (SDE)। ये 2 अलग-अलग भूमिकाएँ और साक्षात्कार हैं
+वे समान नहीं होंगे, क्योंकि प्रत्येक की अपनी योग्यताएं हैं। इन कंपनियों को कंप्यूटर विज्ञान के ज्ञान की आवश्यकता होती है
+सॉफ्टवेयर विकास / इंजीनियरिंग भूमिकाएँ।
 
 ---
 
-## अनुक्रमणिका
-- [यह क्या है?](#यह-क्या-है )
-- [इसका उपयोग क्यों करे?](#इसका-उपयोग-क्यू-करे)
-- [इसका कैसे उपयोग करे?](#इसका-कैसे-उपयोग-करे)
-- [गूगल की मुद्रा में आ जाएँ](#गूगल-की-मुद्रा-में-आ-जाएँ)
-- [क्या मुझे नौकरी मिली?](#क्या-मुझे-नौकरी-मिली)
-- [मेरे साथ चले](#मेरे-साथ-चले)
-- [अपने आप को कमजोर मत समझो ](#अपने-आप-को-कमजोर-मत-समझो )
-- [गूगल के बारे में](#गूगल-के-बारे-में)
-- [विडियो संसाधनों के बारे में](#विडियो-संसाधनों-के-बारे-में)
-- [इंटरव्यू प्रकिया और साधारण इंटरव्यू तयारी](#interview-process--general-interview-prep)
-- [इंटरव्यू के लिए एक भाषा चुने](#pick-one-language-for-the-interview)
-- [प्रारंभ करने से पहले](#before-you-get-started)
-- [इसमे क्या समाविष्ट नहीं हे](#इसमे-क्या-समाविष्ट-नहीं-हे)
-- [पूर्व प्रयोजनीय ज्ञान](#prerequisite-knowledge)
-- [दैनिक योजना](#the-daily-plan)
-- [अल्गोरिथम जटिलता / बिग-O / Asymptotic विश्लेषण](#algorithmic-complexity--big-o--asymptotic-analysis)
-- [डेटा संरचनाएं](#data-structures)
-    - [ऐरे](#arrays)
-    - [लिंक्ड लिस्ट](#linked-lists)
-    - [स्टैक](#stack)
-    - [क़ु](#queue)
-    - [हैश टेबल](#hash-table)
-- [अधिक जानकारी](#more-knowledge)
-    - [बाइनरी सर्च](#binary-search)
-    - [बिट-वाईस ऑपेरशन](#bitwise-operations)
-- [ट्रीज](#trees)
-    - [ट्रीज पृष्टभूमि और टिप्पणियाँ](#trees---notes--background)
-    - [बाइनरी सर्च ट्री: BST](#binary-search-trees-bsts)
-    - [हीप / प्रायोरिटी क्यू / बाइनरी हीप](#heap--priority-queue--binary-heap)
-    - [ट्राइस](#tries)
-    - [बैलेंस्ड सर्च ट्री](#balanced-search-trees)
-    - [N-ary (K-ary, M-ary) ट्री](#n-ary-k-ary-m-ary-trees)
-- [सॉर्टिंग](#sorting)
-- [ग्राफ](#graphs)
-- [और अधिक जानकारी](#even-more-knowledge)
-    - [रिकर्शन](#recursion)
-    - [डायनामिक प्रोग्रामिंग](#dynamic-programming)
-    - [साहचर्य (Combinatorics) (n choose k) & संभावना](#combinatorics-n-choose-k--probability)
-    - [NP, NP-Complete और सन्निकटन एल्गोरिदम](#np-np-complete-and-approximation-algorithms)
-    - [गार्बेज कलेक्शन](#garbage-collection)
-    - [कैश(Caches)](#caches)
-    - [प्रोसेस और थ्रेड](#processes-and-threads)
-    - [सिस्टम डिज़ाइन, स्केलेबिलिटी, डेटा हैंडलिंग](#system-design-scalability-data-handling)
-    - [पेपर्स](#papers)
-    - [यूनिकोड](#unicode)
-    - [Emacs और vim](#emacs-and-vim)
-    - [Unix कमांड लाइन उपकरण](#unix-command-line-tools)
-    - [परिक्षण](#testing)
-    - [डिजाइन पैटर्न्स](#design-patterns)
-    - [निर्धारण](#scheduling)
-    - [सिस्टम रूटीन लागू करें](#implement-system-routines)
-    - [स्ट्रिंग खोज और तिकड़म](#string-searching--manipulations)
-- [आखिरी समीक्षा](#final-review)
-- [पुस्तकें](#books)
-- [कोडिंग अभ्यास/चुनौतियाँ](#coding-exerciseschallenges)
-- [एक बार जब आप इंटरव्यू के करीब हो](#once-youre-closer-to-the-interview)
-- [आपका रिज्यूमे](#आपका-रिज्यूमे)
-- [इंटरव्यू की सोंच](#be-thinking-of-for-when-the-interview-comes)
-- [इंटरव्यूअर के लिए प्रश्न रखे](#have-questions-for-the-interviewer)
-- [अतिरिक्त पढाई (जरुरत नहीं)](#additional-learnings-not-required)
-    - [इनफार्मेशन थ्योरी](#information-theory)
-    - [पारिटी और हैमिंग कोड](#parity--hamming-code)
-    - [एन्थ्रोपी](#entropy)
-    - [क्रिप्टोग्राफी](#cryptography)
-    - [संक्षिप्तीकरण](#compression)
-    - [नेटवर्किंग](#networking)
-    - [संगणक सुरक्षा](#computer-security)
-    - [पैरेलल प्रोग्रामिंग](#parallel-programming)
-    - [Messaging, Serialization, and Queueing Systems](#messaging-serialization-and-queueing-systems)
-    - [फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म](#fast-fourier-transform)
-    - [ब्लूम फ़िल्टर](#bloom-filter)
-    - [एम्दे बोस पेड़](#van-emde-boas-trees)
-    - [संवर्धित डेटा संरचनाएं](#augmented-data-structures)
-    - [स्किप लिस्ट](#skip-lists)
-    - [नेटवर्क प्रवाह](#network-flows)
-    - [असंबद्ध सेट और संघ खोजें](#disjoint-sets--union-find)
-    - [फास्ट प्रोसेसिंग के लिए गणित](#math-for-fast-processing)
-    - [ट्रीप](#treap)
-    - [लीनियर प्रोग्रामिंग](#linear-programming)
-    - [ज्यामिति, कॉन्वेक्स हल](#geometry-convex-hull)
-    - [डिस्क्रीट मैथ](#discrete-math)
-    - [मशीन लर्निंग](#machine-learning)
-    - [गो](#go)
-- [कुछ विषयो की अधिक जानकारी](#additional-detail-on-some-subjects)
-- [विडियो शृखला](#video-series)
-- [जब आपको नौकरी मिल जाये](#computer-science-courses)
+## विषयसूची
+
+### अध्ययन योजना
+- [यह क्या है?](#क्या-क्या है-यह)
+- [इसका उपयोग क्यों करें?](# Why-use-it)
+- [इसका उपयोग कैसे करें] (# कैसे-कैसे उपयोग करें-इसे)
+- [यह महसूस न करें कि आप पर्याप्त स्मार्ट नहीं हैं](#न-महसूस-आप-नहीं-स्मार्ट-पर्याप्त)
+- [वीडियो संसाधनों के बारे में एक नोट](#a-नोट-के बारे में-वीडियो-संसाधन)
+- [एक प्रोग्रामिंग भाषा चुनें] (# प्रोग्रामिंग भाषा चुनें)
+- [डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम के लिए पुस्तकें](#books-for-data-structures-and-algorithms)
+- [साक्षात्कार तैयारी पुस्तकें](#साक्षात्कार-तैयारी-किताबें)
+- [मेरी गलतियाँ न करें] (# मेरी गलतियाँ न करें)
+- [जो आप कवर नहीं देखेंगे] (# क्या-आप-नहीं-देख-कवर)
+- [दैनिक योजना](#दैनिक योजना)
+- [कोडिंग प्रश्न अभ्यास] (# कोडिंग-प्रश्न-अभ्यास)
+- [कोडिंग समस्याएं] (# कोडिंग-समस्याएं)
+
+### अध्ययन के विषय
+
+- [एल्गोरिदमिक जटिलता / बिग-ओ / एसिम्प्टोटिक विश्लेषण] (# एल्गोरिदमिक-जटिलता--बिग-ओ--एसिम्प्टोटिक-विश्लेषण)
+- [डेटा संरचनाएं] (# डेटा-संरचनाएं)
+    - [सरणी](#सरणी)
+    - [लिंक की गई सूचियाँ] (# लिंक्ड-सूचियाँ)
+    - [स्टैक] (#स्टैक)
+    - [कतार] (# कतार)
+    - [हैश टेबल] (# हैश-टेबल)
+- [अधिक ज्ञान](# अधिक-ज्ञान)
+    - [द्विआधारी खोज](#द्विआधारी-खोज)
+    - [बिटवाइज ऑपरेशंस](#बिटवाइज-ऑपरेशंस)
+- [पेड़](#पेड़)
+    - [पेड़ - नोट्स और पृष्ठभूमि](#trees---notes--background)
+    - [बाइनरी सर्च ट्री: BSTs](#binary-search-trees-bsts)
+    - [ढेर/प्राथमिकता कतार/बाइनरी हीप](# हीप--प्राथमिकता-कतार--द्विआधारी-ढेर)
+    - संतुलित खोज पेड़ (सामान्य अवधारणा, विवरण नहीं)
+    - ट्रैवर्सल: प्रीऑर्डर, इनऑर्डर, पोस्टऑर्डर, बीएफएस, डीएफएस
+- [छँटाई] (# छँटाई)
+    - चयन
+    - प्रविष्टि
+    - ढेर बनाएं और छांटें
+    - जल्दी से सुलझाएं
+    - मर्ज़ सॉर्ट
+- [ग्राफ](#ग्राफ)
+    - निर्देशित
+    - अप्रत्यक्ष
+    - सहखंडज मैट्रिक्स
+    - निकटता सूची
+    - ट्रैवर्सल: बीएफएस, डीएफएस
+- [और भी अधिक ज्ञान] (# और भी अधिक-ज्ञान)
+    - [पुनरावृत्ति] (# रिकर्सन)
+    - [डायनामिक प्रोग्रामिंग] (# डायनामिक-प्रोग्रामिंग)
+    - [डिज़ाइन पैटर्न] (# डिज़ाइन-पैटर्न)
+    - [कॉम्बिनेटोरिक्स (n चुनें k) और प्रायिकता](#combinatorics-n-choose-k--probability)
+    - [एनपी, एनपी-पूर्ण और अनुमान एल्गोरिदम] (# एनपी-एनपी-पूर्ण-और-सन्निकटन-एल्गोरिदम)
+    - [कंप्यूटर प्रोग्राम को कैसे प्रोसेस करते हैं](#how-कंप्यूटर-प्रोसेस-ए-प्रोग्राम)
+    - [कैश] (# कैश)
+    - [प्रक्रियाएं और धागे] (# प्रक्रियाएं-और-धागे)
+    - [परीक्षण] (# परीक्षण)
+    - [स्ट्रिंग खोज और जोड़तोड़] (# स्ट्रिंग-खोज--हेरफेर)
+    - [कोशिश करता है] (# प्रयास करता है)
+    - [फ़्लोटिंग पॉइंट नंबर] (# फ़्लोटिंग-पॉइंट-नंबर)
+    - [यूनिकोड] (# यूनिकोड)
+    - [एंडियननेस](#endianness)
+    - [नेटवर्किंग] (# नेटवर्किंग)
+- [अंतिम समीक्षा](#अंतिम समीक्षा)
+### नौकरी पाना
+
+- [अपना रिज्यूमे अपडेट करें](#अपडेट-अपना रिज्यूमे)
+- [नौकरी खोजें](# एक नौकरी खोजें)
+- [साक्षात्कार प्रक्रिया और सामान्य साक्षात्कार तैयारी](#साक्षात्कार-प्रक्रिया-सामान्य-साक्षात्कार-तैयारी)
+- [साक्षात्कार आने के समय के बारे में सोचें]
+- [साक्षात्कारकर्ता के लिए प्रश्न हैं](#हैव-प्रश्न-के लिए-साक्षात्कारकर्ता)
+- [वन्स यू हैव गॉट द जॉब] (# वन्स-यूव-गोट-द-जॉब)
+
+***** इस बिंदु के नीचे सब कुछ वैकल्पिक है ----------------**
+
+### वैकल्पिक अतिरिक्त विषय और संसाधन
+
+- [अतिरिक्त पुस्तकें](#अतिरिक्त पुस्तकें)
+- [सिस्टम डिज़ाइन, स्केलेबिलिटी, डेटा हैंडलिंग] (# सिस्टम-डिज़ाइन-स्केलेबिलिटी-डेटा-हैंडलिंग) (यदि आपके पास 4+ वर्ष का अनुभव है)
+- [अतिरिक्त शिक्षण](#अतिरिक्त-शिक्षण)
+    - [संकलक](#संकलक)
+    - [Emacs और vi(m)](#emacs-and-vim)
+    - [यूनिक्स कमांड लाइन टूल्स] (# यूनिक्स-कमांड-लाइन-टूल्स)
+    - [सूचना सिद्धांत](#सूचना-सिद्धांत-वीडियो)
+    - [समता और हैमिंग कोड] (# समता--हैमिंग-कोड-वीडियो)
+    - [एंट्रॉपी] (#एंट्रॉपी)
+    - [क्रिप्टोग्राफी](#क्रिप्टोग्राफी)
+    - [संपीड़न](#संपीड़न)
+    - [कंप्यूटर सुरक्षा](#कंप्यूटर-सुरक्षा)
+    - [कचरा संग्रह] (# कचरा संग्रह)
+    - [समानांतर प्रोग्रामिंग] (# समानांतर प्रोग्रामिंग)
+    - [मैसेजिंग, सीरियलाइज़ेशन, और क्यूइंग सिस्टम](#messaging-serialization-and-queueing-systems)
+    - [ए*](#ए)
+    - [फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म](#फास्ट-फूरियर-ट्रांसफॉर्म)
+    - [ब्लूम फ़िल्टर](#ब्लूम-फ़िल्टर)
+    - [हाइपरलॉगलॉग](#हाइपरलॉगलॉग)
+    - [इलाके-संवेदनशील हैशिंग](#इलाके-संवेदी-हैशिंग)
+    - [वैन एम्दे बोस ट्री](#van-emde-boas-trees)
+    - [संवर्धित डेटा संरचनाएं] (# संवर्धित-डेटा-संरचनाएं)
+    - [संतुलित खोज वृक्ष](#संतुलित-खोज-वृक्ष)
+        - एवीएल पेड़
+        - स्प्ले पेड़
+        - लाल/काले पेड़
+        - 2-3 सर्च ट्री
+        - 2-3-4 पेड़ (उर्फ 2-4 पेड़)
+        - एन-आर्य (के-आर्य, एम-आर्य) पेड़
+        - बी-पेड़
+    - [के-डी पेड़](#के-डी-पेड़)
+    - [छोड़ें सूचियां](#छोड़ें-सूचियां)
+    - [नेटवर्क प्रवाह](# नेटवर्क-प्रवाह)
+    - [असंबद्ध सेट और संघ खोजें] (# असंबद्ध-सेट--संघ-खोज)
+    - [तेजी से प्रसंस्करण के लिए गणित](# गणित के लिए तेजी से प्रसंस्करण)
+    - [ट्रीप] (#treap)
+    - [रैखिक प्रोग्रामिंग](#रैखिक-प्रोग्रामिंग-वीडियो)
+    - [ज्यामिति, उत्तल पतवार] (# ज्यामिति-उत्तल-पतवार-वीडियो)
+    - [असतत गणित] (# असतत-गणित)
+- [कुछ विषयों पर अतिरिक्त विवरण](#अतिरिक्त-विवरण-पर-कुछ-विषयों)
+- [वीडियो श्रृंखला](#वीडियो-श्रृंखला)
+- [कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम](#कंप्यूटर-विज्ञान-पाठ्यक्रम)
+- [कागजात](#कागजात)
 
 ---
 
-## इसका उपयोग क्यों करे?
+## इसका उपयोग क्यों करें?
 
-मैंने जब ये परियोजना शुरू की, तब मैं स्टैक और  हीप में फर्क नहीं जानता था, मुझे नहीं पता था की Big-O क्या हे, ट्रीज क्या हे, या ग्राफ को पार कैसे करते हैं. अगर मुझे छाटने का अल्गोरिथम लिखना पड़ता तो मैं आपको ये बता सकता हु कि वो इतना ख़ास नहीं होगा. जो भी डाटा स्ट्रक्चर का मैंने उपयोग किया वो भाषा में समाविष्ट था, और वो कैसे काम करता हे उसकी कोई जानकारी मुझे नहीं थी. मैं कभी मेमोरी का संचालन नहीं करता, जब तक मेरी चलाई कोई प्रोसेस "out of
-memory" का एरर न दे, और तब मुझे कोई वैकल्पिक हल ढूँढनाा पड़ता था. मैंने मेरी जिन्दगी में बहुत कम मल्टी-डायमेंशनल ऐरे और बहोत सारे associative ऐरे का उपयोग किया हे, पर मैंने कोई भी डाटा स्ट्रक्चर शुरू से नहीं लिखा था.
-पर इस अध्ययन योजना का उपयोग करने बाद मेरा नौकरी लगने का आत्मविश्वास बहुत बढ़ा हें. यह एक लम्बी योजना हें. यह मेरे लिए बहुत महीनो तक चली. अगर आपको इनमें से कुछ पता हैं तो आपको कम वक्त लगेगा.
+अगर आप किसी बड़ी कंपनी में सॉफ्टवेयर इंजीनियर के तौर पर काम करना चाहते हैं तो ये बातें आपको जाननी चाहिए।
 
+यदि आप कंप्यूटर विज्ञान में डिग्री प्राप्त करने से चूक गए, जैसे मैंने किया, तो यह आपको पकड़ लेगा और आपके जीवन के चार साल बचाएगा।
 
-## इसका कैसे उपयोग करे?
+जब मैंने इस परियोजना को शुरू किया, तो मुझे ढेर से ढेर का पता नहीं था, बिग-ओ को कुछ भी नहीं पता था, या पेड़ों के बारे में कुछ भी नहीं पता था, या कैसे करना है
+एक ग्राफ पार करें। अगर मुझे एक सॉर्टिंग एल्गोरिदम कोड करना पड़ा, तो मैं आपको बता सकता हूं कि यह भयानक होता।
+मेरे द्वारा उपयोग की जाने वाली प्रत्येक डेटा संरचना भाषा में बनाई गई थी, और मुझे नहीं पता था कि उन्होंने कैसे काम किया
+हुड के नीचे बिल्कुल। मुझे कभी भी स्मृति का प्रबंधन नहीं करना पड़ा जब तक कि मैं जो प्रक्रिया चला रहा था वह "आउट ऑफ"
+मेमोरी" त्रुटि, और फिर मुझे एक समाधान खोजना होगा। मैंने अपने जीवन में कुछ बहुआयामी सरणियों का उपयोग किया और
+हजारों सहयोगी सरणियाँ, लेकिन मैंने कभी भी खरोंच से डेटा संरचनाएँ नहीं बनाईं।
 
-नीचे सब कुछ एक रूपरेखा है, और आप ऊपर से नीचे के क्रम में पढ़े.
+यह एक लंबी योजना है। आपको महीनों लग सकते हैं। यदि आप पहले से ही इसके बारे में बहुत कुछ जानते हैं तो इसमें आपको बहुत कम समय लगेगा।
 
-मैं  गिटहब के विशेष  मार्कडाउन का उपयोग कर रहा हूँ, प्रगति की जाँच करने के लिए कार्य सूचियों का प्रयोग करे.
+## इसका उपयोग कैसे करना है
 
-- [x] एक नई शाखा बनाएँ ताकि आप इस तरह की वस्तुओं की जांच कर सकते हैं, बस कोष्ठक में एक एक्स डाले: [x]
+नीचे सब कुछ एक रूपरेखा है, और आपको ऊपर से नीचे तक वस्तुओं से निपटना चाहिए।
 
-[Github-flavored markdown की अधिक जानकारी](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)
+मैं गिटहब के विशेष मार्कडाउन स्वाद का उपयोग कर रहा हूं, जिसमें प्रगति को ट्रैक करने के लिए कार्य सूचियां शामिल हैं।
+  - [GitHub-फ्लेवर्ड मार्कडाउन के बारे में अधिक जानकारी](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)
 
-## कभी भी आप चालाक नहीं हो ऐसा ना सोचो
+### यदि आप git . का उपयोग नहीं करना चाहते हैं
 
-- सफल सॉफ्टवेयर इंजीनियर चालाक होते हें, पर बहुत लोगो को असुरक्षा होती है किी वो चालाक नहीं हैं ! 
-- [प्रतिभाशाली प्रोग्रामर की कल्पित कथा](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
+इस पृष्ठ पर, शीर्ष के पास कोड बटन पर क्लिक करें, फिर "ज़िप डाउनलोड करें" पर क्लिक करें। फ़ाइल को अनज़िप करें और आप टेक्स्ट फ़ाइलों के साथ काम कर सकते हैं।
 
-## विडियो संसाधनों के बारे में
+यदि आप एक ऐसे कोड संपादक में खुले हैं जो मार्कडाउन को समझता है, तो आप देखेंगे कि सब कुछ अच्छी तरह से स्वरूपित है।
 
-कुछ विडियो सिर्फ Coursera, EdX, or Lynda.com के वर्ग में दाखिला लेने का बाद ही उपलब्ध हैं. उन्हें MOOC कहा जाता हैं.
-कभी-कभी कक्षाएं सत्र में नहीं होती हैं इसलिए आपको कुछ महीने इंतजार करना पड़ता है, इसलिए आपके पास पहुंच नहीं है। Lynda.com पाठ्यक्रम मुफ्त नहीं हैं
+![रेपो को ज़िप फ़ाइल के रूप में कैसे डाउनलोड करें](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/how-to-download-as-zip.png)
 
-    I'd appreciate your help converting the MOOC video links to public sources to replace the online course विडियो over time. I like using university lectures.
+### यदि आप गिट के साथ सहज हैं
 
+एक नई शाखा बनाएँ ताकि आप इस तरह की वस्तुओं की जाँच कर सकें, बस कोष्ठक में एक x डालें: [x]
+1. *** फोर्क द गिटहब रेपो:*** `https://github.com/jwasham/coding-interview-university` फोर्क बटन पर क्लिक करके।
 
-## इंटरव्यू प्रकिया और साधारण इंटरव्यू तैयारी
+    ![फोर्क द गिटहब रेपो](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/fork-button.png)
 
-[ ] [ABC: Always Be Coding](https://medium.com/always-be-coding/abc-always-be-coding-d5f8051afce2#.4heg8zvm4)
-[ ] [Whiteboarding](https://medium.com/@dpup/whiteboarding-4df873dbba2e#.hf6jn45g1)
-[ ] [Effective Whiteboarding during Programming Interviews](http://www.coderust.com/blog/2014/04/10/effective-whiteboarding-during-programming-interviews/)
-[ ] Cracking The Coding Interview Set 1:
-    - [ ] [Gayle L McDowell - Cracking The Coding Interview (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ)
-    - [ ] [Cracking the Coding Interview with Author Gayle Laakmann McDowell (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ)
-- [ ] बड़े ४ मैं नौकरी कैसे ले:
-    - [ ] ['बड़े ४ मैं नौकरी कैसे ले - Amazon, Facebook, Google और Microsoft' (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8)
+1. अपने स्थानीय रेपो को क्लोन करें:
 
-## इंटरव्यू के लिए एक संगणक भाषा चुने
+    ```
+    git क्लोन git@github.com:<your_github_username>/coding-interview-university.git
+    सीडी कोडिंग-साक्षात्कार-विश्वविद्यालय
+    गिट चेकआउट-बी प्रगति
+    git रिमोट jwasham जोड़ें https://github.com/jwasham/coding-interview-university
+    गिट फ़ेच --all
+    ```
 
-इंटरव्यू में आप कोई भी एक भाषा जिसमे आप आरामदायक हो वो चुन सकते हैं, पर गूगल के लिए निम्नलिखित भाषाएँ अच्छी रहेगी:
+1. अपने परिवर्तन पूर्ण करने के बाद सभी बक्सों को X से चिह्नित करें:
 
-- C++
-- Java
-- Python
+    ```
+    गिट जोड़ें।
+    गिट प्रतिबद्ध-एम "चिह्नित एक्स"
+    git rebase jwasham/main
+    गिट पुश --सेट-अपस्ट्रीम मूल प्रगति
+    गिट पुश --फोर्स
+    ```
 
-आप निम्नलिखित भाषाएँ भी चुन सकते हैं, पर उन्हें सावधानी से चुने
+## यह महसूस न करें कि आप पर्याप्त स्मार्ट नहीं हैं
 
-- JavaScript
-- Ruby
+- सफल सॉफ्टवेयर इंजीनियर होशियार होते हैं, लेकिन बहुतों में असुरक्षा की भावना होती है कि वे पर्याप्त स्मार्ट नहीं हैं।
+- निम्नलिखित वीडियो आपको इस असुरक्षा को दूर करने में मदद कर सकते हैं:
+    - [द मिथ ऑफ़ द जीनियस प्रोग्रामर](https://www.youtube.com/watch?v=0SARbwvhupQ)
+    - [इट्स डेंजरस टू गो अलोन: बैटलिंग द इनविजिबल मॉन्स्टर्स इन टेक](https://www.youtube.com/watch?v=1i8ylq4j_EY)
 
-आपको भाषा में बहुत सहज होना चाहिए और जानकारी होनी चाहिए।
+## वीडियो संसाधनों के बारे में एक नोट
 
-विकल्पों के बारे में अधिक पढ़ें:
+कुछ वीडियो केवल कौरसेरा या एडएक्स कक्षा में नामांकन करके उपलब्ध होते हैं। इन्हें एमओओसी कहा जाता है।
+कभी-कभी कक्षाएं सत्र में नहीं होती हैं, इसलिए आपको कुछ महीने इंतजार करना पड़ता है, इसलिए आपके पास पहुंच नहीं है।
 
-- http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/
-- http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language-jobs/
+ऑनलाइन पाठ्यक्रम संसाधनों को मुफ्त और हमेशा उपलब्ध सार्वजनिक स्रोतों से बदलना बहुत अच्छा होगा,
+जैसे YouTube वीडियो (अधिमानतः विश्वविद्यालय व्याख्यान), ताकि आप लोग इनका कभी भी अध्ययन कर सकें,
+केवल तब नहीं जब कोई विशिष्ट ऑनलाइन पाठ्यक्रम सत्र में हो।
 
-[भाषा संसाधनोंको यहाँ देखें](programming-language-resources.md)
+## प्रोग्रामिंग भाषा चुनें
 
-क्योकि में मैं पढ़ रहा हूँ, आपको कुछ C, C++, और Python शामिल दिखेगा. वहाँ कुछ शामिल किताबें, नीचे आखिर में देख ले.
+आपके द्वारा किए जाने वाले कोडिंग साक्षात्कार के लिए आपको एक प्रोग्रामिंग भाषा चुननी होगी,
+लेकिन आपको एक ऐसी भाषा भी ढूंढनी होगी जिसका उपयोग आप कंप्यूटर विज्ञान अवधारणाओं का अध्ययन करने के लिए कर सकें।
 
-## पुस्तक सूची
-यह मैंने जो इस्तेमाल किया था उससे छोटी सूची है यह आपको समय बचाने के लिए संक्षिप्त है
+अधिमानतः भाषा वही होगी, इसलिए आपको केवल एक में कुशल होने की आवश्यकता है।
 
-### इंटरव्यू प्रेप
-- [ ]  प्रोग्रामिंग साक्षात्कार का खुलासा: आपकी अगली नौकरी, दूसरी संस्करण को लैंडिंग करने के लिए रहस्य
-    - C++ और java में जवाब
-    - यह कोडिंग साक्षात्कार के लिए क्रैकिंग के लिए एक अच्छा वार्म-अप है
-    - बहुत मुश्किल नहीं है, सबसे अधिक समस्याएं आपको साक्षात्कार में जो दिखाई दे रही हैं उससे अधिक आसान हो सकती हैं (मैंने जो पढ़ा है)
-- [ ] कोडिंग साक्षात्कार, 6 वें संस्करण
-    - जावा में जवाब
+### इस अध्ययन योजना के लिए
 
-यदि आपके पास बहुत अधिक समय है:
+जब मैंने अध्ययन की योजना बनाई, तो मैंने इसमें से अधिकांश के लिए 2 भाषाओं का उपयोग किया: C और Python
 
-- [ ] [प्रोग्रामिंग साक्षात्कार के तत्व (सी ++ संस्करण)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
-- [ ] प्रोग्रामिंग साक्षात्कार के तत्व (जावा संस्करण)
-    - [किताब](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Java-Insiders/dp/1517435803/)
-    - [कम्पेनियन प्रोजेक्ट - पुस्तक में हर समस्या के लिए विधि स्टब और टेस्ट](https://github.com/gardncl/elements-of-programming-interviews)
+* सी: बहुत निम्न स्तर। आपको पॉइंटर्स और मेमोरी आवंटन/डीलोकेशन से निपटने की अनुमति देता है, ताकि आप डेटा संरचनाओं को महसूस कर सकें
+    और आपकी हड्डियों में एल्गोरिदम। पायथन या जावा जैसी उच्च स्तरीय भाषाओं में, ये आपसे छिपी हुई हैं। दिन-प्रतिदिन के काम में, यह बहुत बढ़िया है,
+    लेकिन जब आप सीख रहे हैं कि ये निम्न-स्तरीय डेटा संरचनाएं कैसे बनाई जाती हैं, तो धातु के करीब महसूस करना बहुत अच्छा होता है।
+    - सी हर जगह है। जब आप अध्ययन कर रहे हों तो आपको पुस्तकों, व्याख्यानों, वीडियो, *हर जगह* में उदाहरण दिखाई देंगे।
+    - [द सी प्रोग्रामिंग लैंग्वेज, वॉल्यूम 2](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628)
+        - यह एक छोटी किताब है, लेकिन यह आपको सी भाषा पर एक अच्छी पकड़ देगी और यदि आप इसका थोड़ा अभ्यास करते हैं
+            आप जल्दी से कुशल हो जाएंगे। C को समझने से आपको यह समझने में मदद मिलती है कि प्रोग्राम और मेमोरी कैसे काम करते हैं।
+        - आपको किताब में बहुत गहराई तक जाने की जरूरत नहीं है (या इसे खत्म भी करें)। बस वहां पहुंचें जहां आप सी में पढ़ने और लिखने में सहज हों।
+        - [पुस्तक में प्रश्नों के उत्तर](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
+* पायथन: आधुनिक और बहुत अभिव्यंजक, मैंने इसे सीखा क्योंकि यह बहुत उपयोगी है और मुझे एक साक्षात्कार में कम कोड लिखने की भी अनुमति देता है।
 
-### कंप्यूटर आर्किटेक्चर
+यह मेरी पसंद है। आप वही करते हैं जो आपको पसंद है, बिल्कुल।
 
-यदि कम समय पर:
+आपको इसकी आवश्यकता नहीं हो सकती है, लेकिन नई भाषा सीखने के लिए यहां कुछ साइटें दी गई हैं:
+- [व्यायाम](https://exercism.org/tracks)
+- [कोडवार्स] (http://www.codewars.com)
+- [कोडिलिटी](https://codility.com/programmers/)
+- [हैकरअर्थ](https://www.hackerearth.com/)
+- [क्षेत्र ऑनलाइन न्यायाधीश (spoj)] (http://www.spoj.com/)
+- [कोडशेफ](https://www.codechef.com/)
+- [कोडफोर्स] (https://codeforces.com/)
+- [स्केलर विषय](https://www.scaler.com/topics/)
 
-- [ ] [ग्रेट कोड लिखें: वॉल्यूम 1: मशीन को समझना](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understanding-Machine/dp/1593270038)
-    - यह पुस्तक 2004 में प्रकाशित हुई थी, और कुछ समय पुरानी है, लेकिन संक्षिप्त में एक कम्प्यूटर को समझने के लिए यह एक बढ़िया संसाधन है।
-    - लेखक ने एचएलए का आविष्कार किया, इसलिए नमक के एक अनाज के साथ एचएलए में उल्लेख और उदाहरण ले लीजिए। व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन सभ्य उदाहरण कौन सी की तरह लग रहा है।
-    - ये अध्याय आपको एक अच्छी नींव देने के लिए पढ़ने योग्य हैं:
-        - अध्याय 2 - संख्यात्मक प्रतिनिधित्व
-        - अध्याय 3 - बाइनरी अंकगणित और बिट ऑपरेशंस
-        - अध्याय 4 - फ़्लोटिंग-प्वाइंट प्रस्तुति
-        - अध्याय 5 - चरित्र प्रतिनिधित्व
-        - अध्याय 6 - मेमोरी संगठन और एक्सेस
-        - अध्याय 7 - संमिश्र डेटा प्रकार और स्मृति वस्तुएं
-        - अध्याय 9 - सीपीयू वास्तुकला
-        - अध्याय 10 - निर्देश सेट आर्किटेक्चर
-        - अध्याय 11 - स्मृति वास्तुकला और संगठन
-        
-यदि आपके पास अधिक समय है (मुझे यह किताब चाहिए):
+### आपके कोडिंग इंटरव्यू के लिए
 
-- [ ] [कंप्यूटर वास्तुकला, पांचवें संस्करण: एक मात्रात्मक दृष्टिकोण](https://www.amazon.com/dp/012383872X/)
-    - एक अमीर, अधिक अप-टू-डेट (2011) के लिए, लेकिन लंबे समय तक उपचार
+आप उस भाषा का उपयोग कर सकते हैं जिसमें आप साक्षात्कार के कोडिंग भाग को करने के लिए सहज हैं, लेकिन बड़ी कंपनियों के लिए, ये ठोस विकल्प हैं:
 
-### भाषा विशिष्ट
+- सी++
+- जावा
+- पायथन
 
-**साक्षात्कार के लिए आपको भाषा चुननी होगी (ऊपर देखें)।** यहां मेरी सिफारिशें भाषा के अनुसार हैं मेरे पास सभी भाषाओं के लिए संसाधन नहीं हैं मैं अतिरिक्त स्वागत करता हूँ
+आप इनका उपयोग भी कर सकते हैं, लेकिन पहले पढ़ लें। चेतावनी हो सकती है:
 
-यदि आप इनमें से किसी एक को पढ़ते हैं, तो आपको सभी डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम ज्ञान होना चाहिए, आपको कोडिंग समस्याएं शुरू करने की आवश्यकता होगी। **आप इस प्रोजेक्ट में सभी वीडियो व्याख्यान छोड़ सकते हैं** , अगर आप समीक्षा पसंद नहीं करते।
+- जावास्क्रिप्ट
+- माणिक
+साक्षात्कार के लिए भाषा चुनने के बारे में मैंने यहां एक लेख लिखा है:
+[कोडिंग इंटरव्यू के लिए एक भाषा चुनें](https://startupnextdoor.com/important-pick-one-language-for-the-coding-interview/)।
+यह मूल लेख है जिस पर मेरी पोस्ट आधारित थी: [साक्षात्कार के लिए प्रोग्रामिंग भाषा चुनना](https://web.archive.org/web/20210516054124/http://blog.codingforinterviews.com/best-programming-language- नौकरियां/)
 
-[यहां अतिरिक्त भाषा-विशिष्ट संसाधन हैं]((programming-language-resources.md)
+आपको भाषा में बहुत सहज होने और जानकार होने की आवश्यकता है।
 
+विकल्पों के बारे में और पढ़ें:
+- [अपने कोडिंग साक्षात्कार के लिए सही भाषा चुनें](http://www.byte-by-byte.com/choose-the-right-language-for-your-coding-interview/)
 
-### सी ++
+[यहां भाषा-विशिष्ट संसाधन देखें] (प्रोग्रामिंग-भाषा-संसाधन.एमडी)
 
-मैंने इन दोनों को नहीं पढ़ा है, लेकिन वे बेहद रेटेड हैं और सेंडविक द्वारा लिखित हैं वह बहुत अच्छा है।
+## डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम के लिए पुस्तकें
 
-- [ ] [सी ++ में अल्गोरिदम, भाग 1-4: बुनियादी बातों, डेटा संरचना, छंटनी, खोज](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
-- [ ] [सी ++ भाग 5 में एल्गोरिदम: ग्राफ़ एल्गोरिदम](https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/0201361183/)
+यह पुस्तक कंप्यूटर विज्ञान के लिए आपकी नींव बनाएगी।
 
-यदि आपके पास सी ++ के लिए बेहतर सिफारिश है, तो कृपया मुझे बताएं एक व्यापक संसाधन की तलाश में
+बस एक को चुनें, ऐसी भाषा में जिसमें आप सहज हों। आप बहुत सारी रीडिंग और कोडिंग कर रहे होंगे।
 
-### जावा
+### सी
 
-- [ ] [एल्गोरिदम (सेडगेविक और वेन)](https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/)
-    - पुस्तक सामग्री के साथ वीडियो (और सेडगेविक!):
-        - [एल्गोरिदम I](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?view=50&sort=dd&shelf_id=2)
-        - [एल्गोरिदम II](https://www.youtube.com/user/algorithmscourses/playlists?shelf_id=3&view=50&sort=dd)
-या:
+- [सी में एल्गोरिदम, भाग 1-5 (बंडल), तीसरा संस्करण](https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-5-Bundle-Fundamentals/dp/0201756080)
+    - बुनियादी बातों, डेटा संरचनाएं, छँटाई, खोज, और ग्राफ़ एल्गोरिथम
 
-- [ ] [जावा में डाटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/1118771338/)
-    - गुडरिक, तामासिया, गोल्डवासेर द्वारा
-    - यूसी बर्कले में सीएस परिचय पाठ्यक्रम के लिए वैकल्पिक पाठ के रूप में प्रयोग किया जाता है
-    - नीचे दिए गए अजगर संस्करण पर मेरी पुस्तक रिपोर्ट देखें। यह पुस्तक उसी विषयों को शामिल करती है
+### पायथन
 
-### Python
+- [पायथन में डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/)
+    - गुडरिक, तमासिया, गोल्डवासेर द्वारा
+    - मुझे यह किताब पसंद आई। इसने सब कुछ और बहुत कुछ कवर किया।
+    - पाइथोनिक कोड
+    - माय ग्लोइंग बुक रिपोर्ट: https://startupnextdoor.com/book-report-data-structures-and-algorithms-in-python/
 
-- [ ] [पायथन में डेटा स्ट्रक्चर और एल्गोरिदम](https://www.amazon.com/Structures-Algorithms-Python-Michael-Goodrich/dp/1118290275/)
-    - गुडरिक, तामासिया, गोल्डवासेर द्वारा
-    - मुझे यह पुस्तक पसंद है यह सब कुछ और अधिक कवर किया
-    - पायथनिक कोड
-    - मेरी चमकती पुस्तक रिपोर्ट: https://startupnextdoor.com/book-report-data-structures-and-lgorithms-in-python/sss
-    
-### वैकल्पिक पुस्तकें
+### जावा
 
-**कुछ लोग ये सुझाते हैं, लेकिन मुझे लगता है कि यह ज़्यादा पानी में जा रहा है, जब तक कि आपके पास कई सालों तक सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग अनुभव न हो और बहुत कठिन साक्षात्कार की अपेक्षा करें:**
+आपकी पंसद:
 
-- [ ] [एल्गोरिदम डिजाइन मैनुअल (स्कीएना)](http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202)
-    - एक समीक्षा और समस्या पहचान के रूप में
-    - एल्गोरिथ्म सूची हिस्सेदारी आप एक साक्षात्कार में मिल जाएगा कठिनाई के दायरे से परे है।
-    - इस पुस्तक में 2 भाग हैं: 
-        - डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम पर कक्षा पाठ्यपुस्तक
-            - पेशेवरों:
-                - एक अच्छी समीक्षा है क्योंकि किसी भी एल्गोरिदम पाठ्यपुस्तक होंगे
-                - उद्योग और शिक्षा के क्षेत्र में समस्याओं को सुलझाने के अपने अनुभवों से अच्छी कहानियां
-                - सी में कोड उदाहरण
-            - विपक्ष:
-                - CLRS के रूप में घने या अभेद्य हो सकता है, और कुछ मामलों में, CLRS कुछ विषयों के लिए एक बेहतर विकल्प हो सकता है
-                - अध्याय 7, 8, 9 का पालन करने की कोशिश करने के लिए दर्दनाक हो सकता है, क्योंकि कुछ वस्तुएं अच्छी तरह समझाई नहीं जाती हैं या मुझे जितना अधिक मस्तिष्क की ज़रूरत नहीं है
-                - मुझे गलत मत बताना: मुझे स्कीएना, उनकी शिक्षण शैली और व्यवहार, लेकिन मैं स्टोनी ब्रूक सामग्री नहीं हो सकता
-        - एल्गोरिथ्म सूची:
-            - यह वास्तविक कारण है कि आप इस पुस्तक को खरीदते हैं।
-            - इस भाग के बारे में जानने के लिए एक बार मैं इसके माध्यम से अपना रास्ता बना लिया है यहाँ अद्यतन होगा।
-    - Kindle पर इसे किराए पर कर सकते हैं
-    - अच्छे दामों पर पाठ्य पुस्तकें के लिए Half.com एक महान संसाधन है
-    - उत्तर:
-        - [समाधान की](http://www.algorithm.cs.sunysb.edu/algowiki/index.php/The_Algorithms_Design_Manual_(Second_Edition))
-        - [समाधान की](http://blog.panictank.net/category/algorithmndesignmanualsolutions/page/2/)
-    - [शुद्धिपत्र](http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/algorist/book/errata)
-    
-- [ ] [एल्गोरिदम का परिचय]((https://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-3rd-MIT-Press/dp/0262033844))
-    - **महत्वपूर्ण:** इस पुस्तक को पढ़ना केवल सीमित मूल्य होगा। यह पुस्तक एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं की एक अच्छी समीक्षा है, लेकिन आपको यह नहीं सिखाती कि अच्छे कोड कैसे लिखें। आपको एक सभ्य समाधान को कुशलतापूर्वक कोडित करने में सक्षम होना होगा।
-    - अच्छे दामों पर पाठ्य पुस्तकें के लिए Half.com एक महान संसाधन है
-    - उर्फ सीएलआर, कभी कभी सीएलआरएस, क्योंकि स्टीन को खेल में देर हो गई थी
- - [ ] [Programming Pearls](http://www.amazon.com/Programming-Pearls-2nd-Jon-Bentley/dp/0201657880)
-    - पहले अध्यायों में प्रोग्रामिंग समस्याओं (कुछ बहुत पुराने डेटा टेप का उपयोग करते हुए) के लिए चतुर समाधान प्रस्तुत करते हैं, लेकिन यह सिर्फ एक परिचय है। यह प्रोग्राम डिजाइन और आर्किटेक्चर पर एक गाइडबुक है, जो कोड कोड जैसा है, लेकिन बहुत छोटा है।
+- गुडरिक, तमासिया, गोल्डवासेर
+    - [जावा में डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम] (https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/1118771338/)
+- सेडगेविक और वेन:
+    - [एल्गोरिदम] (https://www.amazon.com/Algorithms-4th-Robert-Sedgewick/dp/032157351X/)
+    - नि: शुल्क कौरसेरा पाठ्यक्रम जो पुस्तक को कवर करता है (लेखकों द्वारा पढ़ाया जाता है!):
+        - [एल्गोरिदम I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
+        - [एल्गोरिदम II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
 
-- ~~शेन द्वारा "एल्गोरिदम और प्रोग्रामिंग: प्रॉब्लम एंड सॉल्यूशंस"~~
-    - एक अच्छी किताब, लेकिन कई पन्नों पर समस्याओं के माध्यम से काम करने के बाद मैं पास्कल से निराश हो गया, जबकि लूप, 1-अनुक्रमित सरणियां, और अस्पष्ट पद की स्थिति की संतुष्टि परिणाम 
-    - बल्कि किसी अन्य पुस्तक या ऑनलाइन कोडिंग समस्याओं से कोडिंग समस्याओं पर समय बिताना होगा।
+### सी++
 
-## प्रारंभ करने से पहले
+आपकी पंसद:
 
-इस सूची में कई महीनों से वृद्धि हुई है, और हाँ, यह एक तरह से हाथ से बाहर हो गयी हैं
+- गुडरिक, तमासिया और माउंट
+    - [C++ में डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम, दूसरा संस्करण](https://www.amazon.com/Data-Structures-Algorithms-Michael-Goodrich/dp/0470383275)
+- सेडगेविक और वेन
+    - [सी ++ में एल्गोरिदम, भाग 1-4: बुनियादी बातों, डेटा संरचना, छँटाई, खोज] (https://www.amazon.com/Algorithms-Parts-1-4-Fundamentals-Structure/dp/0201350882/)
+    - [सी ++ भाग 5 में एल्गोरिदम: ग्राफ़ एल्गोरिदम] (https://www.amazon.com/Algorithms-Part-Graph-3rd-Pt-5/dp/020136183/)
 
-नीचे कुछ गलतिया हैं जो मैंने की हैं तो आपका अनुभव बेहतर होगा
+## साक्षात्कार तैयारी पुस्तकें
+आपको इनमें से एक गुच्छा खरीदने की ज़रूरत नहीं है। ईमानदारी से "कोडिंग साक्षात्कार को क्रैक करना" शायद पर्याप्त है,
+लेकिन मैंने खुद को और अधिक अभ्यास देने के लिए और अधिक खरीदा। लेकिन मैं हमेशा बहुत ज्यादा करता हूं।
 
-### १. आपसे यह सब याद नहीं होगा
+मैंने ये दोनों खरीदे। उन्होंने मुझे काफी अभ्यास दिया।
 
-मैंने घंटो वीडियो के विडियो देखे और टिप्पणिया लिखी, और महीनो बाद मुझे कुछ याद नहीं रहा. सबकी समीक्षा करने के लिए मैंने 3 दिन मेरी टिप्पणीयो और flashcards बनाने में बितायें 
-कृपया पढ़ें तो आप मेरी गलतियां नहीं करेंगे:
+- [प्रोग्रामिंग इंटरव्यू एक्सपोज़्ड: कोडिंग योर वे थ्रू इंटरव्यू, चौथा संस्करण](https://www.amazon.com/Programming-Interviews-Exposed-Through-Interview/dp/111941847X/)
+    - सी ++ और जावा में उत्तर
+    - कोडिंग इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए यह एक अच्छा अभ्यास है
+    - ज्यादा मुश्किल नहीं है। एक साक्षात्कार में आप जो देखेंगे उससे अधिकतर समस्याएं आसान हो सकती हैं (जो मैंने पढ़ा है)
+- [कोडिंग साक्षात्कार को क्रैक करना, छठा संस्करण] (http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
+    - जावा में उत्तर
 
-[कंप्यूटर विज्ञान ज्ञान को बनाए रखना](https://startupnextdoor.com/retaining-computer-science-knowledge/)
+### यदि आपके पास अतिरिक्त समय है:
 
-### २. फ़्लैशकार्ड्स का उपयोग कीजिये 
+एक का चयन:
 
-इस समस्या को हल करने के लिए, मैंने एक छोटे से फ्लैशकार्ड साइट बनाई जहां मैं 2 प्रकार के फ्लैशकार्ड जोड़ सकता था: सामान्य और कोड प्रत्येक कार्ड के पास भिन्न स्वरूपण है।
+- [प्रोग्रामिंग साक्षात्कार के तत्व (C++ संस्करण)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
+- [पायथन में प्रोग्रामिंग साक्षात्कार के तत्व](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Python-Insiders/dp/1537713949/)
+- [प्रोग्रामिंग साक्षात्कार के तत्व (जावा संस्करण)](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Java-Insiders/dp/1517435803/)
+        - [सहयोगी परियोजना - पुस्तक में हर समस्या के लिए विधि आधार और परीक्षण मामले](https://github.com/gardncl/elements-of-programming-interviews)
 
-मैंने एक मोबाइल-पहले वेबसाइट बनाई है, इसलिए मैं अपने फोन और टैबलेट पर समीक्षा कर सकता हूं, जहां कहीं भी हूं।
+## मेरी गलती मत करो
 
-अपना खुद का मुफ्त बनाएं:
- - [फ़्लैशकार्ड साइट रेपो] (https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards)
- - [मेरे फ़्लैश कार्ड डेटाबेस (पुराने - 1200 कार्ड) :](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham.db)
- - [मेरा फ़्लैश कार्ड डेटाबेस (नया - 1800 कार्ड) :](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham-extreme.db)
+यह सूची कई महीनों में बढ़ी, और हाँ, यह हाथ से निकल गई।
 
-ध्यान रखें मैं जहाज़ के ऊपर गया और विधानसभा भाषा और पायथन तुल्यता से लेकर मशीन सीखने और आंकड़ों तक सब कुछ कवर करने वाले कार्ड हैं। इसकी आवश्यकता के लिए यह बहुत अधिक है
+यहां कुछ गलतियां हैं जो मैंने की हैं ताकि आपके पास बेहतर अनुभव हो। और आप महीनों का समय बचाएंगे।
 
-**फ्लैशकार्ड्स पर ध्यान दें:** पहली बार जब आप पहचानते हैं कि आपको जवाब पता है, तो इसे ज्ञात के रूप में चिह्नित नहीं करें आपको उसी कार्ड को देखना होगा और उसे सच में पता होना चाहिए इससे पहले कि आप इसे सच में जानते हैं। पुनरावृत्ति आपके दिमाग में गहरा ज्ञान डाल देगा।
+### 1. आपको यह सब याद नहीं रहेगा
 
-मेरी फ्लैशकार्ड साइट का उपयोग करने का एक विकल्प अनकी है , जिसे कई बार मेरी सिफारिश की गई है यह आपको याद रखने में मदद करने के लिए पुनरावृत्ति प्रणाली का उपयोग करता है यह उपयोगकर्ता के अनुकूल है, सभी प्लेटफ़ॉर्म पर उपलब्ध है और इसमें क्लाउड सिंक सिस्टम है यह आईओएस पर $ 25 का खर्च है, लेकिन अन्य प्लेटफार्मों पर मुफ्त है
+मैंने घंटों वीडियो देखे और प्रचुर मात्रा में नोट्स लिए, और महीनों बाद बहुत कुछ ऐसा था जो मुझे याद नहीं था। मैंने जाने में 3 दिन बिताए
+अपने नोट्स और फ्लैशकार्ड बनाकर, ताकि मैं समीक्षा कर सकूं। मुझे उस सब ज्ञान की आवश्यकता नहीं थी।
 
-अनू प्रारूप में मेरा फ्लैशकार्ड डाटाबेस: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (धन्यवाद @ एक्सआईवेनिया )
+कृपया, पढ़ें ताकि आप मेरी गलतियाँ न करें:
 
+[रिटेनिंग कंप्यूटर साइंस नॉलेज](https://startupnextdoor.com/retaining-computer-science-knowledge/)।
 
+### 2. फ्लैशकार्ड का प्रयोग करें
 
-### 3. समीक्षा करें, समीक्षा करें, समीक्षा करें
+समस्या को हल करने के लिए, मैंने एक छोटी फ्लैशकार्ड साइट बनाई जहां मैं 2 प्रकार के फ्लैशकार्ड जोड़ सकता था: सामान्य और कोड।
+प्रत्येक कार्ड में अलग-अलग स्वरूपण होते हैं। मैंने एक मोबाइल-फर्स्ट वेबसाइट बनाई है, इसलिए मैं अपने फोन या टैबलेट पर समीक्षा कर सकता हूं, चाहे मैं कहीं भी रहूं।
 
-मैं ASCII ओएसआई स्टैक, बिग-ओ नोटेशन और अधिक पर धोखा पत्रों का एक सेट रखता हूं। मेरे पास कुछ खाली समय है जब मैं उन्हें पढ़ता हूं।
+मुफ्त में अपना बनाएं:
 
-एक आधे घंटे के लिए प्रोग्रामिंग समस्याओं से एक ब्रेक ले लो और अपने flashcards के माध्यम से जाना
+- [फ्लैशकार्ड साइट रेपो](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards)
 
-### 4. फोकस
+**मैं अपने फ्लैशकार्ड का उपयोग करने की अनुशंसा नहीं करता।** बहुत अधिक हैं और उनमें से अधिकांश सामान्य ज्ञान हैं जिनकी आपको आवश्यकता नहीं है।
 
-ऐसे कई विकर्षण हैं जो कि मूल्यवान समय ले सकते हैं फोकस और एकाग्रता कठिन हैं
+लेकिन अगर आप मेरी बात नहीं सुनना चाहते हैं, तो आप यहां जाएं:
+- [माई फ्लैश कार्ड डेटाबेस (1200 कार्ड्स)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham.db):
+- [माई फ्लैश कार्ड डेटाबेस (एक्सट्रीम - 1800 कार्ड्स)](https://github.com/jwasham/computer-science-flash-cards/blob/main/cards-jwasham-extreme.db):
 
-## इसमे क्या समाविष्ट नहीं हे
 
-यह बड़ी सूचि गूगल इंटरव्यू टिप्पणियों से व्यक्तिगत कार्य सूचि से बनायीं गयी थी. निचे कुछ प्रचलित टेक्नोलॉजी हैं पर उन्हें टिप्पणियो में समाविस्ट नहीं किया गया हैं.
+ध्यान रखें कि मैं पानी में डूब गया था और मेरे पास असेंबली भाषा और पायथन ट्रिविया से लेकर मशीन लर्निंग और सांख्यिकी तक सब कुछ कवर करने वाले कार्ड हैं।
+जो आवश्यक है उसके लिए यह बहुत अधिक है।
 
-- SQL
-- Javascript
-- HTML, CSS, and other front-end technologies
+**फ्लैशकार्ड पर ध्यान दें:** पहली बार जब आप पहचानते हैं कि आपको उत्तर पता है, तो इसे ज्ञात के रूप में चिह्नित न करें। आपको देखना है
+एक ही कार्ड और वास्तव में इसे जानने से पहले कई बार सही उत्तर दें। दोहराव उस ज्ञान को और गहरा कर देगा
+आपका दिमाग।
 
-## दैनिक योजना
+मेरी फ्लैशकार्ड साइट का उपयोग करने का एक विकल्प [अंकी] (http://ankisrs.net/) है, जिसकी मुझे कई बार सिफारिश की गई है।
+यह आपको याद रखने में मदद करने के लिए एक दोहराव प्रणाली का उपयोग करता है। यह उपयोगकर्ता के अनुकूल है, सभी प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है और इसमें क्लाउड सिंक सिस्टम है।
+आईओएस पर इसकी कीमत 25 डॉलर है लेकिन यह अन्य प्लेटफॉर्म पर मुफ्त है।
 
-कुछ विषय एक दिन ले सकते हैं और कुछ ज्यादा. कुछो की सिर्फ पढाई हो सकती हैं पर अमल नहीं हो सकता.
-
-हर दिन मैं निचली सूची से एक विषय लेता हूँ, उसका विडियो देखता हूँ, और उसका अमल नीचे दिए तरह करता हूँ:
-- C - struct और function का उपयोग करके  जो  struct * या args का  उपयोग करते हैं.
-- C++ - built-in types का उपयोग न करके
-- C++ - built-in types का उपयोग करके, जैसे STL की std::list, linked list के लिए
-- Python - built-in types का उपयोग करके (Python का अभ्यास रखने के लिए)
-- और यह सुनिश्चित करने के लिए परीक्षण लिखते हैं कि मैं इसे सही कर रहा हूं, कभी-कभी बस सरल () कथन का उपयोग कर
-- आप जावा या कुछ और कर सकते हैं, यह सिर्फ मेरी बात है
-आपको इन सभी की ज़रूरत नहीं है साक्षात्कार के लिए आपको केवल एक ही भाषा की आवश्यकता है
-
-इन सब में कोड क्यों?
-- अभ्यास, अभ्यास, अभ्यास, जब तक मैं इससे बीमार न हो, और यह कोई समस्या नहीं कर सकता (कुछ बहुत बढ़िया मामलों और याद रखने के लिए बही-खाता विवरण)
-- कच्ची बाधाओं के भीतर काम करना (कचरा संग्रहण की सहायता के बिना स्मृति को आवंटित करना / मुक्त करना (पायथन को छोड़कर))
-- अंतर्निहित प्रकारों का उपयोग करें, इसलिए मुझे वास्तविक दुनिया के उपयोग के लिए निर्मित उपकरणों का उपयोग करने का अनुभव है (उत्पादन में अपनी स्वयं की लिंक्ड सूची कार्यान्वयन नहीं लिखना)
-
-मेरे पास हर विषय के लिए ये सब करने का समय नहीं है, लेकिन मैं कोशिश करूँगा
-
-आप यहां अपना कोड देख सकते हैं:
- - [C](https://github.com/jwasham/practice-c)
- - [C++](https://github.com/jwasham/practice-cpp)
- - [Python](https://github.com/jwasham/practice-python)
- 
-आपको हर एल्गोरिथम याद करने की आवश्यकता नहीं है।
-
-एक व्हाइटबोर्ड या कागज़ पर कोड लिखें, कंप्यूटर नहीं। कुछ नमूना इनपुट के साथ टेस्ट करें फिर इसे कंप्यूटर पर जांचें
-
- ## पूर्वाभ्यास ज्ञान
-
- - [ ] **C जानें**
-    - सी हर जगह है आप पुस्तकों, व्याख्यान, वीडियो, हर जगह जब आप पढ़ रहे हैं, में उदाहरण देखेंगे।
-    - [ ] [सी प्रोग्रामिंग भाषा, खंड 2](https://www.amazon.com/Programming-Language-Brian-W-Kernighan/dp/0131103628)
-        - यह एक छोटी पुस्तक है, लेकिन यह आपको सी भाषा पर एक महान संभाल देगा और यदि आप इसे थोड़ा अभ्यास करते हैं तो आपको जल्दी से कुशल मिलेगा। सी आपको यह समझने में मदद करता है कि प्रोग्राम और मेमोरी कैसे काम करते हैं 
-        - [सवालों के जवाब](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
-
-- [ ] **कंप्यूटर एक प्रोग्राम की प्रक्रिया कैसे करते हैं:**
-    - [ ] [कैसे सीपीयू प्रोग्राम निष्पादित करता है (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=42KTvGYQYnA)
-    - [ ] [मशीन कोड निर्देश (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Mv2XQgpbTNE)
-
-## एल्गोरिथम जटिलता / बिग-ओ / असिम्प्टोोटिक विश्लेषण
-- लागू करने के लिए कुछ भी नहीं
-- [ ] [ हार्वर्ड सीएस 50 - असिमप्टोटीक नोटेशन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
-- [ ] [ बिग ओ नोट्स (सामान्य त्वरित ट्यूटोरियल) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
-- [ ] [ बिग ओ नोटेशन (और ओमेगा और थीटा) - सर्वोत्तम गणितीय व्याख्या (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
-- [ ] Skiena:
-    - [विडियो](https://www.youtube.com/watch?v=gSyDMtdPNpU&index=2&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-    - [स्लाइड](http://www3.cs.stonybrook.edu/~algorith/video-lectures/2007/lecture2.pdf)
-- [ ] [एल्गोरिथ्म जटिलता विश्लेषण के लिए एक कोमल परिचय](http://discrete.gr/complexity/)
-- [ ] [विकास के आदेश (वीडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/59)
-- [ ] [Asymptotics (विडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/61)
-- [ ] [UC बर्कले Big O (विडियो)](https://youtu.be/VIS4YDpuP98)
-- [ ] [UC बर्कले Big Omega (विडियो)](https://youtu.be/ca3e7UVmeUc)
-- [ ] [Amortized Analysis (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
-- [ ] [Illustrating "Big O" (विडियो)](https://class.coursera.org/algorithmicthink1-004/lecture/63)
-- [ ] टॉपकोडर (पुनरावृत्ति संबंध और मास्टर प्रमेय भी शामिल है):
-    - [कम्प्यूटेशनल जटिलता: धारा 1](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-1/)
-    - [कम्प्यूटेशनल जटिलता: धारा 2](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/computational-complexity-section-2/)
-- [ ] [प्रवंचक पत्रक](http://bigocheatsheet.com/)
-
-
-
-##  डेटा संरचनाएं
-
-- ### Arrays
-    - एक स्वचालित रीसाइज़िंग वेक्टर को लागू करें
-    - [ ] विवरण:
-        - [एरे  (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/OsBSF/arrays)
-        - [Dynamic Arrays (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EwbnV/dynamic-arrays)
-    - [ ] एक वेक्टर लागू करें (स्वचालित आकार बदलने के साथ परिवर्तनीय सरणी):
-        - [ ] इंडेक्सिंग का उपयोग करने के बजाय इंडेक्स पर कूदने के लिए एरेज़ और पॉइंटर्स और पॉइंटर मैथ का उपयोग करके कोडिंग का अभ्यास करें।
-        - [ ]आवंटित स्मृति के साथ नया कच्चा डेटा सरणी - हुड के तहत int सरणी आवंटित कर सकता है, बस इसकी सुविधाओं का उपयोग न करें - 16 से शुरू करें, या यदि प्रारंभिक संख्या अधिक है, तो 2 की शक्ति का उपयोग करें - 16, 32, 64, 128
-        - [ ] size() - वस्तुओं की संख्या
-        - [ ] capacity() -  इसमें रखी जा सकने वाली वस्तुओं की संख्या
-        - [ ] is_empty()
-        - [ ] at(index) - returns item at given index, blows up if index out of bounds
-        - [ ] push(item)
-        - [ ] insert(index, item) - इंडेक्स में आइटम डालें, उस इंडेक्स के मान और अनुगामी तत्वों को दाईं ओर शिफ्ट करें
-        - [ ] prepend(item) - इंडेक्स 0 पर ऊपर इंसर्ट का उपयोग कर सकते हैं 
-        - [ ] pop() - अंत से हटा दें, वापसी मूल्य 
-        - [ ] delete(index) - सूचकांक पर आइटम हटाएं, सभी अनुगामी तत्वों को बाईं ओर स्थानांतरित करना
-        - [ ] remove(item) - मूल्य की तलाश करता है और इसे धारण करने वाले सूचकांक को हटा देता है (भले ही कई स्थानों पर हो)
-        - [ ] find(item) - मूल्य की तलाश करता है और उस मूल्य के साथ पहला सूचकांक देता है, -1 यदि नहीं मिला
-        - [ ] // निजी फ़ंक्शन 
-            - जब आप क्षमता तक पहुंचते हैं, तो आकार को दोगुना करने के लिए आकार बदलें 
-            - पॉपिंग करते समय एक आइटम, यदि आकार क्षमता का 1/4 है, आधा करने के लिए आकार बदलें 
-    - [ ] Time
-        - O(1) अंत में जोड़ने/निकालने के लिए (अधिक स्थान के लिए आवंटन के लिए परिशोधित), अनुक्रमणिका, या अद्यतन 
-        - O(n) कहीं और डालने/निकालने के लिए
-    - [ ] Space
-        - स्मृति में सन्निहित, इसलिए निकटता प्रदर्शन में मदद करती है 
-            - स्थान की आवश्यकता = (array क्षमता, जो> = n) * size of item, लेकिन भले ही 2n, फिर भी O(n)
-
-- ### Linked Lists
-    - [ ] विवरण:
-        - [ ] [Singly Linked Lists (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/kHhgK/singly-linked-lists)
-        - [ ] [CS 61B - Linked Lists (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=sJtJOtXCW_M&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=5)
-    - [ ] [C Code (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=QN6FPiD0Gzo)
-            - संपूर्ण वीडियो नहीं, केवल नोड संरचना और स्मृति आवंटन के बारे में अंश।
-    - [ ] Linked List vs Arrays:
-        - [Core Linked Lists Vs Arrays (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/rjBs9/core-linked-lists-vs-arrays)
-        - [In The Real World Linked Lists Vs Arrays (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/QUaUd/in-the-real-world-lists-vs-arrays)
-    - [ ] [why you should avoid linked lists (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
-    - [ ] Gotcha: आपको पॉइंटर टू पॉइंटर नॉलेज की आवश्यकता है: (जब आप किसी फ़ंक्शन को पॉइंटर पास करते हैं जो उस पते को बदल सकता है जहां वह पॉइंटर इंगित करता है) यह पृष्ठ केवल पीटीआर से पीटीआर पर एक समझ प्राप्त करने के लिए है। मैं इस सूची ट्रैवर्सल शैली की अनुशंसा नहीं करता। चतुराई के कारण पठनीयता और रखरखाव को नुकसान होता है।
-        - [Pointers to Pointers](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)
-    - [ ] implement (मैंने टेल पॉइंटर के साथ और बिना किया):
-        - [ ] size() - सूची में डेटा तत्वों की संख्या देता है
-        - [ ] empty() - खाली होने पर boolean सही होता है
-        - [ ] value_at(index) - nth आइटम का मान देता है (पहले के लिए 0 से शुरू)
-        - [ ] push_front (value) - जोड़ता है सूची के सामने एक आइटम 
-        - [ ] pop_front () - सामने की वस्तु को हटा दें और उसका मूल्य वापस करें 
-        - [ ] push_back (value) - अंत में एक आइटम जोड़ता है 
-        - [ ] pop_back () - अंतिम आइटम को हटा देता है और उसका मूल्य लौटाता है
-        - [ ] front() - सामने की वस्तु का मूल्य प्राप्त करें
-        - [ ] back() - अंतिम वस्तु का मूल्य प्राप्त करें
-        - [ ] insert(index, value) - सूचकांक पर मूल्य डालें, इसलिए उस सूचकांक पर वर्तमान आइटम नए द्वारा इंगित किया गया है इंडेक्स पर आइटम
-        - [ ] erase(index) - दिए गए इंडेक्स पर नोड को हटाता है|
-        - [ ] value_n_from_end(n) - सूची के अंत से nth स्थिति पर नोड का मान देता है 
-        - [ ] reverse() - सूची को उलट देता है
-        - [ ] remove_value(value) - इस मान के साथ सूची में पहला आइटम हटा देता है
-    - [ ] Doubly-linked List
-        - [Description (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/jpGKD/doubly-linked-lists)
-        - No need to implement
+Anki प्रारूप में मेरा फ्लैशकार्ड डेटाबेस: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (धन्यवाद [@xiewenya](https://github.com/xiewenya))।
 
-- ### Stack
-    - [ ] [Stacks (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/UdKzQ/stacks)
-    - [ ] अमल नहीं होगा। सरणी के साथ कार्यान्वित करना तुच्छ है।
-
-- ### Queue
-    - [ ] [Queue (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EShpq/queue)
-    - [ ] [Circular buffer/FIFO](https://en.wikipedia.org/wiki/Circular_buffer)
-    - [ ] टेल पॉइंटर के साथ लिंक्ड-लिस्ट का उपयोग करके कार्यान्वित करें: 
-        - enqueue(value) - पूंछ पर स्थिति पर मूल्य जोड़ता है - dequeue () - मूल्य लौटाता है और कम से कम हाल ही में जोड़े गए तत्व (सामने) को हटाता है 
-        - empty () 
-        - [ ] निश्चित आकार का उपयोग करके कार्यान्वित करें सरणी: 
-            - enqueue(value) - उपलब्ध भंडारण के अंत में आइटम जोड़ता है 
-            - dequeue () - मूल्य लौटाता है और कम से कम हाल ही में जोड़े गए तत्व को हटाता है 
-            - empty () 
-            - full () 
-        - [ ] Cost: 
-            - लिंक्ड सूची का उपयोग करके एक खराब कार्यान्वयन जहां आप सिर पर एनक्यू और पूंछ पर डेक्यू O(n) होगा क्योंकि आपको अगले से अंतिम तत्व की आवश्यकता होगी, जिससे प्रत्येक डीक्यू में एक पूर्ण ट्रैवर्सल हो 
-            - enqueue: O(1) (परिशोधन, लिंक्ड सूची और सरणी [probing]) 
-            - dequeue : O(1) (लिंक की गई सूची और सरणी) 
-            - empty: O(1) (लिंक की गई सूची और सरणी)
-    
-- ### Hash table
-    - [ ] विडियो:
-        - [ ] [Hashing with Chaining (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=0M_kIqhwbFo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=8)
-        - [ ] [Table Doubling, Karp-Rabin (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&index=9&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-        - [ ] [Open Addressing, Cryptographic Hashing (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=rvdJDijO2Ro&index=10&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-        - [ ] [PyCon 2010: The Mighty Dictionary (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=C4Kc8xzcA68)
-        - [ ] [(Advanced) Randomization: Universal & Perfect Hashing (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=z0lJ2k0sl1g&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=11)
-        - [ ] [(Advanced) Perfect hashing (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=N0COwN14gt0&list=PL2B4EEwhKD-NbwZ4ezj7gyc_3yNrojKM9&index=4)
-    
-    - [ ] Online Courses:
-        - [ ] [Core Hash Tables (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/m7UuP/core-hash-tables)
-        - [ ] [Data Structures (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/home/week/3)
-        - [ ] [Phone Book Problem (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/NYZZP/phone-book-problem)
-        - [ ] distributed hash tables:
-            - [Instant Uploads And Storage Optimization In Dropbox (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/DvaIb/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox)
-            - [Distributed Hash Tables (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tvH8H/distributed-hash-tables)
-    
-    - [ ] रैखिक जांच का उपयोग करके सरणी के साथ कार्यान्वित करें
-        - hash(k, m) - हैश टेबल का आकार है
-        - add(key, value) -यदि key पहले से मौजूद है, तो मान अपडेट करें
-        - exists(key)
-        - get(key)
-        - remove(key)
-
-## More Knowledge
-
-- ### Endianness
-    - [ ] [Big And Little Endian](https://www.cs.umd.edu/class/sum2003/cmsc311/Notes/Data/endian.html)
-    - [ ] [Big Endian Vs Little Endian (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=JrNF0KRAlyo)
-    - [ ] [Big And Little Endian Inside/Out (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=oBSuXP-1Tc0)
-        - कर्नेल डेवलपर के लिए बहुत तकनीकी बात। यदि अधिकांश आपके सिर के ऊपर है तो चिंता न करें। 
-        - पहला हाफ काफी है।
+कुछ छात्रों ने सफेद स्थान के साथ स्वरूपण मुद्दों का उल्लेख किया है जिन्हें निम्नलिखित करके ठीक किया जा सकता है: डेक खोलें, कार्ड संपादित करें, कार्ड क्लिक करें, "स्टाइलिंग" रेडियो बटन चुनें, सदस्य "व्हाइट-स्पेस: प्री;" जोड़ें। कार्ड वर्ग के लिए।
 
-- ### Binary search
-    - [ ] [Binary Search (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=D5SrAga1pno)
-    - [ ] [Binary Search (विडियो)](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/binary-search/a/binary-search)
-    - [ ] [detail](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/binary-search/)
-    - [ ] कार्यान्वित करें: 
-        - बाइनरी खोज (पूर्णांकों की क्रमबद्ध सरणी पर) 
-        - रिकर्सन का उपयोग करके बाइनरी खोज
-
-- ### Bitwise operations
-    - [ ] [Bits cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-sheet.pdf) - आपको 2 की शक्तियों में से कई को जानना चाहिए (2^1 प्रति 2^16 तथा 2^32)
-    - [ ] बिट्स में हेरफेर करने की वास्तव में अच्छी समझ प्राप्त करें: &, |, ^, ~, >>, <<
-        - [ ] [words](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_(computer_architecture))
-        - [ ] अच्छा परिचय:
-            [Bit Manipulation (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=7jkIUgLC29I)
-        - [ ] [C Programming Tutorial 2-10: Bitwise Operators (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=d0AwjSpNXR0)
-        - [ ] [Bit Manipulation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bit_manipulation)
-        - [ ] [Bitwise Operation](https://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation)
-        - [ ] [Bithacks](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html)
-        - [ ] [The Bit Twiddler](http://bits.stephan-brumme.com/)
-        - [ ] [The Bit Twiddler Interactive](http://bits.stephan-brumme.com/interactive.html)
-    - [ ] 2s and 1s complement
-        - [Binary: Plusses & Minuses (Why We Use Two's Complement) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=lKTsv6iVxV4)
-        - [1s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Ones%27_complement)
-        - [2s Complement](https://en.wikipedia.org/wiki/Two%27s_complement)
-    - [ ] count set bits
-        - [4 ways to count bits in a byte (विडियो)](https://youtu.be/Hzuzo9NJrlc)
-        - [Count Bits](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetKernighan)
-        - [How To Count The Number Of Set Bits In a 32 Bit Integer](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32-bit-integer)
-    - [ ] round to next power of 2:
-        - [Round Up To Next Power Of Two](http://bits.stephan-brumme.com/roundUpToNextPowerOfTwo.html)
-    - [ ] swap values:
-        - [Swap](http://bits.stephan-brumme.com/swap.html)
-    - [ ] absolute value:
-        - [Absolute Integer](http://bits.stephan-brumme.com/absInteger.html)
-
-## Trees
-
-- ### Trees - Notes & Background
-    - [ ] [Series: Trees (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/95qda/trees)
-    - basic tree construction
-    - traversal
-    - manipulation algorithms
-    - BFS (breadth-first search)
-        - [MIT (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=s-CYnVz-uh4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=13)
-        - level order (BFS, using queue)
-            time complexity: O(n)
-            space complexity: best: O(1), worst: O(n/2)=O(n)
-    - DFS (depth-first search)
-        - [MIT (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=AfSk24UTFS8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=14)
-        - notes:
-            time complexity: O(n)
-            space complexity:
-                best: O(log n) - avg. height of tree
-                worst: O(n)
-        - inorder (DFS: left, self, right)
-        - postorder (DFS: left, right, self)
-        - preorder (DFS: self, left, right)
-
-- ### Binary search trees: BSTs
-    - [ ] [Binary Search Tree Review (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
-    - [ ] [Series (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/p82sw/core-introduction-to-binary-search-trees)
-        - starts with symbol table and goes through BST applications
-    - [ ] [Introduction (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/E7cXP/introduction)
-    - [ ] [MIT (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=9Jry5-82I68)
-    - C/C++:
-        - [ ] [Binary search tree - Implementation in C/C++ (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28)
-        - [ ] [BST implementation - memory allocation in stack and heap (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29)
-        - [ ] [Find min and max element in a binary search tree (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
-        - [ ] [Find height of a binary tree (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)
-        - [ ] [Binary tree traversal - breadth-first and depth-first strategies (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32)
-        - [ ] [Binary tree: Level Order Traversal (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
-        - [ ] [Binary tree traversal: Preorder, Inorder, Postorder (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
-        - [ ] [Check if a binary tree is binary search tree or not (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
-        - [ ] [Delete a node from Binary Search Tree (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
-        - [ ] [Inorder Successor in a binary search tree (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
-    - [ ] Implement:
-        - [ ] insert    // पेड़ में मूल्य डालें 
-        - [ ] get_node_count // संग्रहीत मूल्यों की गिनती प्राप्त करें 
-        - [ ] print_values ​​// पेड़ में मूल्यों को न्यूनतम से अधिकतम तक प्रिंट करता है 
-        - [ ] delete_tree 
-        - [ ] is_in_tree // यदि दिया गया मान मौजूद है तो सत्य लौटाता है ट्री 
-        - [ ] get_height // नोड्स में ऊंचाई लौटाता है (एकल नोड की ऊंचाई 1 है) 
-        - [ ] get_min // ट्री में संग्रहीत न्यूनतम मान लौटाता है 
-        - [ ] get_max // ट्री में संग्रहीत अधिकतम मान लौटाता है 
-        - [ ] is_binary_search_tree 
-        - [ ] delete_value 
-        - [ ] get_successor // दिए गए मान के बाद ट्री में अगला-उच्चतम मान लौटाता है, -1 यदि कोई नहीं
-
-- ### Heap / Priority Queue / Binary Heap
-    - एक पेड़ के रूप में देखा जाता है, लेकिन आमतौर पर भंडारण में रैखिक होता है (सरणी, लिंक्ड सूची)
-    - [ ] [Heap](https://en.wikipedia.org/wiki/Heap_(data_structure))
-    - [ ] [Introduction (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/2OpTs/introduction)
-    - [ ] [Naive Implementations (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/z3l9N/naive-implementations)
-    - [ ] [Binary Trees (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GRV2q/binary-trees)
-    - [ ] [Tree Height Remark (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/supplement/S5xxz/tree-height-remark)
-    - [ ] [Basic Operations (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/0g1dl/basic-operations)
-    - [ ] [Complete Binary Trees (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/gl5Ni/complete-binary-trees)
-    - [ ] [Pseudocode (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/HxQo9/pseudocode)
-    - [ ] [Heap Sort - jumps to start (विडियो)](https://youtu.be/odNJmw5TOEE?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3291)
-    - [ ] [Heap Sort (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/hSzMO/heap-sort)
-    - [ ] [Building a heap (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/dwrOS/building-a-heap)
-    - [ ] [MIT: Heaps and Heap Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=B7hVxCmfPtM&index=4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-    - [ ] [CS 61B Lecture 24: Priority Queues (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=yIUFT6AKBGE&index=24&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
-    - [ ] [Linear Time BuildHeap (max-heap)](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw)
-    - [ ] अधिकतम-ढेर लागू करें: 
-        - [ ] insert 
-        - [ ] sift_up - सम्मिलित करने के लिए आवश्यक 
-        - [ ] get_max - अधिकतम आइटम लौटाता है, इसे हटाए बिना - [ ] get_size () - संग्रहीत तत्वों की वापसी संख्या - [ ] is_empty () - यदि ढेर में कोई तत्व नहीं है 
-        - [ ] Extract_max - अधिकतम आइटम लौटाता है, इसे हटाता है 
-        - [ ] sift_down - Extract_max के लिए आवश्यक 
-        - [ ] remove (i) - इंडेक्स x पर आइटम हटा देता है 
-        - [ ] heapify - एक से ढेर बनाएं तत्वों की सरणी, heap_sort के लिए आवश्यक 
-        - [ ] heap_sort() - एक क्रमबद्ध सरणी लें और इसे अधिकतम ढेर का उपयोग करके एक क्रमबद्ध सरणी में बदल दें 
-            - नोट: इसके बजाय एक न्यूनतम ढेर का उपयोग करने से संचालन की बचत होगी, लेकिन आवश्यक स्थान को दोगुना कर देगा ( जगह पर नहीं कर सकता)।
-
-- ### Tries
-    - ध्यान दें कि विभिन्न प्रकार के tries हैं। कुछ में उपसर्ग होते हैं, कुछ नहीं, और कुछ पथ को ट्रैक करने के लिए बिट्स के बजाय स्ट्रिंग का उपयोग करते हैं।
-    - मैं कोड के माध्यम से पढ़ता हूं, लेकिन लागू नहीं करूंगा।
-    - [ ] [Notes on Data Structures and Programming Techniques](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Tries)
-    - [ ] Short course विडियो:
-        - [ ] [Introduction To Tries (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/08Xyf/core-introduction-to-tries)
-        - [ ] [Performance Of Tries (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-tries)
-        - [ ] [Implementing A Trie (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie)
-    - [ ] [The Trie: A Neglected Data Structure](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-structure)
-    - [ ] [TopCoder - Using Tries](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/using-tries/)
-    - [ ] [Stanford Lecture (real world use case) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU)
-    - [ ] [MIT, Advanced Data Structures, Strings (can get pretty obscure about halfway through)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
-
-- ### Balanced search trees
-    - Know least one type of balanced binary tree (and know how it's implemented):
-    - "Among balanced search trees, AVL and 2/3 trees are now passé, and red-black trees seem to be more popular.
-        A particularly interesting self-organizing data structure is the splay tree, which uses rotations
-        to move any accessed key to the root." - Skiena
-    - Of these, I chose to implement a splay tree. From what I've read, you won't implement a
-        balanced search tree in your interview. But I wanted exposure to coding one up
-        and let's face it, splay trees are the bee's knees. I did read a lot of red-black tree code.
-        - splay tree: insert, search, delete functions
-        If you end up implementing red/black tree try just these:
-        - search and insertion functions, skipping delete
-    - I want to learn more about B-Tree since it's used so widely with very large data sets.
-    - [ ] [Self-balancing binary search tree](https://en.wikipedia.org/wiki/Self-balancing_binary_search_tree)
-
-    - [ ] **AVL trees**
-        - In practice:
-            From what I can tell, these aren't used much in practice, but I could see where they would be:
-            The AVL tree is another structure supporting O(log n) search, insertion, and removal. It is more rigidly
-            balanced than red–black trees, leading to slower insertion and removal but faster retrieval. This makes it
-            attractive for data structures that may be built once and loaded without reconstruction, such as language
-            dictionaries (or program dictionaries, such as the opcodes of an assembler or interpreter).
-        - [ ] [MIT AVL Trees / AVL Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6)
-        - [ ] [AVL Trees (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Qq5E0/avl-trees)
-        - [ ] [AVL Tree Implementation (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
-        - [ ] [Split And Merge](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
-
-    - [ ] **Splay trees**
-        - In practice:
-            Splay trees are typically used in the implementation of caches, memory allocators, routers, garbage collectors,
-            data compression, ropes (replacement of string used for long text strings), in Windows NT (in the virtual memory,
-            networking, and file system code) etc.
-        - [ ] [CS 61B: Splay Trees (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Najzh1rYQTo&index=23&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd)
-        - [ ] MIT Lecture: Splay Trees:
-            - Gets very mathy, but watch the last 10 minutes for sure.
-            - [Video](https://www.youtube.com/watch?v=QnPl_Y6EqMo)
-
-    - [ ] **2-3 search trees**
-        - In practice:
-            2-3 trees have faster inserts at the expense of slower searches (since height is more compared to AVL trees).
-        - You would use 2-3 tree very rarely because its implementation involves different types of nodes. Instead, people use Red Black trees.
-        - [ ] [23-Tree Intuition and Definition (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=C3SsdUqasD4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=2)
-        - [ ] [Binary View of 23-Tree](https://www.youtube.com/watch?v=iYvBtGKsqSg&index=3&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
-        - [ ] [2-3 Trees (student recitation) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4&index=5&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
-
-    - [ ] **2-3-4 Trees (aka 2-4 trees)**
-        - In practice:
-            For every 2-4 tree, there are corresponding red–black trees with data elements in the same order. The insertion and deletion
-            operations on 2-4 trees are also equivalent to color-flipping and rotations in red–black trees. This makes 2-4 trees an
-            important tool for understanding the logic behind red–black trees, and this is why many introductory algorithm texts introduce
-            2-4 trees just before red–black trees, even though **2-4 trees are not often used in practice**.
-        - [ ] [CS 61B Lecture 26: Balanced Search Trees (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=zqrqYXkth6Q&index=26&list=PL4BBB74C7D2A1049C)
-        - [ ] [Bottom Up 234-Trees (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=DQdMYevEyE4&index=4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
-        - [ ] [Top Down 234-Trees (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2679VQ26Fp4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=5)
-
-    - [ ] **B-Trees**
-        - fun fact: it's a mystery, but the B could stand for Boeing, Balanced, or Bayer (co-inventor)
-        - In Practice:
-            B-Trees are widely used in databases. Most modern filesystems use B-trees (or Variants). In addition to
-            its use in databases, the B-tree is also used in filesystems to allow quick random access to an arbitrary
-            block in a particular file. The basic problem is turning the file block i address into a disk block
-            (or perhaps to a cylinder-head-sector) address.
-        - [ ] [B-Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/B-tree)
-        - [ ] [Introduction to B-Trees (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=I22wEC1tTGo&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=6)
-        - [ ] [B-Tree Definition and Insertion (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=s3bCdZGrgpA&index=7&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
-        - [ ] [B-Tree Deletion (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=svfnVhJOfMc&index=8&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
-        - [ ] [MIT 6.851 - Memory Hierarchy Models (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=V3omVLzI0WE&index=7&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
-                - covers cache-oblivious B-Trees, very interesting data structures
-                - the first 37 minutes are very technical, may be skipped (B is block size, cache line size)
-
-    - [ ] **Red/black trees**
-        - In practice:
-            Red–black trees offer worst-case guarantees for insertion time, deletion time, and search time.
-            Not only does this make them valuable in time-sensitive applications such as real-time applications,
-            but it makes them valuable building blocks in other data structures which provide worst-case guarantees;
-            for example, many data structures used in computational geometry can be based on red–black trees, and
-            the Completely Fair Scheduler used in current Linux kernels uses red–black trees. In the version 8 of Java,
-            the Collection HashMap has been modified such that instead of using a LinkedList to store identical elements with poor
-            hashcodes, a Red-Black tree is used.
-        - [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 4 
-            (link jumps to starting point) (विडियो)](https://youtu.be/1W3x0f_RmUo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3871)
-        - [ ] [Aduni - Algorithms - Lecture 5 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hm2GHwyKF1o&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=5)
-        - [ ] [Black Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/Red%E2%80%93black_tree)
-        - [ ] [An Introduction To Binary Search And Red Black Tree](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/an-introduction-to-binary-search-and-red-black-trees/)
-
-- ### N-ary (K-ary, M-ary) trees
-    - note: the N or K is the branching factor (max branches)
-        - binary trees are a 2-ary tree, with branching factor = 2
-        - 2-3 trees are 3-ary
-    - [ ] [K-Ary Tree](https://en.wikipedia.org/wiki/K-ary_tree)
-
-## Sorting
-
-- [ ] Notes:
-    - Implement sorts & know best case/worst case, average complexity of each:
-        - no bubble sort - it's terrible - O(n^2), except when n <= 16
-    - [ ] stability in sorting algorithms ("Is Quicksort stable?")
-        - [Sorting Algorithm Stability](https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability)
-        - [Stability In Sorting Algorithms](http://stackoverflow.com/questions/1517793/stability-in-sorting-algorithms)
-        - [Stability In Sorting Algorithms](http://www.geeksforgeeks.org/stability-in-sorting-algorithms/)
-        - [Sorting Algorithms - Stability](http://homepages.math.uic.edu/~leon/cs-mcs401-s08/handouts/stability.pdf)
-    - [ ] Which algorithms can be used on linked lists? Which on arrays? Which on both?
-        - I wouldn't recommend sorting a linked list, but merge sort is doable.
-        - [Merge Sort For Linked List](http://www.geeksforgeeks.org/merge-sort-for-linked-list/)
-
-- For heapsort, see Heap data structure above. Heap sort is great, but not stable.
-
-- [ ] [Bubble Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=P00xJgWzz2c&index=1&list=PL89B61F78B552C1AB)
-- [ ] [Analyzing Bubble Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ni_zk257Nqo&index=7&list=PL89B61F78B552C1AB)
-- [ ] [Insertion Sort, Merge Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Kg4bqzAqRBM&index=3&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-- [ ] [Insertion Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=c4BRHC7kTaQ&index=2&list=PL89B61F78B552C1AB)
-- [ ] [Merge Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=GCae1WNvnZM&index=3&list=PL89B61F78B552C1AB)
-- [ ] [Quicksort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=y_G9BkAm6B8&index=4&list=PL89B61F78B552C1AB)
-- [ ] [Selection Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=6nDMgr0-Yyo&index=8&list=PL89B61F78B552C1AB)
-
-- [ ] Stanford lectures on sorting:
-    - [ ] [Lecture 15 | Programming Abstractions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ENp00xylP7c&index=15&list=PLFE6E58F856038C69)
-    - [ ] [Lecture 16 | Programming Abstractions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=y4M9IVgrVKo&index=16&list=PLFE6E58F856038C69)
-
-- [ ] Shai Simonson, [Aduni.org](http://www.aduni.org/):
-    - [ ] [Algorithms - Sorting - Lecture 2 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=odNJmw5TOEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=2)
-    - [ ] [Algorithms - Sorting II - Lecture 3 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hj8YKFTFKEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=3)
-
-- [ ] Steven Skiena lectures on sorting:
-    - [ ] [lecture begins at 26:46 (विडियो)](https://youtu.be/ute-pmMkyuk?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1600)
-    - [ ] [lecture begins at 27:40 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=yLvp-pB8mak&index=8&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-    - [ ] [lecture begins at 35:00 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=q7K9otnzlfE&index=9&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-    - [ ] [lecture begins at 23:50 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=TvqIGu9Iupw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=10)
-
-- [ ] - Merge sort code:
-    - [ ] [Using output array](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/sorting/mergesort.c)
-    - [ ] [In-place](https://github.com/jwasham/practice-cpp/blob/master/merge_sort/merge_sort.cc)
-- [ ] - Quick sort code:
-    - [ ] [Implementation](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/randomization/quick.c)
-    - [ ] [Implementation](https://github.com/jwasham/practice-c/blob/master/quick_sort/quick_sort.c)
-
-- [ ] Implement:
-    - [ ] Mergesort: O(n log n) average and worst case
-    - [ ] Quicksort O(n log n) average case
-    - Selection sort and insertion sort are both O(n^2) average and worst case
-    - For heapsort, see Heap data structure above.
-
-- [ ] For curiosity - not required:
-    - [ ] [Radix Sort](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#radixSort)
-    - [ ] [Radix Sort (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=xhr26ia4k38)
-    - [ ] [Radix Sort, Counting Sort (linear time given constraints) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Nz1KZXbghj8&index=7&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-    - [ ] [Randomization: Matrix Multiply, Quicksort, Freivalds' algorithm (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=cNB2lADK3_s&index=8&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
-    - [ ] [Sorting in Linear Time (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=pOKy3RZbSws&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=14)
-
-## Graphs
-
-Graphs can be used to represent many problems in computer science, so this section is long, like trees and sorting were.
-
-- Notes from Yegge:
-    - There are three basic ways to represent a graph in memory:
-        - objects and pointers
-        - matrix
-        - adjacency list
-    - Familiarize yourself with each representation and its pros & cons
-    - BFS and DFS - know their computational complexity, their tradeoffs, and how to implement them in real code
-    - When asked a question, look for a graph-based solution first, then move on if none.
-
-- [ ] Skiena Lectures - great intro:
-    - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 11 - Graph Data Structures (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=OiXxhDrFruw&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=11)
-    - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 12 - Breadth-First Search (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=g5vF8jscteo&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=12)
-    - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 13 - Graph Algorithms (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=S23W6eTcqdY&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=13)
-    - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 14 - Graph Algorithms (con't) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=WitPBKGV0HY&index=14&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-    - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 15 - Graph Algorithms (con't 2) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ia1L30l7OIg&index=15&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-    - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 16 - Graph Algorithms (con't 3) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=jgDOQq6iWy8&index=16&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-
-- [ ] Graphs (review and more):
-
-    - [ ] [6.006 Single-Source Shortest Paths Problem (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Aa2sqUhIn-E&index=15&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-    - [ ] [6.006 Dijkstra (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2E7MmKv0Y24&index=16&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-    - [ ] [6.006 Bellman-Ford (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ozsuci5pIso&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=17)
-    - [ ] [6.006 Speeding Up Dijkstra (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=CHvQ3q_gJ7E&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=18)
-    - [ ] [Aduni: Graph Algorithms I - Topological Sorting, Minimum Spanning Trees, Prim's Algorithm -  Lecture 6 (विडियो)]( https://www.youtube.com/watch?v=i_AQT_XfvD8&index=6&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
-    - [ ] [Aduni: Graph Algorithms II - DFS, BFS, Kruskal's Algorithm, Union Find Data Structure - Lecture 7 (विडियो)]( https://www.youtube.com/watch?v=ufj5_bppBsA&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=7)
-    - [ ] [Aduni: Graph Algorithms III: Shortest Path - Lecture 8 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=DiedsPsMKXc&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=8)
-    - [ ] [Aduni: Graph Alg. IV: Intro to geometric algorithms - Lecture 9 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=XIAQRlNkJAw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=9)
-    - [ ] [CS 61B 2014 (starting at 58:09) (विडियो)](https://youtu.be/dgjX4HdMI-Q?list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&t=3489)
-    - [ ] [CS 61B 2014: Weighted graphs (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=aJjlQCFwylA&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=19)
-    - [ ] [Greedy Algorithms: Minimum Spanning Tree (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=tKwnms5iRBU&index=16&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
-    - [ ] [Strongly Connected Components Kosaraju's Algorithm Graph Algorithm (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=RpgcYiky7uw)
-
-- Full Coursera Course:
-    - [ ] [Algorithms on Graphs (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs/home/welcome)
-
-- Yegge: If you get a chance, try to study up on fancier algorithms:
-    - [ ] Dijkstra's algorithm - see above - 6.006
-    - [ ] A*
-        - [ ] [A Search Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm)
-        - [ ] [A* Pathfinding Tutorial (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=KNXfSOx4eEE)
-        - [ ] [A* Pathfinding (E01: algorithm explanation) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=-L-WgKMFuhE)
-
-- I'll implement:
-    - [ ] DFS with adjacency list (recursive)
-    - [ ] DFS with adjacency list (iterative with stack)
-    - [ ] DFS with adjacency matrix (recursive)
-    - [ ] DFS with adjacency matrix (iterative with stack)
-    - [ ] BFS with adjacency list
-    - [ ] BFS with adjacency matrix
-    - [ ] single-source shortest path (Dijkstra)
-    - [ ] minimum spanning tree
-    - DFS-based algorithms (see Aduni विडियो above):
-        - [ ] check for cycle (needed for topological sort, since we'll check for cycle before starting)
-        - [ ] topological sort
-        - [ ] count connected components in a graph
-        - [ ] list strongly connected components
-        - [ ] check for bipartite graph
-
-You'll get more graph practice in Skiena's book (see Books section below) and the interview books
+### 3. जब आप सीख रहे हों तो साक्षात्कार के प्रश्नों की कोडिंग करें
 
-## Even More Knowledge
+यह बहुत महत्वपूर्ण है।
 
-- ### Recursion
-    - [ ] Stanford lectures on recursion & backtracking:
-        - [ ] [Lecture 8 | Programming Abstractions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=gl3emqCuueQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=8)
-        - [ ] [Lecture 9 | Programming Abstractions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=uFJhEPrbycQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=9)
-        - [ ] [Lecture 10 | Programming Abstractions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=NdF1QDTRkck&index=10&list=PLFE6E58F856038C69)
-        - [ ] [Lecture 11 | Programming Abstractions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=p-gpaIGRCQI&list=PLFE6E58F856038C69&index=11)
-    - when it is appropriate to use it
-    - how is tail recursion better than not?
-        - [ ] [What Is Tail Recursion Why Is It So Bad?](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion-Why-is-it-so-bad)
-        - [ ] [Tail Recursion (विडियो)](https://www.coursera.org/lecture/programming-languages/tail-recursion-YZic1)
- 
-- ### Dynamic Programming
-    - This subject can be pretty difficult, as each DP soluble problem must be defined as a recursion relation, and coming up with it can be tricky.
-    - I suggest looking at many examples of DP problems until you have a solid understanding of the pattern involved.
-    - [ ] विडियो:
-        - the Skiena विडियो can be hard to follow since he sometimes uses the whiteboard, which is too small to see
-        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 19 - Introduction to Dynamic Programming (विडियो)](https://youtu.be/Qc2ieXRgR0k?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1718)
-        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 20 - Edit Distance (विडियो)](https://youtu.be/IsmMhMdyeGY?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=2749)
-        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 21 - Dynamic Programming Examples (विडियो)](https://youtu.be/o0V9eYF4UI8?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=406)
-        - [ ] [Skiena: CSE373 2012 - Lecture 22 - Applications of Dynamic Programming (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=dRbMC1Ltl3A&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=22)
-        - [ ] [Simonson: Dynamic Programming 0 (starts at 59:18) (विडियो)](https://youtu.be/J5aJEcOr6Eo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3558)
-        - [ ] [Simonson: Dynamic Programming I - Lecture 11 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=0EzHjQ_SOeU&index=11&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
-        - [ ] [Simonson: Dynamic programming II - Lecture 12 (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=v1qiRwuJU7g&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=12)
-        - [ ] List of individual DP problems (each is short):
-            [Dynamic Programming (विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)
-    - [ ] Yale Lecture notes: 
-        - [ ] [Dynamic Programming](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#dynamicProgramming)
-    - [ ] Coursera:
-        - [ ] [The RNA secondary structure problem (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/80RrW/the-rna-secondary-structure-problem)
-        - [ ] [A dynamic programming algorithm (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/PSonq/a-dynamic-programming-algorithm)
-        - [ ] [Illustrating the DP algorithm (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/oUEK2/illustrating-the-dp-algorithm)
-        - [ ] [Running time of the DP algorithm (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/nfK2r/running-time-of-the-dp-algorithm)
-        - [ ] [DP vs. recursive implementation (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/M999a/dp-vs-recursive-implementation)
-        - [ ] [Global pairwise sequence alignment (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/UZ7o6/global-pairwise-sequence-alignment)
-        - [ ] [Local pairwise sequence alignment (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/WnNau/local-pairwise-sequence-alignment)
-
-- ### Combinatorics (n choose k) & Probability
-    - [ ] [Math Skills: How to find Factorial, Permutation and Combination (Choose) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=8RRo6Ti9d0U)
-    - [ ] [Make School: Probability (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=sZkAAk9Wwa4)
-    - [ ] [Make School: More Probability and Markov Chains (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=dNaJg-mLobQ)
-    - [ ] खान अकादमी:
-        - Course layout:
-            - [ ] [Basic Theoretical Probability](https://www.khanacademy.org/math/probability/probability-and-combinatorics-topic)
-        - Just the विडियो - 41 (each are simple and each are short):
-            - [ ] [Probability Explained (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=uzkc-qNVoOk&list=PLC58778F28211FA19)
-
-- ### NP, NP-Complete and Approximation Algorithms
-    - Know about the most famous classes of NP-complete problems, such as traveling salesman and the knapsack problem,
-        and be able to recognize them when an interviewer asks you them in disguise.
-    - Know what NP-complete means.
-    - [ ] [Computational Complexity (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=moPtwq_cVH8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=23)
-    - [ ] Simonson:
-        - [ ] [Greedy Algs. II & Intro to NP Completeness (विडियो)](https://youtu.be/qcGnJ47Smlo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=2939)
-        - [ ] [NP Completeness II & Reductions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=e0tGC6ZQdQE&index=16&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
-        - [ ] [NP Completeness III (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=fCX1BGT3wjE&index=17&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
-        - [ ] [NP Completeness IV (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=NKLDp3Rch3M&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=18)
-    - [ ] Skiena:
-        - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 23 - Introduction to NP-CompletenessNP Completeness IV (विडियो)](https://youtu.be/KiK5TVgXbFg?list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&t=1508)
-        - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 24 - NP-Completeness Proofs (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=27Al52X3hd4&index=24&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-        - [ ] [CSE373 2012 - Lecture 25 - NP-Completeness Challenge (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=xCPH4gwIIXM&index=25&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b)
-    - [ ] [Complexity: P, NP, NP-completeness, Reductions (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=eHZifpgyH_4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=22)
-    - [ ] [Complexity: Approximation Algorithms (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=MEz1J9wY2iM&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=24)
-    - [ ] [Complexity: Fixed-Parameter Algorithms (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=4q-jmGrmxKs&index=25&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
-    - Peter Norvik discusses near-optimal solutions to traveling salesman problem:
-        - [Jupyter Notebook](http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/TSP.ipynb)
-    - Pages 1048 - 1140 in CLRS if you have it.
-
-- ### Garbage collection
-    - [ ] [Compilers (विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLO9y7hOkmmSGTy5z6HZ-W4k2y8WXF7Bff)
-    - [ ] [GC in Python (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iHVs_HkjdmI)
-    - [ ] [Deep Dive Java: Garbage Collection is Good!](https://www.infoq.com/presentations/garbage-collection-benefits)
-    - [ ] [Deep Dive Python: Garbage Collection in CPython (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=P-8Z0-MhdQs&list=PLdzf4Clw0VbOEWOS_sLhT_9zaiQDrS5AR&index=3)
-
-- ### Caches
-    - [ ] LRU cache:
-        - [ ] [The Magic of LRU Cache (100 Days of Google Dev) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M)
-        - [ ] [Implementing LRU (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=bq6N7Ym81iI)
-        - [ ] [LeetCode - 146 LRU Cache (C++) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=8-FZRAjR7qU)
-    - [ ] CPU cache:
-        - [ ] [MIT 6.004 L15: The Memory Hierarchy (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)
-        - [ ] [MIT 6.004 L16: Cache Issues (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ajgC3-pyGlk&index=25&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-)
-
-- ### Processes and Threads
-    - [ ] Computer Science 162 - Operating Systems (25 विडियो):
-        - for precesses and threads see विडियो 1-11
-        - [Operating Systems and System Programming (विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iBDyz-ba4yDskqMDY6A1w_c)
-    - [What Is The Difference Between A Process And A Thread?](https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-process-and-a-thread)
-    - Covers:
-        - Processes, Threads, Concurrency issues
-            - difference between processes and threads
-            - processes
-            - threads
-            - locks
-            - mutexes
-            - semaphores
-            - monitors
-            - how they work
-            - deadlock
-            - livelock
-        - CPU activity, interrupts, context switching
-        - Modern concurrency constructs with multicore processors
-        - Process resource needs (memory: code, static storage, stack, heap, and also file descriptors, i/o)
-        - Thread resource needs (shares above (minus stack) with other threads in same process but each has its own pc, stack counter, registers and stack)
-        - Forking is really copy on write (read-only) until the new process writes to memory, then it does a full copy.
-        - Context switching
-            - How context switching is initiated by the operating system and underlying hardware
-    - [ ] [threads in C++ (series - 10 विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M)
-    - [ ] concurrency in Python (विडियो):
-        - [ ] [Short series on threads](https://www.youtube.com/playlist?list=PL1H1sBF1VAKVMONJWJkmUh6_p8g4F2oy1)
-        - [ ] [Python Threads](https://www.youtube.com/watch?v=Bs7vPNbB9JM)
-        - [ ] [Understanding the Python GIL (2010)](https://www.youtube.com/watch?v=Obt-vMVdM8s)
-            - [reference](http://www.dabeaz.com/GIL)
-        - [ ] [David Beazley - Python Concurrency From the Ground Up: LIVE! - PyCon 2015](https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4)
-        - [ ] [Keynote David Beazley - Topics of Interest (Python Asyncio)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU)
-        - [ ] [Mutex in Python](https://www.youtube.com/watch?v=0zaPs8OtyKY)
-
-
-    Scalability and System Design are very large topics with many topics and resources, since there is a lot to consider 
-    when designing a software/hardware system that can scale. Expect to spend quite a bit of time on this.
-
-- ### System Design, Scalability, Data Handling
-    - Considerations from Yegge:
-        - scalability
-            - Distill large data sets to single values
-            - Transform one data set to another
-            - Handling obscenely large amounts of data
-        - system design
-            - features sets
-            - interfaces
-            - class hierarchies
-            - designing a system under certain constraints
-            - simplicity and robustness
-            - tradeoffs
-            - performance analysis and optimization
-    - [ ] **START HERE**: [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
-    - [ ] [How Do I Prepare To Answer Design Questions In A Technical Inverview?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical-interview?redirected_qid=1500023)
-    - [ ] [8 Things You Need to Know Before a System Design Interview](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before-system-design-interviews/)
-    - [ ] [Algorithm design](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
-    - [ ] [Database Normalization - 1NF, 2NF, 3NF and 4NF (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
-    - [ ] [System Design Interview](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - There are a lot of resources in this one. Look through the articles and examples. I put some of them below.
-    - [ ] [How to ace a systems design interview](http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems-design-interview/)
-    - [ ] [Numbers Everyone Should Know](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone-should-know/)
-    - [ ] [How long does it take to make a context switch?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
-    - [ ] [Transactions Across Datacenters (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
-    - [ ] [A plain english introduction to CAP Theorem](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem/)
-    - [ ] Paxos Consensus algorithm: 
-        - [short video](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
-        - [extended video with use case and multi-paxos](https://www.youtube.com/watch?v=JEpsBg0AO6o)
-        - [paper](http://research.microsoft.com/en-us/um/people/lamport/pubs/paxos-simple.pdf)
-    - [ ] [Consistent Hashing](http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html)
-    - [ ] [NoSQL Patterns](http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html)
-    - [ ] [Optional: UML 2.0 Series (vido)](https://www.youtube.com/watch?v=OkC7HKtiZC0&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc)
-    - [ ] OOSE: Software Dev Using UML and Java (21 विडियो): 
-        - Can skip this if you have a great grasp of OO and OO design practices.
-        - [OOSE: Software Dev Using UML and Java](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
-    - [ ] SOLID OOP Principles:
-        - [ ] [Bob Martin SOLID Principles of Object Oriented and Agile Design (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=TMuno5RZNeE)
-        - [ ] [SOLID Design Patterns in C# (विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL8m4NUhTQU48oiGCSgCP1FiJEcg_xJzyQ)
-        - [ ] [SOLID Principles (विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL4CE9F710017EA77A)
-        - [ ] S - [Single Responsibility Principle](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [Single responsibility to each Object](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html)
-            - [more flavor](https://docs.google.com/open?id=0ByOwmqah_nuGNHEtcU5OekdDMkk)
-        - [ ] O - [Open/Closed Principal](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html)  | [On production level Objects are ready for extension for not for modification](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle)
-            - [more flavor](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgN2M5MTkwM2EtNWFkZC00ZTI3LWFjZTUtNTFhZGZiYmUzODc1&hl=en)
-        - [ ] L - [Liskov Substitution Principal](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitution-principle.html) | [Base Class and Derived class follow ‘IS A’ principal](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitution-principle)
-            - [more flavor](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgNzAzZjA5ZmItNjU3NS00MzQ5LTkwYjMtMDJhNDU5ZTM0MTlh&hl=en)
-        - [ ] I - [Interface segregation principle](http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | clients should not be forced to implement interfaces they don't use 
-            - [Interface Segregation Principle in 5 minutes (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ)
-            - [more flavor](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgOTViYjJhYzMtMzYxMC00MzFjLWJjMzYtOGJiMDc5N2JkYmJi&hl=en)
-        - [ ] D -[Dependency Inversion principle](http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | Reduce the dependency In composition of objects.
-            - [Why Is The Dependency Inversion Principle And Why Is It Important](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important)
-            - [more flavor](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgMjdlMWIzNGUtZTQ0NC00ZjQ5LTkwYzQtZjRhMDRlNTQ3ZGMz&hl=en)
-    - [ ] Scalability:
-        - [ ] [Great overview (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
-        - [ ] Short series: 
-            - [Clones](http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
-            - [Database](http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
-            - [Cache](http://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache)
-            - [Asynchronism](http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
-        - [ ] [Scalable Web Architecture and Distributed Systems](http://www.aosabook.org/en/distsys.html)
-        - [ ] [पतझड़acies of Distributed Computing Explained](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/पतझड़acies.pdf)
-        - [ ] [Pragmatic Programming Techniques](http://horicky.blogspot.com/2010/10/scalable-system-design-patterns.html)
-            - [extra: Google Pregel Graph Processing](http://horicky.blogspot.com/2010/07/google-pregel-graph-processing.html)
-        - [ ] [Jeff Dean - Building Software Systems At Google and Lessons Learned (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI)
-        - [ ] [Introduction to Architecting Systems for Scale](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/)
-        - [ ] [Scaling mobile games to a global audience using App Engine and Cloud Datastore (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc)
-        - [ ] [How Google Does Planet-Scale Engineering for Planet-Scale Infra (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0)
-        - [ ] [The Importance of Algorithms](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/the-importance-of-algorithms/)
-        - [ ] [Sharding](http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html)
-        - [ ] [Scale at Facebook (2009)](https://www.infoq.com/presentations/Scale-at-Facebook)
-        - [ ] [Scale at Facebook (2012), "Building for a Billion Users" (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=oodS71YtkGU)
-        - [ ] [Engineering for the Long Game - Astrid Atkinson Keynote(विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
-        - [ ] [7 Years Of YouTube Scalability Lessons In 30 Minutes](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html)
-            - [video](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok)
-        - [ ] [How PayPal Scaled To Billions Of Transactions Daily Using Just 8VMs](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using-ju.html)
-        - [ ] [How to Remove Duplicates in Large Datasets](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
-        - [ ] [A look inside Etsy's scale and engineering culture with Jon Cowie (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
-        - [ ] [What Led Amazon to its Own Microservices Architecture](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
-        - [ ] [To Compress Or Not To Compress, That Was Uber's Question](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
-        - [ ] [Asyncio Tarantool Queue, Get In The Queue](http://highscalability.com/blog/2016/3/3/asyncio-tarantool-queue-get-in-the-queue.html)
-        - [ ] [When Should Approximate Query Processing Be Used?](http://highscalability.com/blog/2016/2/25/when-should-approximate-query-processing-be-used.html)
-        - [ ] [Google's Transition From Single Datacenter, To Failover, To A Native Multihomed Architecture]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover-to-a-n.html)
-        - [ ] [Spanner](http://highscalability.com/blog/2012/9/24/google-spanners-most-surprising-revelation-nosql-is-out-and.html)
-        - [ ] [Egnyte Architecture: Lessons Learned In Building And Scaling A Multi Petabyte Distributed System](http://highscalability.com/blog/2016/2/15/egnyte-architecture-lessons-learned-in-building-and-scaling.html)
-        - [ ] [Machine Learning Driven Programming: A New Programming For A New World](http://highscalability.com/blog/2016/7/6/machine-learning-driven-programming-a-new-programming-for-a.html)
-        - [ ] [The Image Optimization Technology That Serves Millions Of Requests Per Day](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re.html)
-        - [ ] [A Patreon Architecture Short](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html)
-        - [ ] [Tinder: How Does One Of The Largest Recommendation Engines Decide Who You'll See Next?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of-the-largest-recommendation-engines-de.html)
-        - [ ] [Design Of A Modern Cache](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-modern-cache.html)
-        - [ ] [Live Video Streaming At Facebook Scale](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
-        - [ ] [A Beginner's Guide To Scaling To 11 Million+ Users On Amazon's AWS](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million-users-on-amazons.html)
-        - [ ] [How Does The Use Of Docker Effect Latency?](http://highscalability.com/blog/2015/12/16/how-does-the-use-of-docker-effect-latency.html)
-        - [ ] [Does AMP Counter An Existential Threat To Google?](http://highscalability.com/blog/2015/12/14/does-amp-counter-an-existential-threat-to-google.html)
-        - [ ] [A 360 Degree View Of The Entire Netflix Stack](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html)
-        - [ ] [Latency Is Everywhere And It Costs You Sales - How To Crush It](http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
-        - [ ] [Serverless (very long, just need the gist)](http://martinfowler.com/articles/serverless.html)
-        - [ ] [What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies](http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances)
-        - [ ] [Cinchcast Architecture - Producing 1,500 Hours Of Audio Every Day](http://highscalability.com/blog/2012/7/16/cinchcast-architecture-producing-1500-hours-of-audio-every-d.html)
-        - [ ] [Justin.Tv's Live Video Broadcasting Architecture](http://highscalability.com/blog/2010/3/16/justintvs-live-video-broadcasting-architecture.html)
-        - [ ] [Playfish's Social Gaming Architecture - 50 Million Monthly Users And Growing](http://highscalability.com/blog/2010/9/21/playfishs-social-gaming-architecture-50-million-monthly-user.html)
-        - [ ] [TripAdvisor Architecture - 40M Visitors, 200M Dynamic Page Views, 30TB Data](http://highscalability.com/blog/2011/6/27/tripadvisor-architecture-40m-visitors-200m-dynamic-page-view.html)
-        - [ ] [PlentyOfFish Architecture](http://highscalability.com/plentyoffish-architecture)
-        - [ ] [Salesforce Architecture - How They Handle 1.3 Billion Transactions A Day](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html)
-        - [ ] [ESPN's Architecture At Scale - Operating At 100,000 Duh Nuh Nuhs Per Second](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh-nuh-nuhs.html)
-        - [ ] See "Messaging, Serialization, and Queueing Systems" way below for info on some of the technologies that can glue services together
-        - [ ] Twitter:
-            - [O'Reilly MySQL CE 2011: Jeremy Cole, "Big and Small Data at @Twitter" (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)
-            - [Timelines at Scale](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)
-        - For even more, see "Mining Massive Datasets" video series in the Video Series section.
-    - [ ] Practicing the system design process: Here are some ideas to try working through on paper, each with some documentation on how it was handled in the real world:
-        - review: [System Design from HiredInTech](http://www.hiredintech.com/system-design/)
-        - [cheat sheet](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf)
-        - flow:
-            1. Understand the problem and scope:
-                - define the use cases, with interviewer's help
-                - suggest additional features
-                - remove items that interviewer deems out of scope
-                - assume high availability is required, add as a use case
-            2. Think about constraints:
-                - ask how many requests per month
-                - ask how many requests per second (they may volunteer it or make you do the math)
-                - estimate reads vs. writes percentage
-                - keep 80/20 rule in mind when estimating
-                - how much data written per second
-                - total storage required over 5 years
-                - how much data read per second
-            3. Abstract design:
-                - layers (service, data, caching)
-                - infrastructure: load balancing, messaging
-                - rough overview of any key algorithm that drives the service
-                - consider bottlenecks and determine solutions
-        - Exercises:
-            - [Design a CDN network: old article](http://repository.cmu.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2112&context=compsci)
-            - [Design a random unique ID generation system](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)
-            - [Design an online multiplayer card game](http://www.indieflashblog.com/how-to-create-an-asynchronous-multiplayer-game.html)
-            - [Design a key-value database](http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis)
-            - [Design a function to return the top k requests during past time interval]( https://icmi.cs.ucsb.edu/research/tech_reports/reports/2005-23.pdf)
-            - [Design a picture sharing system](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)
-            - [Design a recommendation system](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf)
-            - [Design a URL-shortener system: copied from above](http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/)
-            - [Design a cache system](https://www.adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/)
-
-- ### Papers
-    - These are Google papers and well-known papers.
-    - Reading all from end to end with full comprehension will likely take more time than you have. I recommend being selective on papers and their sections.
-    - [ ] [1978: Communicating Sequential Processes](http://spinroot.com/courses/summer/Papers/hoare_1978.pdf)
-        - [implemented in Go](https://godoc.org/github.com/thomas11/csp)
-        - [Love classic papers?](https://www.cs.cmu.edu/~crary/819-f09/)
-    - [ ] [2003: The Google File System](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf)
-        - replaced by Colossus in 2012
-    - [ ] [2004: MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters]( http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf)
-        - mostly replaced by Cloud Dataflow?
-    - [ ] [2007: What Every Programmer Should Know About Memory (very long, and the author encourages skipping of some sections)](https://www.akkadia.org/drepper/cpumemory.pdf)
-    - [ ] [2012: Google's Colossus](https://www.wired.com/2012/07/google-colossus/)
-        - paper not available
-    - [ ] 2012: AddressSanitizer: A Fast Address Sanity Checker:
-        - [paper](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/37752.pdf)
-        - [video](https://www.usenix.org/conference/atc12/technical-sessions/presentation/serebryany)
-    - [ ] 2013: Spanner: Google’s Globally-Distributed Database:
-        - [paper](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf)
-        - [video](https://www.usenix.org/node/170855)
-    - [ ] [2014: Machine Learning: The High-Interest Credit Card of Technical Debt](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43146.pdf)
-    - [ ] [2015: Continuous Pipelines at Google](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43790.pdf)
-    - [ ] [2015: High-Availability at Massive Scale: Building Google’s Data Infrastructure for Ads](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf)
-    - [ ] [2015: TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems](http://download.tensorflow.org/paper/whitepaper2015.pdf )
-    - [ ] [2015: How Developers Search for Code: A Case Study](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43835.pdf)
-    - [ ] [2016: Borg, Omega, and Kubernetes](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf)
-
-- ### Unicode
-    - [ ] [The Absolute Minimum Every Software Developer Absolutely, Positively Must Know About Unicode and Character Sets]( http://www.joelonsoftware.com/articles/Unicode.html)
-    - [ ] [What Every Programmer Absolutely, Positively Needs To Know About Encodings And Character Sets To Work With Text](http://kunststube.net/encoding/)
-
-- ### Emacs and vi(m)
-    - suggested by Yegge, from an old Amazon recruiting post: Familiarize yourself with a unix-based code editor
-    - vi(m):
-        - [video](https://www.youtube.com/watch?v=5givLEMcINQ&index=1&list=PL13bz4SHGmRxlZVmWQ9DvXo1fEg4UdGkr)
-        - set of 4 (vidoes):
-            - [The vi/vim editor - Lesson 1](https://www.youtube.com/watch?v=SI8TeVMX8pk)
-            - [The vi/vim editor - Lesson 2](https://www.youtube.com/watch?v=F3OO7ZIOaJE)
-            - [The vi/vim editor - Lesson 3](https://www.youtube.com/watch?v=ZYEccA_nMaI)
-            - [The vi/vim editor - Lesson 4](https://www.youtube.com/watch?v=1lYD5gwgZIA)
-        - [Using Vi Instead of Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Using_Vi_instead_of_Emacs)
-    - emacs:
-        - [Basics Emacs Tutorial](https://www.youtube.com/watch?v=hbmV1bnQ-i0)
-        - set of 3 (विडियो):
-            - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 1- File commands, cut/copy/paste, cursor commands](https://www.youtube.com/watch?v=ujODL7MD04Q)
-            - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 2- Buffer management, search, M-x grep and rgrep modes](https://www.youtube.com/watch?v=XWpsRupJ4II)
-            - [Emacs Tutorial (Beginners) -Part 3- Expressions, Statements, ~/.emacs file and packages](https://www.youtube.com/watch?v=paSgzPso-yc)
-        - [Evil Mode: Or, How I Learned to Stop Worrying and Love Emacs (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=JWD1Fpdd4Pc)
-        - [Writing C Programs With Emacs](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Writing_C_programs_with_Emacs)
-        - [(maybe) Org Mode In Depth: Managing Structure (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=nsGYet02bEk)
-
-- ### Unix command line tools
-    - suggested by Yegge, from an old Amazon recruiting post. I filled in the list below from good tools.
-    - [ ] bash
-    - [ ] cat
-    - [ ] grep
-    - [ ] sed
-    - [ ] awk
-    - [ ] curl or wget
-    - [ ] sort
-    - [ ] tr
-    - [ ] uniq
-    - [ ] [strace](https://en.wikipedia.org/wiki/Strace)
-    - [ ] [tcpdump](https://danielmiessler.com/study/tcpdump/)
-
-- ### Testing
-    - To cover:
-        - how unit testing works
-        - what are mock objects
-        - what is integration testing
-        - what is dependency injection
-    - [ ] [Agile Software Testing with James Bach (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=SAhJf36_u5U)
-    - [ ] [Open Lecture by James Bach on Software Testing (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ILkT_HV9DVU)
-    - [ ] [Steve Freeman - Test-Driven Development (that’s not what we meant) (विडियो)](https://vimeo.com/83960706)
-        - [slides](http://gotocon.com/dl/goto-berlin-2013/slides/SteveFreeman_TestDrivenDevelopmentThatsNotWhatWeMeant.pdf)
-    - [ ] [TDD is dead. Long live testing.](http://david.heinemeierhansson.com/2014/tdd-is-dead-long-live-testing.html)
-    - [ ] [Is TDD dead? (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=z9quxZsLcfo)
-    - [ ] V[ideo series (152 विडियो) - not all are needed (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=nzJapzxH_rE&list=PLAwxTw4SYaPkWVHeC_8aSIbSxE_NXI76g)
-    - [ ] [Test-Driven Web Development with Python](http://www.obeythetestinggoat.com/pages/book.html#toc)
-    - [ ] Dependency injection:
-        - [ ] [video](https://www.youtube.com/watch?v=IKD2-MAkXyQ)
-        - [ ] [Tao Of Testing](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch3-1.1.html)
-    - [ ] [How to write tests](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch4-1.1.html)
-
-- ### Design patterns
-    - [ ] [Quick UML review (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=3cmzqZzwNDM&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc&index=3)
-    - [ ] Learn these patterns:
-        - [ ] strategy
-        - [ ] singleton
-        - [ ] adapter
-        - [ ] prototype
-        - [ ] decorator
-        - [ ] visitor
-        - [ ] factory, abstract factory
-        - [ ] facade
-        - [ ] observer
-        - [ ] proxy
-        - [ ] delegate
-        - [ ] command
-        - [ ] state
-        - [ ] memento
-        - [ ] iterator
-        - [ ] composite
-        - [ ] flyweight
-    - [ ] [Chapter 6 (Part 1) - Patterns (विडियो)](https://youtu.be/LAP2A80Ajrg?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO&t=3344)
-    - [ ] [Chapter 6 (Part 2) - Abstraction-Occurrence, General Hierarchy, Player-Role, Singleton, Observer, Delegation (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=U8-PGsjvZc4&index=12&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
-    - [ ] [Chapter 6 (Part 3) - Adapter, Facade, Immutable, Read-Only Interface, Proxy (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=7sduBHuex4c&index=13&list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
-    - [ ] [Series of विडियो (27 विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLF206E906175C7E07)
-    - [ ] [Head First Design Patterns](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/0596007124)
-        - I know the canonical book is "Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software", but Head First is great for beginners to OO.
-    - [ ] [Handy reference: 101 Design Patterns & Tips for Developers](https://sourcemaking.com/design-patterns-and-tips)
-
-- ### Scheduling
-    - in an OS, how it works
-    - can be gleaned from Operating System विडियो
-
-- ### Implement system routines
-    - understand what lies beneath the programming APIs you use
-    - क्या आप उन्हें लागू कर सकते हैं?
-
-- ### String searching & manipulations
-    - [ ] [Search pattern in text (विडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/tAfHI/search-pattern-in-text)
-    - [ ] Rabin-Karp (विडियो):
-        - [Rabin Karps Algorithm](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/c0Qkw/rabin-karps-algorithm)
-        - [Table Doubling, Karp-Rabin](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=9)
-    - [ ] [Precomputing](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/nYrc8/optimization-precomputation)
-    - [ ] [Optimization: Implementation and Analysis](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/h4ZLc/optimization-implementation-and-analysis)
-    - [ ] Knuth-Morris-Pratt (KMP):
-        - [Pratt Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Knuth%E2%80%93Morris%E2%80%93Pratt_algorithm)
-        - [Tutorial: The Knuth-Morris-Pratt (KMP) String Matching Algorithm](https://www.youtube.com/watch?v=2ogqPWJSftE)
-    - [ ] Boyer–Moore string search algorithm
-        - [Boyer-Moore String Search Algorithm](https://en.wikipedia.org/wiki/Boyer%E2%80%93Moore_string_search_algorithm)
-        - [Advanced String Searching Boyer-Moore-Horspool Algorithms (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=QDZpzctPf10)
-    - [ ] [Coursera: Algorithms on Strings](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-strings/home/week/1)
+जब आप डेटा संरचना और एल्गोरिदम सीख रहे हों, तब साक्षात्कार के प्रश्नों की कोडिंग करना शुरू करें।
 
----
+आप जो सीख रहे हैं उसे समस्याओं को हल करने के लिए लागू करने की आवश्यकता है, या आप भूल जाएंगे। मैंने यह गलती की।
 
-## Final Review 
+एक बार जब आप कोई विषय सीख लेते हैं, और उसके साथ कुछ सहज महसूस करते हैं, उदाहरण के लिए, **लिंक्ड सूचियां**:
+1. [कोडिंग इंटरव्यू बुक्स] (#इंटरव्यू-प्रेप-बुक्स) (या कोडिंग प्रॉब्लम वेबसाइट्स, नीचे सूचीबद्ध) में से एक खोलें
+1. लिंक्ड सूचियों के संबंध में 2 या 3 प्रश्न करें।
+1. अगले सीखने के विषय पर आगे बढ़ें।
+1. बाद में, वापस जाएं और अन्य 2 या 3 लिंक की गई सूची की समस्याएं करें।
+1. अपने द्वारा सीखे गए प्रत्येक नए विषय के साथ ऐसा करें।
 
-    This section will have shorter विडियो that can you watch pretty quickly to review most of the important concepts.
-    It's nice if you want a refresher often.
-    (More items will be added here)
+**समस्याएँ तब करते रहें जब आप यह सब सीख रहे हों, उसके बाद नहीं।**
 
-#### General:
+आपको ज्ञान के लिए काम पर नहीं रखा जा रहा है, लेकिन आप ज्ञान को कैसे लागू करते हैं।
 
-- [ ] Series of 2-3 minutes short subject विडियो (23 विडियो)
-    - [विडियो](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
-- [ ] Series of 2-5 minutes short subject विडियो - Michael Sambol (18 विडियो):
-    - [विडियो](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
+इसके लिए कई संसाधन हैं, जो नीचे सूचीबद्ध हैं। बढ़ा चल।
 
-#### Sorts:
+### 4. फोकस
 
-- [ ] Merge Sort: https://www.youtube.com/watch?v=GCae1WNvnZM
-   
+बहुत सारे विकर्षण हैं जो मूल्यवान समय ले सकते हैं। फोकस और एकाग्रता कठिन है। कुछ संगीत चालू करें
+गीत के बिना और आप बहुत अच्छी तरह से ध्यान केंद्रित करने में सक्षम होंगे।
 
-## Books
+## जिसे आप कवर नहीं देखेंगे
 
-### Mentioned in Google Coaching
+ये प्रचलित प्रौद्योगिकियां हैं लेकिन इस अध्ययन योजना का हिस्सा नहीं हैं:
 
-**Read and do exercises:**
+- एसक्यूएल
+- जावास्क्रिप्ट
+- HTML, CSS और अन्य फ्रंट-एंड प्रौद्योगिकियां
 
-- [ ] The Algorithm Design Manual (Skiena)
-    - Book (can rent on kindle):
-        - [Algorithm Design Manual](http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202)
-    - Half.com is a great resource for textbooks at good prices.
-    - Answers:
-        - [Solutions](http://www.algorithm.cs.sunysb.edu/algowiki/index.php/The_Algorithms_Design_Manual_(Second_Edition))
-        - [Solutions](http://blog.panictank.net/category/algorithmndesignmanualsolutions/page/2/)
-    - [Errata](http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/algorist/book/errata)
+## दैनिक योजना
 
-    Once you've understood everything in the daily plan, and read and done exercises from the the books above,
-    read and do exercises from the books below. Then move to coding challenges (further down below)
+यह कोर्स बहुत सारे विषयों पर चलता है। प्रत्येक में शायद आपको कुछ दिन लगेंगे, या शायद एक सप्ताह या उससे भी अधिक समय लगेगा। यह आपके शेड्यूल पर निर्भर करता है।
 
-**Read first:**
-- [ ] [Programming Interviews Exposed: Secrets to Landing Your Next Job, 2nd Edition](http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-047012167X.html)
+प्रत्येक दिन, सूची में अगला विषय लें, उस विषय के बारे में कुछ वीडियो देखें, और फिर एक कार्यान्वयन लिखें
+उस डेटा संरचना या एल्गोरिथम की भाषा में जिसे आपने इस पाठ्यक्रम के लिए चुना है।
 
-**Read second (recommended by many, but not in Google coaching docs):**
-- [ ] [Cracking the Coding Interview, 6th Edition](http://www.amazon.com/Cracking-Coding-Interview-6th-Programming/dp/0984782850/)
-    - If you see people reference "The Google Resume", it was a book replaced by "Cracking the Coding Interview".
+आप मेरा कोड यहाँ देख सकते हैं:
+ - [सी] (https://github.com/jwasham/practice-c)
+ - [सी++](https://github.com/jwasham/practice-cpp)
+ - [पायथन](https://github.com/jwasham/practice-python)
 
-### Additional books 
+आपको प्रत्येक एल्गोरिदम को याद रखने की आवश्यकता नहीं है। आपको अपना खुद का कार्यान्वयन लिखने में सक्षम होने के लिए इसे पर्याप्त रूप से समझने में सक्षम होना चाहिए।
+
+## कोडिंग प्रश्न अभ्यास
+
+    यह यहाँ क्यों है? मैं साक्षात्कार के लिए तैयार नहीं हूं।
+
+[फिर वापस जाएं और इसे पढ़ें।](#3-डू-कोडिंग-साक्षात्कार-प्रश्न-जबकि-आप-सीख रहे हैं)
+
+आपको प्रोग्रामिंग समस्याओं का अभ्यास करने की आवश्यकता क्यों है:
+- समस्या की पहचान, और जहां सही डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम फिट होते हैं
+- समस्या के लिए आवश्यकताओं को इकट्ठा करना
+- समस्या के माध्यम से अपने तरीके से बात करना जैसे आप साक्षात्कार में करेंगे
+- व्हाइटबोर्ड या पेपर पर कोडिंग, कंप्यूटर पर नहीं
+- आपके समाधान के लिए समय और स्थान की जटिलता के साथ आ रहा है (नीचे बिग-ओ देखें)
+- अपने समाधानों का परीक्षण
+
+एक साक्षात्कार में व्यवस्थित, संचार समस्या समाधान के लिए एक महान परिचय है। आप इसे प्रोग्रामिंग से प्राप्त करेंगे
+साक्षात्कार पुस्तकें भी, लेकिन मुझे यह बकाया लगा:
+[एल्गोरिदम डिज़ाइन कैनवास](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
+
+व्हाइटबोर्ड या पेपर पर कोड लिखें, कंप्यूटर पर नहीं। कुछ नमूना इनपुट के साथ परीक्षण करें। फिर इसे टाइप करें और कंप्यूटर पर इसका परीक्षण करें।
+
+अगर आपके घर में व्हाइटबोर्ड नहीं है, तो किसी आर्ट स्टोर से एक बड़ा ड्राइंग पैड लें। आप सोफे पर बैठकर अभ्यास कर सकते हैं।
+यह मेरा "सोफा व्हाइटबोर्ड" है। मैंने फोटो में पेन को सिर्फ स्केल के लिए जोड़ा है। यदि आप कलम का उपयोग करते हैं, तो आप चाहते हैं कि आप मिटा सकें।
+जल्दी गन्दा हो जाता है। **मैं पेंसिल और इरेज़र का उपयोग करता हूं।**
+
+![मेरा सोफ़ा व्हाइटबोर्ड](https://d3j2pkmjtin6ou.cloudfront.net/art_board_sm_2.jpg)
+
+**कोडिंग प्रश्न अभ्यास प्रोग्रामिंग समस्याओं के उत्तर याद रखने के बारे में नहीं है।**
+
+## कोडिंग समस्याएं
+
+अपनी मुख्य कोडिंग साक्षात्कार पुस्तकें [यहां] (# साक्षात्कार-प्रीप-किताबें) न भूलें।
+
+समस्याओं को सुलझा रहा:
+- [कैसे समाधान खोजें](https://www.topcoder.com/thrive/articles/How%20To%20Find%20a%20Solution)
+- [टॉपकोडर प्रॉब्लम स्टेटमेंट को कैसे डिसाइड करें](https://www.topcoder.com/thrive/articles/How%20To%20Dissect%20a%20Topcoder%20Problem%20Statement%20Content)
+
+कोडिंग साक्षात्कार प्रश्न वीडियो:
+- [आईडीसर्व (88 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLamzFoFxwoNjPfxzaWqs7cZGsPYy0x_gI)
+- [तुषार रॉय (5 प्लेलिस्ट)](https://www.youtube.com/user/tusharroy2525/playlists?shelf_id=2&view=50&sort=dd)
+    - समस्या समाधान के पूर्वाभ्यास के लिए सुपर
+- [निक व्हाइट - LeetCode Solutions (187 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLU_sdQYzUj2keVENTP0a5rdykRSgg9Wp-)
+    - समाधान और कोड की अच्छी व्याख्या
+    - आप कम समय में कई देख सकते हैं
+- [फिशरकोडर - लीटकोड सॉल्यूशंस](https://youtube.com/FisherCoder)
+- [नीटकोड - ब्लाइंड 75 लीटकोड सॉल्यूशंस](https://www.youtube.com/watch?v=KLlXCFG5TnA&list=PLot-Xpze53ldVwtstag2TL4HQhAnC8ATf)
+    - समाधान और अजगर कोड की अच्छी व्याख्या
+    - सभी प्रश्नों की सूची के लिए [एक्सेल शीट](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1A2PaQKcdwO_lwxz9bAnxXnIQayCouZP6d-ENrBz_NXc/edit#gid=0) भी चेकआउट करें
+    - [Github लिंक](https://github.com/neetcode-gh/leetcode) सभी समाधान कोड के लिए
+    - [नीटकोड 150](https://neetcode.io/)
+
+चुनौती साइटें:
+- [लीटकोड] (https://leetcode.com/)
+    - मेरी पसंदीदा कोडिंग समस्या साइट। यह आपके द्वारा तैयार किए जा रहे 1-2 महीनों के लिए सदस्यता राशि के लायक है।
+    - कोड वॉक-थ्रू के लिए ऊपर निक व्हाइट और फिशरकोडर वीडियो देखें।
+- [हैकररैंक](https://www.hackerrank.com/)
+- [टॉपकोडर](https://www.topcoder.com/)
+- [गीक्स फॉर गीक्स](https://practice.geeksforgeeks.org/explore/?page=1)
+- [इंटरव्यूबिट] (https://www.interviewbit.com/)
+- [प्रोजेक्ट यूलर](https://projecteuler.net/)
+- [AlgoExpert](https://www.algoexpert.io/product)
+    - Google इंजीनियरों द्वारा बनाया गया, यह आपके कौशल को सुधारने के लिए भी एक उत्कृष्ट संसाधन है।
+
+## आएँ शुरू करें
+
+ठीक है, बहुत हुई बात, आइए जानें!
+
+लेकिन जब आप सीखते हैं तो ऊपर से कोडिंग की समस्याएं करना न भूलें!
+
+## एल्गोरिथम जटिलता / बिग-ओ / स्पर्शोन्मुख विश्लेषण
+
+- यहां लागू करने के लिए कुछ भी नहीं है, आप केवल वीडियो देख रहे हैं और नोट्स ले रहे हैं! वाह!
+- यहां बहुत सारे वीडियो हैं। जब तक आप इसे समझ न लें, तब तक पर्याप्त देखें। आप हमेशा वापस आ सकते हैं और समीक्षा कर सकते हैं।
+- अगर आप इसके पीछे का सारा गणित नहीं समझते हैं तो चिंता न करें।
+- आपको बस यह समझने की जरूरत है कि बिग-ओ के संदर्भ में एल्गोरिथम की जटिलता को कैसे व्यक्त किया जाए।
+- [ ] [हार्वर्ड CS50 - स्पर्शोन्मुख संकेतन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
+- [ ] [बिग ओ नोटेशन (सामान्य त्वरित ट्यूटोरियल) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
+- [ ] [बिग ओ नोटेशन (और ओमेगा और थीटा) - सर्वोत्तम गणितीय व्याख्या (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
+- [ ] [स्कीना (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=z1mkCe3kVUA)
+- [ ] [यूसी बर्कले बिग ओ (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_VIS4YDpuP98)
+- [ ] [परिशोधन विश्लेषण (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=B3SpQZaAZP4&index=10&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
+- [] टॉपकोडर (पुनरावृत्ति संबंध और मास्टर प्रमेय शामिल हैं):
+    - [कम्प्यूटेशनल जटिलता: सेक्शन 1](https://www.topcoder.com/thrive/articles/Computational%20Complexity%20part%20one)
+    - [कम्प्यूटेशनल जटिलता: धारा 2](https://www.topcoder.com/thrive/articles/Computational%20Complexity%20part%20two)
+- [ ] [चीट शीट] (http://bigocheatsheet.com/)
+
+खैर, बस इतना ही काफी है।
+
+जब आप "Cracking the Coding Interview" के माध्यम से जाते हैं, तो इस पर एक अध्याय है, और अंत में देखने के लिए एक प्रश्नोत्तरी है
+यदि आप विभिन्न एल्गोरिदम की रनटाइम जटिलता की पहचान कर सकते हैं। यह एक सुपर समीक्षा और परीक्षण है।
+
+## डेटा संरचनाएं
+
+- ### सरणी
+    - [ ] सरणियों के बारे में:
+        - [सरणी (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structs/arrays-OsBSF)
+        - [यूसी बर्कले CS61B - लीनियर और मल्टी-डिम एरेज़ (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_Wp8oiO_CZZE) (15m 32s से देखना शुरू करें)
+        - [डायनामिक एरेज़ (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/dynamic-arrays-EwbnV)
+        - [जैग्ड ऐरे (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=1jtrQqYpt7g)
+    - [] एक वेक्टर लागू करें (स्वचालित आकार बदलने के साथ परिवर्तनीय सरणी):
+        - [] इंडेक्सिंग का उपयोग करने के बजाय इंडेक्स पर कूदने के लिए एरेज़ और पॉइंटर्स और पॉइंटर मैथ का उपयोग करके कोडिंग का अभ्यास करें।
+        - [] आवंटित स्मृति के साथ नया कच्चा डेटा सरणी
+          - हुड के नीचे इंट सरणी आवंटित कर सकते हैं, बस इसकी विशेषताओं का उपयोग न करें
+            - 16 से शुरू करें, या यदि शुरुआती संख्या अधिक है, तो 2 की शक्ति का उपयोग करें - 16, 32, 64, 128
+        - [] आकार () - वस्तुओं की संख्या
+        - [] क्षमता () - इसमें रखी जा सकने वाली वस्तुओं की संख्या
+        - [ ] खाली है()
+        - [ ] at(index) - दिए गए इंडेक्स पर आइटम लौटाता है, अगर इंडेक्स सीमा से बाहर हो जाता है तो ब्लो अप हो जाता है
+        - [] पुश (आइटम)
+        - [] सम्मिलित करें (सूचकांक, आइटम) - सूचकांक में आइटम सम्मिलित करता है, उस सूचकांक के मूल्य और अनुगामी तत्वों को दाईं ओर स्थानांतरित करता है
+        - [] प्रीपेन्ड (आइटम) - इंडेक्स 0 . पर ऊपर इंसर्ट का उपयोग कर सकते हैं
+        - [] पॉप () - अंत से हटा दें, वापसी मूल्य
+        - [] हटाएं (सूचकांक) - सूचकांक पर आइटम हटाएं, सभी अनुगामी तत्वों को बाईं ओर स्थानांतरित करें
+        - [] हटाएं (आइटम) - मूल्य की तलाश करता है और इसे धारण करने वाले इंडेक्स को हटा देता है (भले ही कई जगहों पर)
+        - [] ढूंढें (आइटम) - मूल्य की तलाश करता है और उस मूल्य के साथ पहली अनुक्रमणिका देता है, -1 अगर नहीं मिला
+        - [] आकार बदलें (नई_क्षमता) // निजी फ़ंक्शन
+            - जब आप क्षमता तक पहुँच जाते हैं, तो आकार को दोगुना करने के लिए आकार बदलें
+            - किसी आइटम को पॉप करते समय, यदि आकार क्षमता का 1/4 है, तो आकार बदलकर आधा कर दें
+    - [ ] समय
+        - O(1) अंत में जोड़ने/निकालने के लिए (अधिक स्थान के लिए आवंटन के लिए परिशोधित), अनुक्रमणिका, या अद्यतन
+        - ओ (एन) कहीं और डालने/निकालने के लिए
+    - [ ] अंतरिक्ष
+        - स्मृति में सन्निहित, इसलिए निकटता प्रदर्शन में मदद करती है
+        - स्थान की आवश्यकता = (सरणी क्षमता, जो> = n है) * वस्तु का आकार, लेकिन भले ही 2n, फिर भी O(n)
+- ### लिंक्ड सूचियां
+    - [ ] विवरण:
+        - [ ] [सिंगली लिंक्ड लिस्ट (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/singly-linked-lists-kHhgK)
+        - [ ] [सीएस 61बी - लिंक्ड सूचियां 1 (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_htzJdKoEmO0)
+        - [ ] [सीएस 61बी - लिंक्ड सूचियां 2 (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_-c4I3gFYe3w)
+    - [ ] [सी कोड (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=QN6FPiD0Gzo)
+            - संपूर्ण वीडियो नहीं, केवल नोड संरचना और स्मृति आवंटन के बारे में अंश
+    - [] लिंक्ड लिस्ट बनाम एरेज़:
+        - [कोर लिंक्ड लिस्ट बनाम एरेज़ (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures-optimizing-performance/core-linked-lists-vs-arrays-rjBs9)
+        - [इन द रियल वर्ल्ड लिंक्ड लिस्ट्स बनाम एरेज़ (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures-optimizing-performance/in-the-real-world-lists-vs-arrays-QUaUd )
+    - [ ] [आपको लिंक की गई सूचियों (वीडियो) से क्यों बचना चाहिए](https://www.youtube.com/watch?v=YQs6IC-vgmo)
+    - [] गोचा: आपको पॉइंटर टू पॉइंटर नॉलेज चाहिए:
+        (जब आप किसी फ़ंक्शन के लिए एक पॉइंटर पास करते हैं जो उस पते को बदल सकता है जहां वह पॉइंटर इंगित करता है)
+        यह पेज सिर्फ पीटीआर से पीटीआर तक को समझने के लिए है। मैं इस सूची ट्रैवर्सल शैली की अनुशंसा नहीं करता। चतुराई के कारण पठनीयता और रखरखाव को नुकसान होता है।
+        - [पॉइंटर्स टू पॉइंटर्स](https://www.eskimo.com/~scs/cclass/int/sx8.html)
+    - [] लागू करें (मैंने टेल पॉइंटर के साथ और बिना किया):
+        - [] आकार () - सूची में डेटा तत्वों की संख्या लौटाता है
+        - [] खाली () - खाली होने पर बूल सही हो जाता है
+        - [] value_at(index) - nवें आइटम का मान लौटाता है (पहले के लिए 0 से शुरू)
+        - [] push_front (मान) - सूची के सामने एक आइटम जोड़ता है
+        - [] pop_front () - सामने की वस्तु को हटा दें और उसका मूल्य लौटा दें
+        - [] push_back(value) - अंत में एक आइटम जोड़ता है
+        - [] pop_back () - अंतिम वस्तु को हटाता है और उसका मूल्य लौटाता है
+        - [] सामने () - सामने की वस्तु का मूल्य प्राप्त करें
+        - [] वापस () - अंतिम वस्तु का मूल्य प्राप्त करें
+        - [] सम्मिलित करें (सूचकांक, मूल्य) - सूचकांक में मूल्य डालें, इसलिए उस सूचकांक में वर्तमान आइटम को सूचकांक में नए आइटम द्वारा इंगित किया जाता है
+        - [] मिटाएं (इंडेक्स) - दिए गए इंडेक्स पर नोड को हटा दें
+        - [] value_n_from_end(n) - सूची के अंत से nवें स्थान पर नोड का मान लौटाता है
+        - [ ] reverse() - reverses the list
+        - [ ] remove_value(value) - removes the first item in the list with this value
+    - [ ] Doubly-linked List
+        - [Description (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/doubly-linked-lists-jpGKD)
+        - No need to implement
+- ### ढेर
+    - [ ] [स्टैक (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structs/stacks-UdKzQ)
+    - [ ] लागू नहीं होगा। सरणी के साथ कार्यान्वित करना तुच्छ है
+
+- ### कतार
+    - [ ] [कतार (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structs/queues-EShpq)
+    - [ ] [सर्कुलर बफर/फीफो](https://en.wikipedia.org/wiki/Circular_buffer)
+    - [] टेल पॉइंटर के साथ लिंक्ड-लिस्ट का उपयोग करके लागू करें:
+        - एनक्यू (मान) - पूंछ पर स्थिति पर मूल्य जोड़ता है
+        - dequeue () - मान लौटाता है और कम से कम हाल ही में जोड़े गए तत्व (सामने) को हटाता है
+        - खाली()
+    - [] निश्चित आकार के सरणी का उपयोग करके कार्यान्वित करें:
+        - एनक्यू (मान) - उपलब्ध भंडारण के अंत में आइटम जोड़ता है
+        - dequeue () - मान लौटाता है और कम से कम हाल ही में जोड़े गए तत्व को हटाता है
+        - खाली()
+        - भरा हुआ()
+    - [ ] लागत:
+        - लिंक की गई सूची का उपयोग करके एक खराब कार्यान्वयन जहां आप सिर पर कतार लगाते हैं और पूंछ पर dequeue ओ (एन) होगा
+            क्योंकि आपको अगले से अंतिम तत्व की आवश्यकता होगी, जिससे प्रत्येक dequeue एक पूर्ण ट्रैवर्सल हो जाएगा
+        - एनक्यू: ओ (1) (परिशोधन, लिंक्ड सूची और सरणी [जांच])
+        - dequeue: O(1) (लिंक की गई सूची और सरणी)
+        - खाली: ओ (1) (लिंक की गई सूची और सरणी)
+
+- ### हैश टेबल
+    - [] वीडियो:
+        - [ ] [हैशिंग विद चेनिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=0M_kIqhwbFo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=8)
+        - [ ] [टेबल डबलिंग, कार्प-राबिन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&index=9&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
+        - [ ] [ओपन एड्रेसिंग, क्रिप्टोग्राफिक हैशिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=rvdJDijO2Ro&index=10&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
+        - [ ] [पायकॉन 2010: द माइटी डिक्शनरी (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=C4Kc8xzcA68)
+        - [ ] [पायकॉन 2017: द डिक्शनरी इवन माइटियर (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=66P5FMkWoVU)
+        - [ ] [(उन्नत) रैंडमाइजेशन: यूनिवर्सल एंड परफेक्ट हैशिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=z0lJ2k0sl1g&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=11)
+        - [ ] [(उन्नत) परफेक्ट हैशिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=N0COwN14gt0&list=PL2B4EEwhKD-NbwZ4ezj7gyc_3yNrojKM9&index=4)
 
-    These were not suggested by Google but I added because I needed the background knowledge
+    
+- [ ] ऑनलाइन पाठ्यक्रम:
+        - [ ] [कोर हैश टेबल्स (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures-optimizing-performance/core-hash-tables-m7UuP)
+        - [ ] [डेटा संरचनाएं (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/home/week/4)
+        - [ ] [फोन बुक प्रॉब्लम (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/phone-book-problem-NYZZP)
+        - [] वितरित हैश टेबल:
+            - [ड्रॉपबॉक्स (वीडियो) में तत्काल अपलोड और संग्रहण अनुकूलन](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/instant-uploads-and-storage-optimization-in-dropbox-DvaIb)
+            - [डिस्ट्रिब्यूटेड हैश टेबल्स (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/distributed-hash-tables-tvH8H)
+
+    - [] रैखिक जांच का उपयोग करके सरणी के साथ कार्यान्वित करें
+        - हैश (के, एम) - एम हैश टेबल का आकार है
+        - जोड़ें (कुंजी, मान) - यदि कुंजी पहले से मौजूद है, तो मान अपडेट करें
+        - मौजूद है (कुंजी)
+        - चाबी देना)
+        - हटाएं (कुंजी)
+
+## अधिक ज्ञान
+
+- ### द्विआधारी खोज
+    - [ ] [बाइनरी सर्च (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=D5SrAga1pno)
+    - [ ] [बाइनरी सर्च (वीडियो)](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/binary-search/a/binary-search)
+    - [ ] [विस्तार] (https://www.topcoder.com/thrive/articles/Binary%20Search)
+    - [ ] [खाका](https://leetcode.com/discuss/general-discussion/786126/python-powerful-ultimate-binary-search-template-solved-many-problems)
+    - [ ] अमल में लाना:
+        - द्विआधारी खोज (पूर्णांक के क्रमबद्ध सरणी पर)
+        - पुनरावर्तन का उपयोग कर द्विआधारी खोज
+- ### बिटवाइज़ ऑपरेशन
+    - [ ] [बिट्स चीट शीट](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/extras/cheat%20sheets/bits-cheat-sheet.pdf) - आपको इनमें से कई के बारे में पता होना चाहिए 2 से 2 की शक्तियां (2^1 से 2^16 और 2^32)
+    - [] के साथ बिट्स में हेरफेर करने की वास्तव में अच्छी समझ प्राप्त करें: &, |, ^, ~, >>, <<
+        - [ ] [शब्द](https://en.wikipedia.org/wiki/Word_(computer_architecture))
+        - [] अच्छा परिचय:
+            [बिट मैनिपुलेशन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=7jkIUgLC29I)
+        - [ ] [सी प्रोग्रामिंग ट्यूटोरियल 2-10: बिटवाइज़ ऑपरेटर्स (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=d0AwjSpNXR0)
+        - [ ] [बिट मैनिपुलेशन] (https://en.wikipedia.org/wiki/Bit_manipulation)
+        - [ ] [बिटवाइज ऑपरेशन](https://en.wikipedia.org/wiki/Bitwise_operation)
+        - [ ] [बिथैक्स](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html)
+        - [ ] [द बिट ट्विडलर](https://bits.stephan-brumme.com/)
+        - [ ] [द बिट ट्विडलर इंटरएक्टिव](https://bits.stephan-brumme.com/interactive.html)
+        - [ ] [बिट हैक्स (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ZusiKXcz_ac)
+- [ ] [प्रैक्टिस ऑपरेशंस](https://pconrad.github.io/old_pconrad_cs16/topics/bitOps/)
+    - [] 2s और 1s पूरक
+        - [बाइनरी: प्लसस और माइनस (हम दो के पूरक का उपयोग क्यों करते हैं) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=lKTsv6iVxV4)
+        - [1s पूरक](https://en.wikipedia.org/wiki/Ones%27_complement)
+        - [2s पूरक](https://en.wikipedia.org/wiki/Two%27s_complement)
+    - [] काउंट सेट बिट्स
+        - [एक बाइट में बिट्स गिनने के 4 तरीके (वीडियो)](https://youtu.be/Hzuzo9NJrlc)
+        - [काउंट बिट्स](https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#CountBitsSetKernighan)
+        - [32 बिट पूर्णांक में सेट बिट्स की संख्या की गणना कैसे करें](http://stackoverflow.com/questions/109023/how-to-count-the-number-of-set-bits-in-a-32 -बिट-पूर्णांक)
+    - [] स्वैप मान:
+        - [स्वैप] (https://bits.stephan-brumme.com/swap.html)
+    - [ ] निरपेक्ष मूल्य:
+        - [निरपेक्ष पूर्णांक](https://bits.stephan-brumme.com/absInteger.html)
+## पेड़
+
+- ### पेड़ - नोट्स और पृष्ठभूमि
+    - [ ] [श्रृंखला: पेड़ (वीडियो)] (https://www.coursera.org/lecture/data-structs/trees-95qda)
+    - मूल वृक्ष निर्माण
+    - ट्रैवर्सल
+    - हेरफेर एल्गोरिदम
+    - [ ] [बीएफएस (चौड़ाई-पहली खोज) और डीएफएस (गहराई-पहली खोज) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=uWL6FJhq5fM)
+        - बीएफएस नोट:
+           - स्तर आदेश (बीएफएस, कतार का उपयोग करके)
+           - समय जटिलता: ओ (एन)
+           - अंतरिक्ष जटिलता: सर्वोत्तम: ओ (1), सबसे खराब: ओ (एन/2) = ओ (एन)
+        - डीएफएस नोट:
+            - समय जटिलता: ओ (एन)
+            - अंतरिक्ष जटिलता:
+                सबसे अच्छा: ओ (लॉग एन) - औसत। पेड़ की ऊंचाई
+                सबसे खराब: ओ (एन)
+            - क्रम में (डीएफएस: बाएं, स्वयं, दाएं)
+            - पोस्टऑर्डर (डीएफएस: बाएं, दाएं, स्वयं)
+            - प्रीऑर्डर (डीएफएस: स्वयं, बाएं, दाएं)
+
+- ### बाइनरी सर्च ट्री: बीएसटी
+    - [ ] [बाइनरी सर्च ट्री रिव्यू (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=x6At0nzX92o&index=1&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
+    - [ ] [परिचय (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/E7cXP/introduction)
+    - [ ] [एमआईटी (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=76dhtgZt38A&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - सी/सी++:
+        - [ ] [बाइनरी सर्च ट्री - सी/सी++ (वीडियो) में कार्यान्वयन](https://www.youtube.com/watch?v=COZK7NATh4k&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=28)
+        - [ ] [बीएसटी कार्यान्वयन - स्टैक और हीप में मेमोरी आवंटन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hWokyBoo0aI&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=29)
+        - [ ] [बाइनरी सर्च ट्री (वीडियो) में न्यूनतम और अधिकतम तत्व खोजें](https://www.youtube.com/watch?v=Ut90klNN264&index=30&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
+        - [ ] [एक बाइनरी ट्री की ऊंचाई ज्ञात करें (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=_pnqMz5nrRs&सूची=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=31)
+        - [ ] [बाइनरी ट्री ट्रैवर्सल - चौड़ाई-पहली और गहराई-पहली रणनीतियां (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=9RHO6jU--GU&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=32)
+        - [ ] [बाइनरी ट्री: लेवल ऑर्डर ट्रैवर्सल (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=86g8jAQug04&index=33&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
+        - [ ] [बाइनरी ट्री ट्रैवर्सल: प्रीऑर्डर, इनऑर्डर, पोस्टऑर्डर (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=gm8DUJJhmY4&index=34&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
+        - [ ] [जांचें कि बाइनरी ट्री बाइनरी सर्च ट्री है या नहीं (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=yEwSGhSsT0U&index=35&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
+        - [ ] [बाइनरी सर्च ट्री (वीडियो) से एक नोड हटाएं](https://www.youtube.com/watch?v=gcULXE7ViZw&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P&index=36)
+        - [ ] [बाइनरी सर्च ट्री (वीडियो) में क्रमागत उत्तराधिकारी](https://www.youtube.com/watch?v=5cPbNCrdotA&index=37&list=PL2_aWCzGMAwI3W_JlcBbtYTwiQSsOTa6P)
+    - [ ] अमल में लाना:
+        - [] डालें // ट्री में वैल्यू डालें
+        - [] get_node_count // संग्रहीत मूल्यों की गणना प्राप्त करें
+        - [ ] print_values ​​// ट्री में मानों को न्यूनतम से अधिकतम तक प्रिंट करता है
+        - [] डिलीट_ट्री
+        - [] is_in_tree // अगर पेड़ में दिया गया मान मौजूद है तो सही है
+        - [] get_height // नोड्स में ऊंचाई लौटाता है (एकल नोड की ऊंचाई 1 है)
+        - [] get_min // ट्री में संग्रहीत न्यूनतम मान लौटाता है
+        - [] get_max // पेड़ में संग्रहीत अधिकतम मूल्य लौटाता है
+        - [] is_binary_search_tree
+        - [ ] delete_value
+        - [] get_successor // दिए गए मान के बाद ट्री में अगला-उच्चतम मान लौटाता है, -1 यदि कोई नहीं
+
+- ### हीप / प्राथमिकता कतार / बाइनरी हीप
+    - एक पेड़ के रूप में देखा जाता है, लेकिन आमतौर पर भंडारण में रैखिक होता है (सरणी, लिंक्ड सूची)
+    - [ ] [हीप] (https://en.wikipedia.org/wiki/Heap_(data_struct))
+    - [ ] [परिचय (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/introduction-2OpTs)
+    - [ ] [बेवकूफ कार्यान्वयन (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/z3l9N/naive-implementations)
+    - [ ] [बाइनरी ट्री (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GRV2q/binary-trees)
+    - [ ] [वृक्ष ऊंचाई टिप्पणी (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/supplement/S5xxz/tree-height-remark)
+    - [ ] [बुनियादी संचालन (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/0g1dl/basic-operations)
+    - [ ] [पूर्ण बाइनरी ट्री (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/gl5Ni/complete-binary-trees)
+    - [ ] [स्यूडोकोड (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/HxQo9/pseudocode)
+    - [ ] [हीप सॉर्ट - जंप टू स्टार्ट (वीडियो)](https://youtu.be/odNJmw5TOEE?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3291)
+    - [ ] [हीप सॉर्ट (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/heap-sort-hSzMO)
+    - [ ] [ढेर बनाना (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/build-a-heap-dwrOS)
+    - [ ] [एमआईटी: हीप्स एंड हीप सॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=B7hVxCmfPtM&index=4&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
+    - [ ] [सीएस 61बी व्याख्यान 24: प्राथमिकता कतारें (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_yIUFT6AKBGE)
+    - [ ] [रैखिक समय BuildHeap (अधिकतम-ढेर)](https://www.youtube.com/watch?v=MiyLo8adrWw)
+    - [] अधिकतम ढेर लागू करें:
+        - [ ] डालना
+        - [] sift_up - डालने के लिए आवश्यक
+        - [] get_max - अधिकतम आइटम को हटाए बिना लौटाता है
+        - [] get_size () - संग्रहीत तत्वों की वापसी संख्या
+        - [] is_empty () - यदि ढेर में कोई तत्व नहीं है, तो सत्य लौटाता है
+        - [] Extract_max - अधिकतम आइटम लौटाता है, इसे हटाता है
+        - [] sift_down - Extract_max . के लिए आवश्यक
+        - [] निकालें (x) - सूचकांक x . पर आइटम हटा देता है
+        - [] heapify - heap_sort . के लिए आवश्यक तत्वों की एक सरणी से एक ढेर बनाएं
+        - [] heap_sort () - एक अनसोल्ड एरे लें और इसे अधिकतम हीप या मिन हीप का उपयोग करके इन-प्लेस सॉर्ट किए गए एरे में बदल दें
+
+## छँटाई
+- [ ] टिप्पणियाँ:
+    - प्रकार लागू करें और सबसे अच्छा मामला / सबसे खराब स्थिति जानें, प्रत्येक की औसत जटिलता:
+        - कोई बबल सॉर्ट नहीं - यह भयानक है - O(n^2), सिवाय जब n <= 16
+    - [] एल्गोरिदम को छांटने में स्थिरता ("क्या क्विकसॉर्ट स्थिर है?")
+        - [सॉर्टिंग एल्गोरिथम स्थिरता](https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_algorithm#Stability)
+        - [एल्गोरिदम छँटाई में स्थिरता](http://stackoverflow.com/questions/1517793/stability-in-sorting-algorithms)
+        - [एल्गोरिदम छँटाई में स्थिरता](http://www.geeksforgeeks.org/stability-in-sorting-algorithms/)
+        - [एल्गोरिदम छँटाई - स्थिरता](http://homepages.math.uic.edu/~leon/cs-mcs401-s08/handouts/stability.pdf)
+    - [ ] लिंक्ड सूचियों पर कौन से एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है? सरणी पर कौन सा? दोनों पर कौन सा?
+        - मैं एक लिंक्ड सूची को सॉर्ट करने की अनुशंसा नहीं करता, लेकिन मर्ज सॉर्ट करने योग्य है।
+        - [लिंक्ड लिस्ट के लिए मर्ज सॉर्ट](http://www.geeksforgeeks.org/merge-sort-for-linked-list/)
+
+- हीपसॉर्ट के लिए, ऊपर हीप डेटा संरचना देखें। ढेर छँटाई महान है, लेकिन स्थिर नहीं है
+
+- [ ] [सेजविक - मर्जसॉर्ट (5 वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/home/week/3)
+    - [ ] [1. मर्जसॉर्ट](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part1/mergesort-ARWDq)
+    - [ ] [2. बॉटम अप मर्जसॉर्ट](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/lecture/PWNEl/bottom-up-mergesort)
+    - [ ] [3. छँटाई जटिलता](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part1/sorting-complexity-xAltF)
+    - [ ] [4. तुलनित्र](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part1/comparators-9FYhS)
+    - [ ] [5. स्थिरता](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/lecture/pvvLZ/stability)
+
+- [ ] [सेजविक - क्विकसॉर्ट (4 वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/home/week/3)
+    - [ ] [1. क्विकसॉर्ट](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/lecture/vjvnC/quicksort)
+    - [ ] [2. चयन](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part1/selection-UQxFT)
+    - [ ] [3. डुप्लीकेट कुंजियाँ](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part1/duplicate-keys-XvjPd)
+    - [ ] [4. सिस्टम सॉर्ट](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part1/system-sorts-QBNZ7) 
+- [ ] यूसी बरकेले:
+    - [ ] [सीएस 61बी लेक्चर 29: सॉर्टिंग I (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_EiUvYS2DT6I)
+    - [ ] [सीएस 61बी लेक्चर 30: सॉर्टिंग II (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_2hTY3t80Qsk)
+    - [ ] [सीएस 61बी व्याख्यान 32: छँटाई III (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_Y6LOLpxg6Dc)
+    - [ ] [सीएस 61बी व्याख्यान 33: छँटाई वी (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_qNMQ4ly43p4)
+
+- [ ] [बबल सॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=P00xJgWzz2c&index=1&list=PL89B61F78B552C1AB)
+- [ ] [बबल सॉर्ट का विश्लेषण (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ni_zk257Nqo&index=7&list=PL89B61F78B552C1AB)
+- [ ] [सम्मिलन सॉर्ट, मर्ज सॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Kg4bqzAqRBM&index=3&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
+- [ ] [सम्मिलन क्रमित करें (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=c4BRHC7kTaQ&index=2&list=PL89B61F78B552C1AB)
+- [ ] [मर्ज सॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=GCae1WNvnZM&index=3&list=PL89B61F78B552C1AB)
+- [ ] [क्विकसोर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=y_G9BkAm6B8&index=4&list=PL89B61F78B552C1AB)
+- [ ] [चयन क्रम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=6nDMgr0-Yyo&index=8&list=PL89B61F78B552C1AB)
+
+- [] मर्ज सॉर्ट कोड:
+    - [ ] [आउटपुट ऐरे (सी) का उपयोग करना] (http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/sorting/mergesort.c)
+    - [ ] [आउटपुट ऐरे (पायथन) का उपयोग करना] (https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/merge_sort/merge_sort.py)
+    - [ ] [इन-प्लेस (C++)](https://github.com/jwasham/practice-cpp/blob/master/merge_sort/merge_sort.cc)
+- [] त्वरित सॉर्ट कोड:
+    - [ ] [कार्यान्वयन (सी)] (http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/examples/randomization/quick.c)
+    - [ ] [कार्यान्वयन (सी)] (https://github.com/jwasham/practice-c/blob/master/quick_sort/quick_sort.c)
+    - [ ] [कार्यान्वयन (पायथन)](https://github.com/jwasham/practice-python/blob/master/quick_sort/quick_sort.py)
+
+- [ ] अमल में लाना:
+    - [] मर्जसॉर्ट: ओ (एन लॉग एन) औसत और सबसे खराब स्थिति
+    - [] क्विकसॉर्ट ओ (एन लॉग एन) औसत मामला
+    - चयन प्रकार और सम्मिलन प्रकार दोनों ओ (एन ^ 2) औसत और सबसे खराब स्थिति हैं
+    - हीपसॉर्ट के लिए, ऊपर हीप डेटा संरचना देखें
+ - [] आवश्यक नहीं है, लेकिन मैंने उनकी सिफारिश की:
+    - [ ] [सेजविक - रेडिक्स सॉर्ट्स (6 वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/3)
+        - [ ] [1. जावा में स्ट्रिंग्स](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/vGHvb/strings-in-java)
+        - [ ] [2. कुंजी अनुक्रमित गिनती](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part2/key-indexed-counting-2pi1Z)
+        - [ ] [3. कम से कम महत्वपूर्ण अंक प्रथम स्ट्रिंग रेडिक्स सॉर्ट](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/c1U7L/lsd-radix-sort)
+        - [ ] [4. सबसे महत्वपूर्ण अंक पहली स्ट्रिंग रेडिक्स सॉर्ट](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/gFxwG/msd-radix-sort)
+        - [ ] [5. 3 वे रेडिक्स क्विकसॉर्ट](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part2/3-way-radix-quicksort-crkd5)
+        - [ ] [6. प्रत्यय सरणी](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/TH18W/suffix-arrays)
+    - [ ] [रेडिक्स सॉर्ट](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#radixSort)
+    - [ ] [रेडिक्स सॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=xhr26ia4k38)
+    - [ ] [रेडिक्स सॉर्ट, काउंटिंग सॉर्ट (रैखिक समय दिए गए प्रतिबंध) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Nz1KZXbghj8&index=7&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
+    - [ ] [यादृच्छिककरण: मैट्रिक्स गुणा, क्विकॉर्ट, फ्रीवाल्ड्स एल्गोरिथम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=cNB2lADK3_s&index=8&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+    - [ ] [रैखिक समय (वीडियो) में छंटनी](https://www.youtube.com/watch?v=pOKy3RZbSws&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=14)
+
+संक्षेप में, यहां [15 सॉर्टिंग एल्गोरिदम](https://www.youtube.com/watch?v=kPRA0W1kECg) का एक दृश्य प्रतिनिधित्व है।
+यदि आपको इस विषय पर अधिक विवरण की आवश्यकता है, तो [कुछ विषयों पर अतिरिक्त विवरण] (# अतिरिक्त-विवरण-पर-कुछ-विषयों) में "सॉर्टिंग" अनुभाग देखें।
+
+## रेखांकन
+
+कंप्यूटर विज्ञान में कई समस्याओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए रेखांकन का उपयोग किया जा सकता है, इसलिए यह खंड लंबा है, जैसे पेड़ और छँटाई थी।
+
+- टिप्पणियाँ:
+    - मेमोरी में ग्राफ को दर्शाने के 4 बुनियादी तरीके हैं:
+        - ऑब्जेक्ट्स और पॉइंटर्स
+        - सहखंडज मैट्रिक्स
+        - निकटता सूची
+        - आसन्न नक्शा
+    - प्रत्येक प्रतिनिधित्व और उसके पेशेवरों और विपक्षों से खुद को परिचित करें
+    - बीएफएस और डीएफएस - उनकी कम्प्यूटेशनल जटिलता, उनके व्यापार बंद, और उन्हें वास्तविक कोड में कैसे लागू किया जाए, इसके बारे में जानें
+    - जब कोई प्रश्न पूछा जाए, तो पहले ग्राफ़-आधारित समाधान देखें, फिर यदि कोई नहीं है तो आगे बढ़ें
+
+- [] एमआईटी (वीडियो):
+    - [ ] [चौड़ाई-पहली खोज](https://www.youtube.com/watch?v=oFVYVzlvk9c&t=14s&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - [ ] [गहराई-पहली खोज](https://www.youtube.com/watch?v=IBfWDYSffUU&t=32s&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+
+- [] स्कीएना व्याख्यान - महान परिचय:
+    - [ ] [CSE373 2020 - लेक्चर 10 - ग्राफ़ डेटा स्ट्रक्चर (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Sjk0xqWWPCc&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=10)
+    - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 11 - ग्राफ़ ट्रैवर्सल (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ZTwjXj81NVY&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=11)
+    - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 12 - गहराई पहली खोज (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=KyordYB3BOs&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=12)
+    - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 13 - न्यूनतम फैले हुए पेड़ (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=oolm2VnJUKw&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=13)
+    - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 14 - न्यूनतम फैले हुए पेड़ (नहीं) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=RktgPx0MarY&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=14)
+    - [ ] [CSE373 2020 - लेक्चर 15 - ग्राफ़ एल्गोरिथम (2 नहीं) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=MUe5DXRhyAo&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=15)
+
+- [] रेखांकन (समीक्षा और अधिक):
+
+    - [ ] [6.006 सिंगल-सोर्स शॉर्टेस्ट पाथ प्रॉब्लम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Aa2sqUhIn-E&index=15&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
+    - [ ] [6.006 डिजस्ट्रा (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=NSHizBK9JD8&t=1731s&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - [ ] [6.006 बेलमैन-फोर्ड (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=f9cVS_URPc0&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - [ ] [6.006 स्पीड अप दिज्क्स्ट्रा (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=CHvQ3q_gJ7E&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=18)
+    - [ ] [अदुनी: ग्राफ़ एल्गोरिथम I - टोपोलॉजिकल सॉर्टिंग, न्यूनतम स्पैनिंग ट्री, प्राइम का एल्गोरिथम - लेक्चर 6 (वीडियो)]( https://www.youtube.com/watch?v=i_AQT_XfvD8&index=6&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9WBSy2Em)
+    - [ ] [अदुनी: ग्राफ़ एल्गोरिथम II - डीएफएस, बीएफएस, क्रुस्कल का एल्गोरिदम, संघ डेटा संरचना खोजें - व्याख्यान 7 (वीडियो)]( https://www.youtube.com/watch?v=ufj5_bppBsA&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7B&index=7S5S )
+    - [ ] [अदुनी: ग्राफ़ एल्गोरिथम III: सबसे छोटा रास्ता - व्याख्यान 8 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=DiedsPsMKXc&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=8)
+    - [ ] [अदुनी: ग्राफ़ Alg. IV: ज्यामितीय एल्गोरिदम का परिचय - व्याख्यान 9 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=XIAQRlNkJAw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=9)
+    - [ ] [सीएस 61बी 2014: भारित ग्राफ (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_zFbq8vOZ_0k)
+    - [ ] [लालची एल्गोरिदम: न्यूनतम फैले हुए पेड़ (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=tKwnms5iRBU&index=16&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+    - [ ] [मजबूत रूप से जुड़े घटक कोसाराजू का एल्गोरिथम ग्राफ़ एल्गोरिथम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=RpgcYiky7uw)
+
+- पूर्ण कौरसेरा कोर्स:
+    - [ ] [ग्राफ़ पर एल्गोरिदम (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs/home/welcome)
+
+- मैं लागू करूंगा:
+    - [] आसन्न सूची के साथ डीएफएस (पुनरावर्ती)
+    - [] आसन्न सूची के साथ डीएफएस (स्टैक के साथ पुनरावृत्त)
+    - [] आसन्न मैट्रिक्स के साथ डीएफएस (पुनरावर्ती)
+    - [] आसन्न मैट्रिक्स के साथ डीएफएस (स्टैक के साथ पुनरावृत्त)
+    - [ ] बीएफएस आसन्न सूची के साथ
+    - [] आसन्न मैट्रिक्स के साथ बीएफएस
+    - [] एकल-स्रोत सबसे छोटा पथ (दिज्क्स्ट्रा)
+    - [ ] न्यूनतम फैलाव वाला पेड़
+    - डीएफएस-आधारित एल्गोरिदम (ऊपर Aduni वीडियो देखें):
+        - [] साइकिल की जांच करें (टोपोलॉजिकल सॉर्ट के लिए आवश्यक है, क्योंकि हम शुरू करने से पहले साइकिल की जांच करेंगे)
+        - [] टोपोलॉजिकल सॉर्ट
+        - [] एक ग्राफ में जुड़े घटकों की गणना करें
+        - [] दृढ़ता से जुड़े घटकों की सूची बनाएं
+        - [] द्विदलीय ग्राफ के लिए जाँच करें
 
-- [ ] C Programming Language, Vol 2
-    - [answers to questions](https://github.com/lekkas/c-algorithms)
+## Even More Knowledge
+- ### रिकर्सन
+    - [ ] स्टैनफोर्ड रिकर्सन और बैकट्रैकिंग पर व्याख्यान:
+        - [ ] [व्याख्यान 8 | प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=gl3emqCuueQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=8)
+        - [ ] [व्याख्यान 9 | प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=uFJhEPrbycQ&list=PLFE6E58F856038C69&index=9)
+        - [ ] [व्याख्यान 10 | प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=NdF1QDTRkck&index=10&list=PLFE6E58F856038C69)
+        - [ ] [व्याख्यान 11 | प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=p-gpaIGRCQI&list=PLFE6E58F856038C69&index=11)
+    - इसका उपयोग कब करना उचित है?
+    - टेल रिकर्सन कैसे बेहतर नहीं है?
+        - [ ] [टेल रिकर्सन क्या है यह इतना बुरा क्यों है?](https://www.quora.com/What-is-tail-recursion- Why-is-it-so-bad)
+        - [ ] [टेल रिकर्सन (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/programming-languages/tail-recursion-YZic1)
+    - [ ] [किसी भी पुनरावर्ती समस्या को हल करने के लिए 5 सरल चरण (वीडियो)](https://youtu.be/ngCos392W4w)
+
+बैकट्रैकिंग ब्लूप्रिंट: [जावा](https://leetcode.com/problems/combination-sum/discuss/16502/A-general-approach-to-backtracking-questions-in-Java-(Subsets-Permutations-Combination-Sum-) पलिंड्रोम-विभाजन))
+[पायथन](https://leetcode.com/problems/combination-sum/discuss/429538/General-Backtracking-questions-solutions-in-Python-for-reference-%3A)
+- ### गतिशील प्रोग्रामिंग
+    - आप शायद अपने साक्षात्कार में कोई गतिशील प्रोग्रामिंग समस्या नहीं देखेंगे, लेकिन यह पहचानने में सक्षम होने के लायक है
+    गतिशील प्रोग्रामिंग के लिए एक उम्मीदवार के रूप में समस्या।
+    - यह विषय काफी कठिन हो सकता है, क्योंकि प्रत्येक डीपी घुलनशील समस्या को एक पुनरावर्ती संबंध के रूप में परिभाषित किया जाना चाहिए, और इसके साथ आना मुश्किल हो सकता है।
+    - मेरा सुझाव है कि जब तक आपको इसमें शामिल पैटर्न की ठोस समझ न हो, तब तक डीपी समस्याओं के कई उदाहरण देखें।
+    - [] वीडियो:
+       - [ ] [स्किएना: CSE373 2020 - लेक्चर 19 - डायनेमिक प्रोग्रामिंग का परिचय (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=wAA0AMfcJHQ&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=18)
+        - [ ] [स्किएना: CSE373 2020 - लेक्चर 20 - एडिट डिस्टेंस (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=T3A4jlHlhtA&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=19)
+        - [ ] [स्किएना: CSE373 2020 - व्याख्यान 20 - दूरी संपादित करें (जारी) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iPnPVcZmRbE&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=20)
+        - [ ] [स्किएना: CSE373 2020 - लेक्चर 21 - डायनेमिक प्रोग्रामिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2xPE4Wq8coQ&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=21)
+        - [ ] [स्किएना: CSE373 2020 - व्याख्यान 21 - गतिशील प्रोग्रामिंग और समीक्षा (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2xPE4Wq8coQ&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=21)
+        - [ ] [साइमनसन: डायनेमिक प्रोग्रामिंग 0 (59:18 बजे शुरू होता है) (वीडियो)](https://youtu.be/J5aJEcOr6Eo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3558)
+        - [ ] [साइमनसन: डायनेमिक प्रोग्रामिंग I - लेक्चर 11 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=0EzHjQ_SOeU&index=11&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
+        - [ ] [साइमनसन: डायनेमिक प्रोग्रामिंग II - लेक्चर 12 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=v1qiRwuJU7g&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=12)
+        - [] व्यक्तिगत डीपी समस्याओं की सूची (प्रत्येक संक्षिप्त है):
+            [डायनेमिक प्रोग्रामिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)
+    - [ ] येल व्याख्यान नोट्स:
+        - [ ] [डायनामिक प्रोग्रामिंग](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#dynamicProgramming)
+    - [ ] कौरसेरा:
+        - [ ] [आरएनए सेकेंडरी स्ट्रक्चर प्रॉब्लम (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/80RrW/the-rna-secondary-structure-problem)
+        - [ ] [एक गतिशील प्रोग्रामिंग एल्गोरिथम (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/algorithmic-thinking-2/a-dynamic-programming-algorithm-PSonq)
+        - [ ] [डीपी एल्गोरिथम (वीडियो) का चित्रण](https://www.coursera.org/lecture/algorithmic-thinking-2/illustrating-the-dp-algorithm-oUEK2)
+       
+- [ ] [डीपी एल्गोरिथम (वीडियो) का रनिंग टाइम] (https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/nfK2r/running-time-of-the-dp-algorithm)
+        - [ ] [डीपी बनाम पुनरावर्ती कार्यान्वयन (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/M999a/dp-vs-recursive-implementation)
+        - [ ] [वैश्विक जोड़ीवार अनुक्रम संरेखण (वीडियो)](https://www.coursera.org/lecture/algorithmic-thinking-2/global-pairwise-sequence-alignment-UZ7o6)
+        - [ ] [स्थानीय जोड़ीवार अनुक्रम संरेखण (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithmic-thinking-2/lecture/WnNau/local-pairwise-sequence-alignment)
+
+- ### डिजाइन पैटर्न्स
+    - [ ] [त्वरित यूएमएल समीक्षा (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=3cmzqZzwNDM&list=PLGLfVvz_LVvQ5G-LdJ8RLqe-ndo7QITYc&index=3)
+    - [ ] ये पैटर्न सीखें:
+        - [ ] रणनीति
+        - [] सिंगलटन
+        - [] एडेप्टर
+        - [] प्रोटोटाइप
+        - [ ] डेकोरेटर
+        - [] आगंतुक
+        - [] कारखाना, अमूर्त कारखाना
+        - [] मुखौटा
+        - [ ] देखने वाला
+        - [] प्रॉक्सी
+        - [ ] प्रतिनिधि
+        - [ ] आज्ञा
+        - [ ] राज्य
+        - [ ] स्मृति चिन्ह
+        - [] पुनरावर्तक
+        - [] समग्र
+        - [] फ्लाईवेट
+    - [ ] [वीडियो की शृंखला (27 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLF206E906175C7E07)
+    - [ ] [पुस्तक: हेड फर्स्ट डिज़ाइन पैटर्न](https://www.amazon.com/Head-First-Design-Patterns-Freeman/dp/059607124)
+        - मुझे पता है कि विहित पुस्तक "डिज़ाइन पैटर्न: पुन: प्रयोज्य ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड सॉफ़्टवेयर के तत्व" है, लेकिन हेड फर्स्ट ओओ के शुरुआती लोगों के लिए बहुत अच्छा है।
+    - [आसान संदर्भ: 101 डिज़ाइन पैटर्न और डेवलपर्स के लिए सुझाव](https://sourcemaking.com/design-patterns-and-tips)
+
+
+- ### कॉम्बिनेटरिक्स (n चुनें k) और प्रायिकता
+    - [ ] [गणित कौशल: भाज्य, क्रमचय और संयोजन कैसे खोजें (चुनें) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=8RRo6Ti9d0U)
+    - [ ] [मेक स्कूल: प्रोबेबिलिटी (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=sZkAAk9Wwa4)
+    - [ ] [मेक स्कूल: मोर प्रोबेबिलिटी एंड मार्कोव चेन्स (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=dNaJg-mLobQ)
+    - [ ] खान अकादमी:
+        - कोर्स लेआउट:
+            - [ ] [मूल सैद्धांतिक संभावना](https://www.khanacademy.org/math/probability/probability-and-combinatorics-topic)
+        - बस वीडियो - 41 (प्रत्येक सरल हैं और प्रत्येक छोटा है):
+            - [ ] [संभाव्यता की व्याख्या (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=uzkc-qNVoOk&list=PLC58778F28211FA19)
+
+- ### एनपी, एनपी-पूर्ण और सन्निकटन एल्गोरिदम
+    - एनपी-पूर्ण समस्याओं के सबसे प्रसिद्ध वर्गों के बारे में जानें, जैसे यात्रा विक्रेता और बस्ता समस्या,
+        और जब कोई साक्षात्कारकर्ता आपसे वेश में पूछे तो उन्हें पहचानने में सक्षम हो।
+    - जानिए एनपी-पूर्ण का क्या मतलब है।
+    - [ ] [कम्प्यूटेशनल जटिलता (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=moPtwq_cVH8&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=23)
+    - [] साइमनसन:
+        - [ ] [लालची Algs. II और एनपी पूर्णता का परिचय (वीडियो)](https://youtu.be/qcGnJ47Smlo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=2939)
+        - [ ] [एनपी पूर्णता II और कटौती (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=e0tGC6ZQdQE&index=16&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
+        - [ ] [एनपी पूर्णता III (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=fCX1BGT3wjE&index=17&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
+        - [ ] [एनपी पूर्णता IV (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=NKLDp3Rch3M&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=18)
+    - [] स्कीना:
+       - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 23 - एनपी-पूर्णता (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ItHp5laE1VE&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=23)
+        - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 24 - संतुष्टि (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=inaFJeCzGxU&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=24)
+        - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 25 - अधिक एनपी-पूर्णता (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=B-bhKxjZLlc&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=25)
+        - [ ] [CSE373 2020 - व्याख्यान 26 - एनपी-पूर्णता चुनौती (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=_EzetTkG_Cc&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=26)
+    - [ ] [जटिलता: पी, एनपी, एनपी-पूर्णता, कटौती (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=eHZifpgyH_4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=22)
+    - [ ] [जटिलता: सन्निकटन एल्गोरिदम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=MEz1J9wY2iM&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=24)
+    - [ ] [जटिलता: फिक्स्ड-पैरामीटर एल्गोरिदम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=4q-jmGrmxKs&index=25&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+    - पीटर नॉरविग ने ट्रैवलिंग सेल्समैन की समस्या के निकट-इष्टतम समाधानों पर चर्चा की:
+        - [जुपिटर नोटबुक](http://nbviewer.jupyter.org/url/norvig.com/ipython/TSP.ipynb)
+    - यदि आपके पास सीएलआरएस में पृष्ठ 1048 - 1140 है।
+
+- ### कंप्यूटर प्रोग्राम को कैसे प्रोसेस करते हैं
+
+    - [ ] [सीपीयू किसी प्रोग्राम को कैसे निष्पादित करता है (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=XM4lGflQFvA)
+    - [ ] [कंप्यूटर कैसे कैलकुलेट करते हैं - ALU (वीडियो)](https://youtu.be/1I5ZMmrOfnA)
+    - [ ] [रजिस्टर और रैम (वीडियो)](https://youtu.be/fpnE6UAfbtU)
+    - [ ] [सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट (सीपीयू) (वीडियो)](https://youtu.be/FZGugFqdr60)
+    - [ ] [निर्देश और कार्यक्रम (वीडियो)](https://youtu.be/zltgXvg6r3k)
+
+- ### कैश
+    - [] एलआरयू कैश:
+        - [ ] [LRU कैश का जादू (गूगल देव के 100 दिन) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=R5ON3iwx78M)
+        - [ ] [एलआरयू (वीडियो) लागू करना](https://www.youtube.com/watch?v=bq6N7Ym81iI)
+        - [ ] [LeetCode - 146 LRU कैश (C++) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=8-FZRAjR7qU)
+    - [] सीपीयू कैश:
+        - [ ] [MIT 6.004 L15: मेमोरी पदानुक्रम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=vjYF_fAZI5E&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-&index=24)
+        - [ ] [MIT 6.004 L16: कैश की समस्या (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ajgC3-pyGlk&index=25&list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-)
+
+- ### प्रक्रियाएं और सूत्र
+    - [ ] कंप्यूटर साइंस 162 - ऑपरेटिंग सिस्टम (25 वीडियो):
+        - प्रक्रियाओं और थ्रेड्स के लिए वीडियो देखें 1-11
+        - [ऑपरेटिंग सिस्टम और सिस्टम प्रोग्रामिंग (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley-webcast-PL-XXv-cvA_iBDyz-ba4yDskqMDY6A1w_c)
+    - [एक प्रक्रिया और एक धागे में क्या अंतर है?](https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-a-process-and-a-thread)
+    - कवर:
+        - प्रक्रियाएं, सूत्र, समवर्ती मुद्दे
+            - प्रक्रियाओं और धागे के बीच अंतर
+            - प्रक्रियाएं
+            - धागे
+            - ताले
+            - म्यूटेक्स
+            - सेमाफोरस
+            - मॉनिटर्स
+            - वे कैसे काम करते हैं?
+            - गतिरोध
+            - लाइवलॉक
+        - सीपीयू गतिविधि, इंटरप्ट, संदर्भ स्विचिंग
+        - मल्टीकोर प्रोसेसर के साथ आधुनिक समवर्ती निर्माण
+        - [पेजिंग, सेगमेंटेशन और वर्चुअल मेमोरी (वीडियो)](https://youtu.be/O4nwUqQodAg)
+        - [व्यवधान (वीडियो)](https://youtu.be/iKlAWIKEyuw)
+        - प्रक्रिया संसाधन की जरूरत (मेमोरी: कोड, स्टैटिक स्टोरेज, स्टैक, हीप, और फाइल डिस्क्रिप्टर, i/o)
+        - एक ही प्रक्रिया में अन्य थ्रेड्स के साथ थ्रेड रिसोर्स की जरूरत (ऊपर के शेयर (माइनस स्टैक) लेकिन प्रत्येक का अपना पीसी, स्टैक काउंटर, रजिस्टर और स्टैक होता है)
+        - फोर्किंग वास्तव में कॉपी ऑन राइट (रीड-ओनली) है जब तक कि नई प्रक्रिया मेमोरी को नहीं लिखती है, तब यह पूरी कॉपी करता है।
+        - प्रसंग स्विचिंग
+          - ऑपरेटिंग सिस्टम और अंतर्निहित हार्डवेयर द्वारा संदर्भ स्विचिंग कैसे शुरू की जाती है?
+    - [ ] [सी++ में थ्रेड (श्रृंखला - 10 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5jc9xFGsL8E12so1wlMS0r0hTQoJL74M)
+    - [ ] [सीएस 377 स्प्रिंग '14: मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय से ऑपरेटिंग सिस्टम](https://www.youtube.com/playlist?list=PLacuG5pysFbDQU8kKxbUh4K5c1iL5_k7k)
+    - [] पायथन में संगामिति (वीडियो):
+        - [ ] [थ्रेड्स पर शॉर्ट सीरीज़](https://www.youtube.com/playlist?list=PL1H1sBF1VAKVMONJWJkmUh6_p8g4F2oy1)
+        - [ ] [पायथन थ्रेड्स](https://www.youtube.com/watch?v=Bs7vPNbB9JM)
+        - [ ] [पायथन जीआईएल को समझना (2010)](https://www.youtube.com/watch?v=Obt-vMVdM8s)
+            - [संदर्भ] (http://www.dabeaz.com/GIL)
+        - [ ] [डेविड बेज़ले - पाइथॉन कंकरेंसी फ्रॉम द ग्राउंड अप: लाइव! - पाइकॉन 2015](https://www.youtube.com/watch?v=MCs5OvhV9S4)
+        - [ ] [मुख्य वक्ता डेविड बेज़ले - रुचि के विषय (पायथन एसिंकियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ZzfHjytDceU)
+        - [ ] [पायथन में म्यूटेक्स](https://www.youtube.com/watch?v=0zaPs8OtyKY)
+
+- ### परिक्षण
+    - आच्छादित करना:
+        - यूनिट परीक्षण कैसे काम करता है
+        - नकली वस्तुएं क्या हैं
+        - एकीकरण परीक्षण क्या है
+        - निर्भरता इंजेक्शन क्या है
+    - [ ] [जेम्स बाख के साथ एजाइल सॉफ्टवेयर टेस्टिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=SAhJf36_u5U)
+    - [ ] [जेम्स बाख द्वारा सॉफ्टवेयर परीक्षण पर खुला व्याख्यान (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ILkT_HV9DVU)
+    - [ ] [स्टीव फ्रीमैन - टेस्ट-ड्रिवेन डेवलपमेंट (यही हमारा मतलब नहीं था) (वीडियो)](https://vimeo.com/83960706)
+        - [स्लाइड्स] (http://gotocon.com/dl/goto-berlin-2013/slides/SteveFreeman_TestDrivenDevelopmentThatsNotWhatWeMeant.pdf)
+    - [ ] निर्भरता इंजेक्शन:
+        - [ ] [वीडियो](https://www.youtube.com/watch?v=IKD2-MAkXyQ)
+        - [ ] [परीक्षण के ताओ] (http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch3-1.1.html)
+    - [ ] [परीक्षा कैसे लिखें](http://jasonpolites.github.io/tao-of-testing/ch4-1.1.html)
+
+-### स्ट्रिंग खोज और जोड़तोड़
+    - [ ] [सेडगेविक - प्रत्यय सरणी (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/TH18W/suffix-arrays)
+    - [ ] [सेजविक - सबस्ट्रिंग सर्च (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)
+        - [ ] [1. सबस्ट्रिंग सर्च का परिचय](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part2/introduction-to-substring-search-n3ZpG)
+        - [ ] [2. ब्रूट-फोर्स सबस्ट्रिंग सर्च](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/2Kn5i/brute-force-substring-search)
+        - [ ] [3. नुथ-मॉरिस प्रैट](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/TAtDr/knuth-morris-pratt)
+        - [ ] [4. बॉयर-मूर](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/CYxOT/boyer-moore)
+        - [ ] [5. राबिन-कार्प](https://www.coursera.org/lecture/algorithms-part2/rabin-karp-3KiqT)
+    - [ ] [पाठ में खोज पैटर्न (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/tAfHI/search-pattern-in-text)
+
+    यदि आपको इस विषय पर अधिक विवरण की आवश्यकता है, तो [कुछ विषयों पर अतिरिक्त विवरण] (# अतिरिक्त-विवरण-पर-कुछ-विषयों) में "स्ट्रिंग मिलान" अनुभाग देखें।
+
+- ### कोशिश करता है
+    - ध्यान दें कि विभिन्न प्रकार के प्रयास हैं। कुछ में उपसर्ग होते हैं, कुछ नहीं, और कुछ बिट्स के बजाय स्ट्रिंग का उपयोग करते हैं
+        पथ को ट्रैक करने के लिए
+    - मैं कोड के माध्यम से पढ़ता हूं, लेकिन लागू नहीं करूंगा
+    - [ ] [सेजविक - ट्राइज़ (3 वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/home/week/4)
+        - [ ] [1. आर वे ट्राइस](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/CPVdr/r-way-trys)
+        - [ ] [2. टर्नरी खोज प्रयास](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/yQM8K/ternary-search-trys)
+        - [ ] [3. चरित्र आधारित संचालन](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2/lecture/jwNmV/character-based-operations)
+   - [ ] [डेटा संरचनाओं और प्रोग्रामिंग तकनीकों पर नोट्स](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Tries)
+    - [ ] लघु ​​पाठ्यक्रम वीडियो:
+        - [ ] [प्रयासों का परिचय (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/08Xyf/core-introduction-to-trys)
+        - [ ] [प्रयासों का प्रदर्शन (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/PvlZW/core-performance-of-trys)
+        - [ ] [एक ट्री को लागू करना (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/DFvd3/core-implementing-a-trie)
+    - [ ] [द ट्री: ए नेग्लेक्टेड डेटा स्ट्रक्चर](https://www.toptal.com/java/the-trie-a-neglected-data-struct)
+    - [ ] [टॉपकोडर - ट्राईज़ का उपयोग करना](https://www.topcoder.com/thrive/articles/Using%20Tries)
+    - [ ] [स्टैनफोर्ड लेक्चर (असली दुनिया में इस्तेमाल का मामला) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=TJ8SkcUSdbU)
+    - [ ] [एमआईटी, उन्नत डेटा संरचनाएं, स्ट्रिंग्स (आधे रास्ते में बहुत अस्पष्ट हो सकती हैं) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=NinWEPPrkDQ&index=16&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
+
+- ### दशमलव संख्याएं
+    - [ ] साधारण 8-बिट: [फ़्लोटिंग पॉइंट नंबरों का प्रतिनिधित्व - 1 (वीडियो - गणना में त्रुटि है - वीडियो विवरण देखें)](https://www.youtube.com/watch?v=ji3SfClm8TU)
+
+- ### यूनिकोड
+    - [ ] [पूर्ण न्यूनतम हर सॉफ्टवेयर डेवलपर बिल्कुल, सकारात्मक रूप से यूनिकोड और कैरेक्टर सेट के बारे में जानना चाहिए]( http://www.joelonsoftware.com/articles/Unicode.html)
+    - [ ] [पाठ के साथ काम करने के लिए हर प्रोग्रामर को क्या बिल्कुल, सकारात्मक रूप से एन्कोडिंग और कैरेक्टर सेट के बारे में जानने की जरूरत है](http://kunsttube.net/encoding/)
+-### अंतहीनता
+    - [ ] [बिग एंड लिटिल एंडियन](https://web.archive.org/web/20180107141940/http://www.cs.umd.edu:80/class/sum2003/cmsc311/Notes/Data/endian. एचटीएमएल)
+    - [ ] [बिग एंडियन बनाम लिटिल एंडियन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=JrNF0KRAlyo)
+    - [ ] [बिग एंड लिटिल एंडियन इनसाइड/आउट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=oBSuXP-1Tc0)
+        - कर्नेल देवों के लिए बहुत तकनीकी बात। यदि अधिकांश आपके सिर के ऊपर है तो चिंता न करें।
+        - पहला हाफ काफी है।
 
-- [ ] C++ Primer Plus, 6th Edition
+- ### नेटवर्किंग
+    - **यदि आपके पास नेटवर्किंग का अनुभव है या आप एक विश्वसनीयता इंजीनियर या संचालन इंजीनियर बनना चाहते हैं, तो प्रश्नों की अपेक्षा करें**
+    - अन्यथा, यह जानना अच्छा है
+    - [ ] [खान अकादमी](https://www.khanacademy.org/computing/code-org/computers-and-the-internet)
+    - [ ] [यूडीपी और टीसीपी: ट्रांसपोर्ट प्रोटोकॉल की तुलना (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Vdc8TCESIg8)
+    - [ ] [टीसीपी/आईपी और ओएसआई मॉडल की व्याख्या! (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=e5DEVa9eSN0)
+    - [ ] [इंटरनेट पर पैकेट ट्रांसमिशन। नेटवर्किंग और टीसीपी/आईपी ट्यूटोरियल। (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=nomyRJehhnM)
+    - [ ] [HTTP (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=WGJrLqtX7As)
+    - [ ] [एसएसएल और एचटीटीपीएस (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=S2iBR2ZlZf0)
+    - [ ] [एसएसएल/टीएलएस (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Rp3iZUvXWlM)
+    - [ ] [HTTP 2.0 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=E9FxNzv1Tr8)
+    - [ ] [वीडियो सीरीज़ (21 वीडियो) (वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLEbnTDJUr_IegfoqO4iPnPYQui46QqT0j)
+    - [ ] [सबनेटिंग डिमिस्टिफाइड - भाग 5 सीआईडीआर नोटेशन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=t5xYI0jzOf4)
+    - [] सॉकेट:
+        - [ ] [जावा - सॉकेट - परिचय (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=6G_W54zuadg&t=6s)
+        - [ ] [सॉकेट प्रोग्रामिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=G75vN2mnJeQ)
+
+## अंतिम समीक्षा
+
+    इस अनुभाग में छोटे वीडियो होंगे जिन्हें आप अधिकांश महत्वपूर्ण अवधारणाओं की समीक्षा करने के लिए बहुत तेज़ी से देख सकते हैं।
+    यदि आप अक्सर एक पुनश्चर्या चाहते हैं तो यह अच्छा है।
+
+- [] 2-3 मिनट के लघु विषय वीडियो की श्रृंखला (23 वीडियो)
+    - [वीडियो](https://www.youtube.com/watch?v=r4r1DZcx1cM&list=PLmVb1OknmNJuC5POdcDv5oCS7_OUkDgpj&index=22)
+- [ ] 2-5 मिनट के लघु विषय वीडियो की श्रृंखला - माइकल साम्बोल (18 वीडियो):
+    - [वीडियो](https://www.youtube.com/channel/UCzDJwLWoYCUQowF_nG3m5OQ)
+- [ ] [सेजविक वीडियो - एल्गोरिदम I](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1)
+- [ ] [सेजविक वीडियो - एल्गोरिदम II](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part2)
 
-- [ ] [The Unix Programming Environment](http://product.half.ebay.com/The-UNIX-Programming-Environment-by-Brian-W-Kernighan-and-Rob-Pike-1983-Other/54385&tg=info)
+---
 
-- [ ] [Programming Pearls](http://www.amazon.com/Programming-Pearls-2nd-Jon-Bentley/dp/0201657880)
+## अपना रिज्यूमे अपडेट करें
+
+- किताबों में तैयारी की जानकारी फिर से शुरू करें देखें: "कोडिंग इंटरव्यू क्रैकिंग" और "प्रोग्रामिंग इंटरव्यू एक्सपोज्ड"
+- मुझे नहीं पता कि यह कितना महत्वपूर्ण है (आप अपना खुद का शोध कर सकते हैं) लेकिन यहां आपके रेज़्यूमे को एटीएस के अनुरूप बनाने पर एक लेख है:
+    - [कैसे बनाएं या जांचें कि आपका रिज्यूमे एटीएस के अनुरूप है या नहीं](https://ayedot.com/97/MiniBlog/Meaning-of-ATS-compliant-resume-and-How-to-create-ATS-Resume-for -मुक्त)
+- [गेल मैकडॉवेल (क्रैकिंग द कोडिंग इंटरव्यू के लेखक) द्वारा ["दिस इज़ व्हाट ए गुड रिज्यूमे शुड लुक लाइक"](https://www.careercup.com/resume),
+    - लेखक द्वारा नोट: "यह यूएस-केंद्रित रिज्यूमे के लिए है। भारत और अन्य देशों के लिए सीवी की अलग-अलग अपेक्षाएं हैं, हालांकि कई बिंदु समान होंगे।"
+- [टेक इंटरव्यू हैंडबुक द्वारा "स्टेप-बाय-स्टेप रेज़्यूमे गाइड"](https://www.techinterviewhandbook.org/resume/guide)
+    - शुरू से अपना रिज्यूमे कैसे सेट करें, इस बारे में विस्तृत गाइड, प्रभावी रिज्यूमे सामग्री लिखें, इसे ऑप्टिमाइज़ करें और अपने रिज्यूमे का परीक्षण करें
+
+
+## एक नौकरी ढूंढो
+
+- [नौकरियां खोजने के लिए साइटें](https://ayedot.com/151/MiniBlog/Top-10-Best-Websites-for-Careers--Jobs)
+
+## साक्षात्कार प्रक्रिया और सामान्य साक्षात्कार तैयारी
+
+- [ ] [2021 में इंजीनियरिंग इंटरव्यू कैसे पास करें](https://davidbyttow.medium.com/how-to-pass-the-engineering-interview-in-2021-45f1b389a1)
+- [ ] [तकनीकी भर्ती का रहस्योद्घाटन](https://www.youtube.com/watch?v=N233T0epWTs)
+- [ ] बिग 4 में नौकरी कैसे प्राप्त करें:
+    - [ ] [बिग 4 में नौकरी कैसे पाएं - Amazon, Facebook, Google और Microsoft (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=YJZCUhxNCv8)
+    - [ ] [बिग 4.1 में नौकरी कैसे पाएं (फॉलो-अप वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=6790FVXWBw8&feature=youtu.be)
+- [ ] कोडिंग इंटरव्यू सेट 1 को क्रैक करना:
+    - [ ] [गेल एल मैकडॉवेल - क्रैकिंग द कोडिंग इंटरव्यू (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=rEJzOhC5ZtQ)
+    - [ ] [लेखक गेल लाकमैन मैकडॉवेल के साथ कोडिंग इंटरव्यू क्रैक करना (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=aClxtDcdpsQ)
+- [ ] फेसबुक कोडिंग इंटरव्यू को क्रैक करना:
+    - [ ] [दृष्टिकोण](https://www.youtube.com/watch?v=wCl9kvQGHPI)
+    - [ ] [समस्या पूर्वाभ्यास](https://www.youtube.com/watch?v=4UWDyJq8jZg)
+- तैयारी पाठ्यक्रम:
+    - [सॉफ्टवेयर इंजीनियर इंटरव्यू अनलीशेड (पेड कोर्स)](https://www.udemy.com/software-engineer-interview-unleashed):
+        - Google के किसी पूर्व साक्षात्कारकर्ता से सॉफ़्टवेयर इंजीनियर साक्षात्कार के लिए स्वयं को तैयार करने का तरीका जानें.
+    - [पायथन फॉर डेटा स्ट्रक्चर्स, एल्गोरिदम, और इंटरव्यू (पेड कोर्स)](https://www.udemy.com/python-for-data-structures-algorithms-and-interviews/):
+        - एक पायथन केंद्रित साक्षात्कार तैयारी पाठ्यक्रम जिसमें डेटा संरचनाएं, एल्गोरिदम, नकली साक्षात्कार और बहुत कुछ शामिल है।
+    - [पायथन का उपयोग करके डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम का परिचय (उडेसिटी फ्री कोर्स)](https://www.udacity.com/course/data-structures-and-algorithms-in-python--ud513):
+        - एक मुफ्त पायथन केंद्रित डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम पाठ्यक्रम।
+    - [डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम नैनोडेग्री! (उडेसिटी पेड नैनोडेग्री)](https://www.udacity.com/course/data-structures-and-algorithms-nanodegree--nd256):
+        - साक्षात्कार और नौकरी के परिदृश्य के लिए तैयार करने में मदद करने के लिए एक समर्पित सलाहकार से 100 से अधिक डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम अभ्यास और मार्गदर्शन के साथ व्यावहारिक अभ्यास प्राप्त करें।
+    - [बिहेवियरल इंटरव्यू ग्रोकिंग (शिक्षा मुक्त कोर्स)](https://www.educative.io/courses/grokking-the-behavioral-interview):
+        - कई बार, यह आपकी तकनीकी योग्यता नहीं है जो आपको अपने सपनों की नौकरी में उतरने से रोकती है, यह है कि आप व्यवहारिक साक्षात्कार पर कैसा प्रदर्शन करते हैं।
+
+नकली साक्षात्कार:
+- [Gainlo.co: बड़ी कंपनियों के नकली साक्षात्कारकर्ता] (http://www.gainlo.co/#!/) - मैंने इसका इस्तेमाल किया और इससे मुझे फोन स्क्रीन और साइट पर साक्षात्कार के लिए आराम करने में मदद मिली
+- [प्रैम्प: पीयर-टू-पीयर मॉडल ऑफ़ प्रैक्टिस इंटरव्यूज़] (https://www.pramp.com/)
+- [interviewing.io: वरिष्ठ इंजीनियरों के साथ मॉक इंटरव्यू का अभ्यास करें](https://interviewing.io) - अनाम एल्गोरिथम/सिस्टम डिज़ाइन साक्षात्कार FAANG के वरिष्ठ इंजीनियरों के साथ गुमनाम रूप से
+
+## इंटरव्यू कब आए, इसके बारे में सोचें
+
+नीचे दी गई मदों की पंक्तियों के साथ आपको मिलने वाले लगभग 20 साक्षात्कार प्रश्नों के बारे में सोचें। प्रत्येक के लिए कम से कम एक उत्तर दें।
+आपके द्वारा हासिल की गई किसी चीज़ के बारे में, केवल डेटा ही नहीं, एक कहानी रखें।
+
+- आपको यह नौकरी क्यों चाहिए?
+- आपने कौन सी कठिन समस्या हल की है?
+- सबसे बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ा?
+- सबसे अच्छा / सबसे खराब डिजाइन देखा गया?
+- मौजूदा उत्पाद में सुधार के लिए विचार
+- आप एक व्यक्ति के रूप में और एक टीम के हिस्से के रूप में सबसे अच्छा कैसे काम करते हैं?
+- आपका कौन सा कौशल या अनुभव भूमिका में संपत्ति होगा और क्यों?
+- [जॉब एक्स / प्रोजेक्ट वाई] में आपको सबसे ज्यादा क्या पसंद आया?
+- [जॉब एक्स / प्रोजेक्ट वाई] में आपको सबसे बड़ी चुनौती क्या थी?
+- [जॉब एक्स / प्रोजेक्ट वाई] में आपको सबसे कठिन बग क्या था?
+- आपने [जॉब x / प्रोजेक्ट y] में क्या सीखा?
+- [जॉब x / प्रोजेक्ट y] में आपने क्या बेहतर किया होगा?
+
+- यदि आपको इस प्रकार के साक्षात्कार प्रश्नों के अच्छे उत्तर प्राप्त करने में कठिनाई होती है, तो यहां कुछ उपाय दिए गए हैं:
+    - [सामान्य साक्षात्कार प्रश्न और उनके उत्तर](https://ayedot.com/119/MiniBlog/General-Interview-Questions-and-their-Answers-for-Tech-Jobs)
+
+## साक्षात्कारकर्ता के लिए प्रश्न हैं
+
+मेरे कुछ (मैं पहले से ही उत्तर जानता हूं, लेकिन उनकी राय या टीम परिप्रेक्ष्य चाहता हूं):
+
+- आपकी टीम कितनी बड़ी है?
+- आपका देव चक्र कैसा दिखता है? क्या आप वाटरफॉल/स्प्रिंट/फुर्तीली करते हैं?
+- क्या समय सीमा के लिए दौड़ आम है? या कोई लचीलापन है?
+- आपकी टीम में निर्णय कैसे लिए जाते हैं?
+- आप प्रति सप्ताह कितनी बैठकें करते हैं?
+- क्या आपको लगता है कि आपके काम का माहौल आपको ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है?
+- आप किस पर काम कर रहे हैं?
+- आपको इसमें क्या पसंद है?
+- काम का जीवन कैसा है?
+- कार्य/जीवन संतुलन कैसा है?
+
+## एक बार आपको नौकरी मिल गई
 
-- [ ] [Algorithms and Programming: Problems and Solutions](http://www.amazon.com/Algorithms-Programming-Solutions-Alexander-Shen/dp/0817638474)
+बधाई हो!
+
+सीखते रहो।
 
-### If you have time
+आप वास्तव में कभी नहीं कर रहे हैं।
+
+---
 
-- [ ] [Introduction to Algorithms](https://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-3rd-MIT-Press/dp/0262033844)
-    - Half.com is a great resource for textbooks at good prices.
+    *********************************************** *********************************************** *
+    *********************************************** *********************************************** *
+
+    इस बिंदु के नीचे सब कुछ वैकल्पिक है। प्रवेश स्तर के साक्षात्कार के लिए इसकी आवश्यकता नहीं है।
+    हालांकि, इनका अध्ययन करके, आप अधिक सीएस अवधारणाओं के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त करेंगे, और इसके लिए बेहतर तरीके से तैयार होंगे
+    कोई भी सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग जॉब। आप बहुत अधिक कुशल सॉफ्टवेयर इंजीनियर होंगे।
     
-- [ ] [Elements of Programming Interviews](https://www.amazon.com/Elements-Programming-Interviews-Insiders-Guide/dp/1479274836)
-    - all code is in C++, if you're looking to use C++ in your interview
-    - good book on problem solving in general.
+    *********************************************** *********************************************** *
+    *********************************************** *********************************************** *
 
-## Coding exercises/challenges
+---
 
-Once you've learned your brains out, put those brains to work.
-Take coding challenges every day, as many as you can.
+## अतिरिक्त पुस्तकें
+ यहां हैं ताकि आप किसी ऐसे विषय पर जा सकें जो आपको रुचिकर लगे।
+
+- [यूनिक्स प्रोग्रामिंग पर्यावरण](https://www.amazon.com/dp/013937681X)
+    - एक बूढ़ी लेकिन एक गुडी
+- [लिनक्स कमांड लाइन: एक पूर्ण परिचय](https://www.amazon.com/dp/1593273894/)
+    - एक आधुनिक विकल्प
+- [टीसीपी/आईपी इलस्ट्रेटेड सीरीज](https://en.wikipedia.org/wiki/TCP/IP_Illustrated)
+- [हेड फर्स्ट डिज़ाइन पैटर्न](https://www.amazon.com/gp/product/0596007124/)
+    - डिजाइन पैटर्न के लिए एक सौम्य परिचय
+- [डिज़ाइन पैटर्न: पुन: प्रयोज्य ऑब्जेक्ट-ओरिएंट डी सॉफ़्टवेयर के तत्व](https://www.amazon.com/Design-Patterns-Elements-Reusable-Object-Oriented/dp/0201633612)
+    - उर्फ ​​"गैंग ऑफ़ फोर" पुस्तक, या GOF
+    - विहित डिजाइन पैटर्न पुस्तक
+- [एल्गोरिदम डिजाइन मैनुअल] (http://www.amazon.com/Algorithm-Design-Manual-Steven-Skiena/dp/1849967202) (स्कीना)
+    - समीक्षा और समस्या की पहचान के रूप में
+    - एल्गोरिथम कैटलॉग भाग आपको साक्षात्कार में मिलने वाली कठिनाई के दायरे से बाहर है
+    - इस पुस्तक के 2 भाग हैं:
+        - डेटा संरचनाओं और एल्गोरिदम पर कक्षा की पाठ्यपुस्तक
+            - पेशेवरों:
+                - एक अच्छी समीक्षा है क्योंकि कोई भी एल्गोरिदम पाठ्यपुस्तक होगी
+                - उद्योग और शिक्षा जगत में समस्याओं को सुलझाने के उनके अनुभवों की अच्छी कहानियाँ
+                - सी . में कोड उदाहरण
+            - दोष:
+                - सीएलआरएस जितना घना या अभेद्य हो सकता है, और कुछ मामलों में, सीएलआरएस कुछ विषयों के लिए एक बेहतर विकल्प हो सकता है
+                - अध्याय 7, 8, 9 का पालन करने की कोशिश करना दर्दनाक हो सकता है, क्योंकि कुछ वस्तुओं को अच्छी तरह से समझाया नहीं गया है या मेरे पास जितना दिमाग है उससे अधिक दिमाग की आवश्यकता है
+                - मुझे गलत मत समझो: मुझे स्कीना, उनकी शिक्षण शैली और तौर-तरीके पसंद हैं, लेकिन मैं स्टोनी ब्रुक सामग्री नहीं हो सकता
+        - एल्गोरिथम कैटलॉग:
+            - यही असली कारण है कि आप इस किताब को खरीदते हैं।
+            - यह पुस्तक एक एल्गोरिथम संदर्भ के रूप में बेहतर है, न कि कुछ ऐसा जिसे आप कवर टू कवर पढ़ते हैं।
+    - इसे किंडल पर किराए पर ले सकते हैं
+    - उत्तर:
+        - [समाधान](https://web.archive.org/web/20150404194210/http://www.algorithm.cs.sunysb.edu/algowiki/index.php/The_Algorithms_Design_Manual_(Second_Edition))
+    - [इरेटा](http://www3.cs.stonybrook.edu/~skiena/algorist/book/errata)
+- [महान कोड लिखें: खंड 1: मशीन को समझना](https://www.amazon.com/Write-Great-Code-Understand-Machine/dp/1593270038)
+    - पुस्तक 2004 में प्रकाशित हुई थी, और कुछ पुरानी है, लेकिन कंप्यूटर को संक्षेप में समझने के लिए यह एक बढ़िया संसाधन है
+    - लेखक ने [HLA](https://en.wikipedia.org/wiki/High_Level_Assembly) का आविष्कार किया, इसलिए नमक के एक दाने के साथ HLA में उल्लेख और उदाहरण लें। व्यापक रूप से उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन असेंबली कैसा दिखता है इसके अच्छे उदाहरण हैं
+    - आपको एक अच्छी नींव देने के लिए ये अध्याय पढ़ने लायक हैं:
+        - अध्याय 2 - संख्यात्मक प्रतिनिधित्व
+        - अध्याय 3 - बाइनरी अंकगणित और बिट संचालन
+        - अध्याय 4 - फ़्लोटिंग-पॉइंट प्रतिनिधित्व
+        - अध्याय 5 - चरित्र प्रतिनिधित्व
+        - अध्याय 6 - स्मृति संगठन और पहुंच
+        - अध्याय 7 - समग्र डेटा प्रकार और मेमोरी ऑब्जेक्ट
+        - अध्याय 9 - सीपीयू वास्तुकला
+        - अध्याय 10 - निर्देश सेट वास्तुकला
+        - अध्याय 11 - स्मृति वास्तुकला और संगठन
+- [एल्गोरिदम का परिचय](https://www.amazon.com/Introduction-Algorithms-fourth-Thomas-Cormen/dp/026204630X)
+    - **महत्वपूर्ण:** इस पुस्तक को पढ़ने का केवल सीमित महत्व होगा। यह पुस्तक एल्गोरिदम और डेटा संरचनाओं की एक बेहतरीन समीक्षा है, लेकिन यह आपको अच्छा कोड लिखना नहीं सिखाएगी। आपको एक अच्छे समाधान को कुशलता से कोड करने में सक्षम होना चाहिए
+    - उर्फ ​​सीएलआर, कभी-कभी सीएलआरएस, क्योंकि स्टीन खेल के लिए देर हो चुकी थी
+- [कंप्यूटर आर्किटेक्चर, छठा संस्करण: एक मात्रात्मक दृष्टिकोण] (https://www.amazon.com/dp/0128119055)
+    - एक अमीर, अधिक अप-टू-डेट (2017) के लिए, लेकिन लंबे समय तक इलाज
+
+## सिस्टम डिज़ाइन, स्केलेबिलिटी, डेटा हैंडलिंग
+
+**यदि आपके पास 4+ वर्ष का अनुभव है तो आप सिस्टम डिज़ाइन प्रश्नों की अपेक्षा कर सकते हैं।**
+
+- कई विषयों और संसाधनों के साथ स्केलेबिलिटी और सिस्टम डिज़ाइन बहुत बड़े विषय हैं, क्योंकि
+      सॉफ़्टवेयर/हार्डवेयर सिस्टम को डिज़ाइन करते समय विचार करने के लिए बहुत कुछ है जो स्केल कर सकता है।
+      इस पर काफी समय बिताने की अपेक्षा करें
+- विचार:
+    - मापनीयता
+        - बड़े डेटा सेट को एकल मानों पर डिस्टिल करें
+        - एक डेटा सेट को दूसरे में बदलना
+        - अश्लील रूप से बड़ी मात्रा में डेटा को संभालना
+    - प्रणाली की रूपरेखा
+        - सुविधाएँ सेट
+        - इंटरफेस
+        - वर्ग पदानुक्रम
+        - कुछ बाधाओं के तहत एक प्रणाली को डिजाइन करना
+        - सादगी और मजबूती
+        - ट्रेडऑफ़
+        - प्रदर्शन विश्लेषण और अनुकूलन
+- [ ] **यहां शुरू करें**: [सिस्टम डिजाइन प्राइमर](https://github.com/donnemartin/system-design-primer)
+- [ ] [HiredInTech से सिस्टम डिज़ाइन] (http://www.hiredintech.com/system-design/)
+- [ ] [तकनीकी साक्षात्कार में मैं डिजाइन प्रश्नों के उत्तर देने की तैयारी कैसे करूं?](https://www.quora.com/How-do-I-prepare-to-answer-design-questions-in-a-technical -साक्षात्कार?redirected_qid=1500023)
+- [ ] [8 चीजें जो आपको सिस्टम डिजाइन साक्षात्कार से पहले पता होनी चाहिए](http://blog.gainlo.co/index.php/2015/10/22/8-things-you-need-to-know-before -सिस्टम-डिजाइन-साक्षात्कार/)
+- [ ] [डेटाबेस सामान्यीकरण - 1NF, 2NF, 3NF और 4NF (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=UrYLYV7WSHM)
+- [ ] [सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू](https://github.com/checkcheckzz/system-design-interview) - इसमें बहुत सारे संसाधन हैं। लेखों और उदाहरणों के माध्यम से देखें। मैंने उनमें से कुछ को नीचे रखा है
+- [ ] [कैसे एक सिस्टम डिजाइन साक्षात्कार में सफलता प्राप्त करें](https://web.archive.org/web/20120716060051/http://www.palantir.com/2011/10/how-to-rock-a-systems -डिजाइन-साक्षात्कार/)
+- [ ] [संख्या सभी को पता होनी चाहिए](http://everythingisdata.wordpress.com/2009/10/17/numbers-everyone- should-know/)
+- [ ] [संदर्भ स्विच करने में कितना समय लगता है?](http://blog.tsunanet.net/2010/11/how-long-does-it-take-to-make-context.html)
+- [ ] [डेटासेंटर में लेन-देन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=srOgpXECblk)
+- [ ] [कैप प्रमेय का एक सादा अंग्रेजी परिचय](http://ksat.me/a-plain-english-introduction-to-cap-theorem)
+- [ ] [MIT 6.824: डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स, स्प्रिंग 2020 (20 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=cQP8WApzIQQ&list=PLrw6a1wE39_tb2fErI4-WkMbsvGQk9_UB)
+- [] आम सहमति एल्गोरिदम:
+    - [ ] पैक्सोस - [पैक्सोस एग्रीमेंट - कंप्यूटरफाइल (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=s8JqcZtvnsM)
+    - [ ] बेड़ा - [बेड़ा वितरित आम सहमति एल्गोरिथ्म का एक परिचय (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=P9Ydif5_qvE)
+        - [ ] [पढ़ने में आसान पेपर](https://raft.github.io/)
+        - [ ] [इन्फोग्राफिक] (http://thesecretlivesofdata.com/raft/)
+- [ ] [लगातार हैशिंग] (http://www.tom-e-white.com/2007/11/consistent-hashing.html)
+- [ ] [नोएसक्यूएल पैटर्न] (http://horicky.blogspot.com/2009/11/nosql-patterns.html)
+- [] मापनीयता:
+    - आपको इन सब की जरूरत नहीं है। बस कुछ ऐसे चुनें जिनमें आपकी रुचि हो।
+    - [ ] [शानदार अवलोकन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=-W9F__D3oY4)
+    - [] लघु ​​श्रृंखला:
+       - [क्लोन] (http://www.lecloud.net/post/7295452622/scalability-for-dummies-part-1-clones)
+        - [डेटाबेस] (http://www.lecloud.net/post/7994751381/scalability-for-dummies-part-2-database)
+        - [कैश] (http://www.lecloud.net/post/9246290032/scalability-for-dummies-part-3-cache)
+        - [एसिंक्रोनिज़्म] (http://www.lecloud.net/post/9699762917/scalability-for-dummies-part-4-asynchronism)
+    - [ ] [स्केलेबल वेब आर्किटेक्चर और डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स] (http://www.aosabook.org/en/distsys.html)
+    - [ ] [डिस्ट्रिब्यूटेड कंप्यूटिंग की गलतियां समझाया](https://pages.cs.wisc.edu/~zuyu/files/fallacies.pdf)
+    - [ ] [जेफ डीन - Google पर सॉफ्टवेयर सिस्टम बनाना और सीखे गए पाठ (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=modXC5IWTJI)
+    - [ ] [स्केल के लिए आर्किटेक्चरिंग सिस्टम का परिचय](http://lethain.com/introduction-to-architecting-systems-for-scale/)
+    - [ ] [ऐप इंजन और क्लाउड डेटास्टोर (वीडियो) का उपयोग करके मोबाइल गेम को वैश्विक दर्शकों तक पहुंचाना](https://www.youtube.com/watch?v=9nWyWwY2Onc)
+    - [ ] [Google प्लैनेट-स्केल इंफ़्रा के लिए प्लैनेट-स्केल इंजीनियरिंग कैसे करता है (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=H4vMcD7zKM0)
+    - [ ] [एल्गोरिदम का महत्व](https://www.topcoder.com/thrive/articles/The%20Importance%20of%20Algorithms)
+    - [ ] [शार्डिंग] (http://highscalability.com/blog/2009/8/6/an-unorthodox-approach-to-database-design-the-coming-of-the.html)
+    - [ ] [लंबे गेम के लिए इंजीनियरिंग - एस्ट्रिड एटकिंसन कीनोट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=p0jGmgIrf_M&list=PLRXxvay_m8gqVlExPC5DG3TGWJTaBgqSA&index=4)
+    - [ ] [30 मिनट में 7 साल के YouTube मापनीयता पाठ](http://highscalability.com/blog/2012/3/26/7-years-of-youtube-scalability-lessons-in-30-minutes.html )
+        - [वीडियो](https://www.youtube.com/watch?v=G-lGCC4KKok)
+    - [ ] [कैसे पेपैल ने केवल 8VMs का उपयोग करके प्रतिदिन अरबों लेन-देन किया](http://highscalability.com/blog/2016/8/15/how-paypal-scaled-to-billions-of-transactions-daily-using -जू.एचटीएमएल)
+    - [ ] [बड़े डेटासेट में डुप्लीकेट कैसे निकालें](https://blog.clevertap.com/how-to-remove-duplicates-in-large-datasets/)
+    - [ ] [जॉन कोवी के साथ एटीसी के पैमाने और इंजीनियरिंग संस्कृति के अंदर एक नज़र (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=3vV4YiqKm1o)
+    - [ ] [व्हाट लेड अमेज़ॉन टू इट्स ओन माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर](http://thenewstack.io/led-amazon-microservices-architecture/)
+    - [ ] [कंप्रेस करना या न करना, यह उबर का सवाल था](https://eng.uber.com/trip-data-squeeze/)
+    - [ ] [अनुमानित क्वेरी संसाधन का उपयोग कब किया जाना चाहिए?]
+    - [ ] [एकल डेटासेंटर से Google का ट्रांज़िशन, टू फ़ेलओवर, टू ए नेटिव मल्टीहोम आर्किटेक्चर]( http://highscalability.com/blog/2016/2/23/googles-transition-from-single-datacenter-to-failover- to-a-n.html)
+    - [ ] [इमेज ऑप्टिमाइजेशन टेक्नोलॉजी जो प्रतिदिन लाखों अनुरोधों को पूरा करती है](http://highscalability.com/blog/2016/6/15/the-image-optimization-technology-that-serves-millions-of-re .एचटीएमएल)
+    - [ ] [एक पैट्रियन आर्किटेक्चर शॉर्ट](http://highscalability.com/blog/2016/2/1/a-patreon-architecture-short.html)
+    - [ ] [टिंडर: सबसे बड़े अनुशंसा इंजनों में से एक कैसे तय करता है कि आप आगे किसे देखेंगे?](http://highscalability.com/blog/2016/1/27/tinder-how-does-one-of- the-सबसे बड़ा-सिफारिश-इंजन-de.html)
+    - [ ] [एक आधुनिक कैश का डिज़ाइन](http://highscalability.com/blog/2016/1/25/design-of-a-आधुनिक-cache.html)
+    - [ ] [फेसबुक स्केल पर लाइव वीडियो स्ट्रीमिंग](http://highscalability.com/blog/2016/1/13/live-video-streaming-at-facebook-scale.html)
+    - [ ] [अमेज़ॅन के एडब्ल्यूएस पर 11 मिलियन+ उपयोगकर्ताओं को स्केलिंग करने के लिए एक शुरुआती गाइड](http://highscalability.com/blog/2016/1/11/a-beginners-guide-to-scaling-to-11-million- users-on-amazons.html)
+    - [ ] [संपूर्ण नेटफ्लिक्स स्टैक का एक 360 डिग्री दृश्य](http://highscalability.com/blog/2015/11/9/a-360-degree-view-of-the-entire-netflix-stack.html )
+    - [ ] [विलंबता हर जगह है और यह आपको बिक्री पर खर्च करती है - इसे कैसे कुचलें] (http://highscalability.com/latency-everywhere-and-it-costs-you-sales-how-crush-it)
+    - [ ] [व्हाट पॉवर्स इंस्टाग्राम: सैकड़ों इंस्टेंस, दर्जनों टेक्नोलॉजीज] (http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances)
+    - [ ] [सेल्सफोर्स आर्किटेक्चर - हाउ वे हैंडल 1.3 बिलियन ट्रांजैक्शन ए डे](http://highscalability.com/blog/2013/9/23/salesforce-architecture-how-they-handle-13-billion-transacti.html )
+    - [ ] [ईएसपीएन का आर्किटेक्चर स्केल पर - 100,000 दुह नुह नुह्स प्रति सेकेंड पर परिचालन](http://highscalability.com/blog/2013/11/4/espns-architecture-at-scale-operating-at-100000-duh -नुह-नुह.एचटीएमएल)
+    - [ ] सेवाओं को आपस में जोड़ने वाली कुछ तकनीकों के बारे में जानकारी के लिए नीचे "मैसेजिंग, सीरियलाइज़ेशन और क्यूइंग सिस्टम" देखें।
+    - [ ] ट्विटर:
+        - [ओ'रेली माईएसक्यूएल सीई 2011: जेरेमी कोल, "@Twitter पर बड़ा और छोटा डेटा" (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=5cKTP36HVgI)
+        - [पैमाने पर समयरेखा](https://www.infoq.com/presentations/Twitter-Timeline-Scalability)
+    - और भी अधिक के लिए, [वीडियो श्रृंखला](#वीडियो-श्रृंखला) अनुभाग में "बड़े पैमाने पर डेटासेट खनन" वीडियो श्रृंखला देखें
+- [ ] सिस्टम डिजाइन प्रक्रिया का अभ्यास करना: कागज पर काम करने की कोशिश करने के लिए यहां कुछ विचार दिए गए हैं, प्रत्येक में कुछ दस्तावेज हैं कि इसे वास्तविक दुनिया में कैसे संभाला गया था:
+    - समीक्षा करें: [सिस्टम डिज़ाइन प्राइमर](https://github.com/donnemartin/system-design-primer)
+    - [HiredInTech से सिस्टम डिज़ाइन] (http://www.hiredintech.com/system-design/)
+    - [चीट शीट](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/main/extras/cheat%20sheets/system-design.pdf)
+    - बहे:
+        1. समस्या और दायरे को समझें:
+            - साक्षात्कारकर्ता की सहायता से उपयोग के मामलों को परिभाषित करें
+            - अतिरिक्त सुविधाओं का सुझाव दें
+            - उन वस्तुओं को हटा दें जिन्हें साक्षात्कारकर्ता दायरे से बाहर मानता है
+            - मान लें कि उच्च उपलब्धता की आवश्यकता है, उपयोग के मामले के रूप में जोड़ें
+        2. बाधाओं के बारे में सोचें:
+            - पूछें कि प्रति माह कितने अनुरोध हैं
+            - पूछें कि प्रति सेकंड कितने अनुरोध हैं (वे इसे स्वयंसेवा कर सकते हैं या आपको गणित कर सकते हैं)
+            - अनुमान पढ़ता है बनाम प्रतिशत लिखता है
+            - अनुमान लगाते समय 80/20 नियम को ध्यान में रखें
+            - प्रति सेकंड कितना डेटा लिखा जाता है
+            - 5 वर्षों में कुल संग्रहण की आवश्यकता
+            - प्रति सेकंड कितना डेटा पढ़ता है
+        3. सार डिजाइन:
+            - परतें (सेवा, डेटा, कैशिंग)
+            - इन्फ्रास्ट्रक्चर: लोड बैलेंसिंग, मैसेजिंग
+            - सेवा को चलाने वाले किसी भी प्रमुख एल्गोरिथम का मोटे तौर पर अवलोकन
+            - बाधाओं पर विचार करें और समाधान निर्धारित करें
+    - व्यायाम:
+        - [एक यादृच्छिक अद्वितीय आईडी जनरेशन सिस्टम डिज़ाइन करें](https://blog.twitter.com/2010/announcing-snowflake)
+        - [की-वैल्यू डेटाबेस डिज़ाइन करें] (http://www.slideshare.net/dvirsky/introduction-to-redis)
+        - [तस्वीर साझा करने वाला सिस्टम डिज़ाइन करें](http://highscalability.com/blog/2011/12/6/instagram-architecture-14-million-users-terabytes-of-photos.html)
+        - [एक सिफारिश प्रणाली डिजाइन करें](http://ijcai13.org/files/tutorial_slides/td3.pdf)
+        - [यूआरएल-शॉर्टनर सिस्टम डिज़ाइन करें: ऊपर से कॉपी किया गया] (http://www.hiredintech.com/system-design/the-system-design-process/)
+        - [एक कैश सिस्टम डिज़ाइन करें](https://web.archive.org/web/20220217064329/https://adayinthelifeof.nl/2011/02/06/memcache-internals/)
+
+## अतिरिक्त शिक्षा
+मैंने उन्हें एक संपूर्ण सॉफ़्टवेयर इंजीनियर बनने में आपकी सहायता करने के लिए, और कुछ के बारे में जागरूक होने के लिए जोड़ा है
+    प्रौद्योगिकियों और एल्गोरिदम, तो आपके पास एक बड़ा टूलबॉक्स होगा।
+
+- ### कंपाइलर्स
+    - [एक कंपाइलर ~1 मिनट में कैसे काम करता है (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=IhC7sdYe-Jg)
+    - [हार्वर्ड CS50 - कंपाइलर (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=CSZLNYF4Klo)
+    - [सी++ (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=twodd1KFfGk)
+    - [कंपाइलर ऑप्टिमाइज़ेशन को समझना (C++) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=FnGCDLhaxKU)
+
+- ### Emacs और vi(m)
+    - यूनिक्स-आधारित कोड संपादक से खुद को परिचित करें
+    - vi (एम):
+        - [विम 01 के साथ संपादन - इंस्टॉलेशन, सेटअप और मोड (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=5givLEMcINQ&index=1&list=PL13bz4SHGmRxlZVmWQ9DvXo1fEg4UdGkr)
+        - [वीआईएम एडवेंचर्स](http://vim-adventures.com/)
+        - 4 वीडियो का सेट:
+            - [vi/vim संपादक - पाठ 1](https://www.youtube.com/watch?v=SI8TeVMX8pk)
+            - [vi/vim संपादक - पाठ 2](https://www.youtube.com/watch?v=F3OO7ZIOaJE)
+            - [vi/vim संपादक - पाठ 3](https://www.youtube.com/watch?v=ZYEccA_nMaI)
+            - [vi/vim संपादक - पाठ 4](https://www.youtube.com/watch?v=1lYD5gwgZIA)
+        - [Emacs के बजाय Vi का उपयोग करना](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Using_Vi_instead_of_Emacs)
+    - एमएसीएस:
+        - [बेसिक्स Emacs ट्यूटोरियल (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hbmV1bnQ-i0)
+        - 3 का सेट (वीडियो):
+            - [Emacs Tutorial (शुरुआती) -भाग 1- फ़ाइल कमांड, कट/कॉपी/पेस्ट, कर्सर कमांड](https://www.youtube.com/watch?v=ujODL7MD04Q)
+            - [Emacs Tutorial (शुरुआती) -भाग 2- बफर प्रबंधन, खोज, M-x grep और rgrep मोड](https://www.youtube.com/watch?v=XWpsRupJ4II)
+            - [Emacs Tutorial (शुरुआती) -भाग 3- एक्सप्रेशन, स्टेटमेंट, ~/.emacs फ़ाइल और पैकेज](https://www.youtube.com/watch?v=paSgzPso-yc)
+        - [ईविल मोड: या, हाउ आई लर्न टू स्टॉप वरीइंग एंड लव Emacs (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=JWD1Fpdd4Pc)
+        - [Emacs के साथ C प्रोग्राम लिखना](http://www.cs.yale.edu/homes/aspnes/classes/223/notes.html#Writing_C_programs_with_Emacs)
+- [द एब्सोल्यूट बिगिनर्स गाइड टू Emacs (डेविड विल्सन द्वारा वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=48JlgiBpw_I&t=0s)
+- [द एब्सोल्यूट बिगिनर्स गाइड टू Emacs (डेविड विल्सन के नोट्स)](https://systemcrafters.net/emacs-entials/absolute-beginners-guide-to-emacs/)
+
+- ### यूनिक्स कमांड लाइन टूल्स
+    - मैंने नीचे दी गई सूची को अच्छे टूल से भरा।
+   - दे घुमा के
+    - बिल्ली
+    - ग्रेपी
+    - सेडो
+    - अजीब
+    - कर्ल या wget
+    - क्रम से लगाना
+    - त्रि
+    - uniq
+    - [स्ट्रेस] (https://en.wikipedia.org/wiki/Strace)
+    - [tcpdump](https://danielmiessler.com/study/tcpdump/)
+
+- ### सूचना सिद्धांत (वीडियो)
+    - [खान अकादमी](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/informationtheory)
+    - मार्कोव प्रक्रियाओं के बारे में अधिक जानकारी:
+        - [कोर मार्कोव टेक्स्ट जनरेशन](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/waxgx/core-markov-text-generation)
+        - [कोर इम्प्लीमेंटिंग मार्कोव टेक्स्ट जनरेशन](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/gZhiC/core-implementing-markov-text-generation)
+        - [प्रोजेक्ट = मार्कोव टेक्स्ट जेनरेशन वॉक थ्रू](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/EUjrq/project-markov-text-generation-walk-through)
+    - नीचे MIT 6.050J सूचना और एन्ट्रापी श्रृंखला में और देखें
+
+- ### समता और हैमिंग कोड (वीडियो)
+    - [परिचय](https://www.youtube.com/watch?v=q-3BctoUpHE)
+    - [समता](https://www.youtube.com/watch?v=DdMcAUlxh1M)
+    - हैमिंग कोड:
+        - [त्रुटि का पता लगाना](https://www.youtube.com/watch?v=1A_NcXxdoCc)
+        - [त्रुटि सुधार](https://www.youtube.com/watch?v=JAMLuxdHH8o)
+    - [त्रुटि जांच](https://www.youtube.com/watch?v=wbH2VxzmoZk)
+
+- ### एन्ट्रॉपी
+    - नीचे दिए गए वीडियो भी देखें
+    - पहले सूचना सिद्धांत वीडियो देखना सुनिश्चित करें
+    - [सूचना सिद्धांत, क्लाउड शैनन, एन्ट्रॉपी, अतिरेक, डेटा संपीड़न और बिट्स (वीडियो)](https://youtu.be/JnJq3Py0dyM?t=176)
+
+- ### क्रिप्टोग्राफी
+    - नीचे दिए गए वीडियो भी देखें
+    - पहले सूचना सिद्धांत वीडियो देखना सुनिश्चित करें
+    - [खान अकादमी सीरीज](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography)
+    - [क्रिप्टोग्राफी: हैश फंक्शन](https://www.youtube.com/watch?v=KqqOXndnvic&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=30)
+    - [क्रिप्टोग्राफी: एन्क्रिप्शन](https://www.youtube.com/watch?v=9TNI2wHmaeI&index=31&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+
+- ### संपीड़न
+    - पहले सूचना सिद्धांत वीडियो देखना सुनिश्चित करें
+    - कंप्यूटरफाइल (वीडियो):
+        - [संपीड़न](https://www.youtube.com/watch?v=Lto-ajuqW3w)
+        - [संपीड़न में एन्ट्रापी](https://www.youtube.com/watch?v=M5c_RFKVkko)
+        - [उल्टा पेड़ (हफमैन ट्री)](https://www.youtube.com/watch?v=umTbivyJoiI)
+        - [अतिरिक्त बिट्स/ट्रिट्स - हफ़मैन ट्री](https://www.youtube.com/watch?v=DV8efuB3h2g)
+        - [टेक्स्ट में एलिगेंट कंप्रेशन (LZ 77 मेथड)](https://www.youtube.com/watch?v=goOa3DGezUA)
+        - [पाठ संपीड़न संभावनाओं को पूरा करता है](https://www.youtube.com/watch?v=cCDCfoHTsaU)
+    - [कंप्रेसर हेड वीडियो](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJGErt5rrCqaSGTMyyqNt2H)
+    - [(वैकल्पिक) Google डेवलपर लाइव: GZIP पर्याप्त नहीं है!](https://www.youtube.com/watch?v=whGwm0Lky2s)
+
+- ### कंप्यूटर सुरक्षा
+    - [एमआईटी (23 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [परिचय, थ्रेट मॉडल](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [अपहरण हमलों को नियंत्रित करें](https://www.youtube.com/watch?v=6bwzNg5qQ0o&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=2)
+        - [बफ़र ओवरफ़्लो एक्सप्लॉइट्स एंड डिफेंस](https://www.youtube.com/watch?v=drQyrzRoRiA&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=3)
+        - [विशेषाधिकार पृथक्करण](https://www.youtube.com/watch?v=6SIJmoE9L9g&index=4&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [क्षमता](https://www.youtube.com/watch?v=8VqTSY-11F4&index=5&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [सैंडबॉक्सिंग नेटिव कोड](https://www.youtube.com/watch?v=VEV74hwASeU&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=6)
+        - [वेब सुरक्षा मॉडल](https://www.youtube.com/watch?v=chkFBigodIw&index=7&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [वेब एप्लिकेशन सुरक्षित करना](https://www.youtube.com/watch?v=EBQIGy1ROLY&index=8&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [प्रतीकात्मक निष्पादन](https://www.youtube.com/watch?v=yRVZPvHYHzw&index=9&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [नेटवर्क सुरक्षा](https://www.youtube.com/watch?v=SIEVvk3NVuk&index=11&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [नेटवर्क प्रोटोकॉल](https://www.youtube.com/watch?v=QOtA76ga_fY&index=12&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+        - [साइड-चैनल अटैक](https://www.youtube.com/watch?v=PuVMkSEcPiI&index=15&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+
+- ### कचरा संग्रहण
+    - [पायथन में जीसी (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iHVs_HkjdmI)
+    - [डीप डाइव जावा: कचरा संग्रह अच्छा है!](https://www.infoq.com/presentations/garbage-collection-benefits)
+    - [डीप डाइव पायथन: सीपीथॉन में कचरा संग्रह (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=P-8Z0-MhdQs&list=PLdzf4Clw0VbOEWOS_sLhT_9zaiQDrS5AR&index=3)
+
+- ### समानांतर प्रोग्रामिंग
+    - [कोर्सेरा (स्काला)](https://www.coursera.org/learn/parprog1/home/week/1)
+    - [उच्च प्रदर्शन समानांतर कंप्यूटिंग के लिए कुशल पायथन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=uY85GkaYzBk)
+
+- ### मैसेजिंग, सीरियलाइज़ेशन और क्यूइंग सिस्टम
+    - [बचत](https://thrift.apache.org/)
+        - [ट्यूटोरियल](http://thrift-tutorial.readthedocs.io/en/latest/intro.html)
+    - [प्रोटोकॉल बफ़र्स](https://developers.google.com/protocol-buffers/)
+        - [ट्यूटोरियल](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/tutorials)
+    - [जीआरपीसी] (http://www.grpc.io/)
+        - [Java Developers के लिए gRPC 101 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=5tmPvSe7xXQ&list=PLcTqM9n_dieN0k1nSeN36Z_ppKnvMJoly&index=1)
+    - [रेडिस] (http://redis.io/)
+        - [ट्यूटोरियल] (http://try.redis.io/)
+    - [अमेज़ॅन एसक्यूएस (कतार)] (https://aws.amazon.com/sqs/)
+    - [अमेज़ॅन एसएनएस (पब-सब)](https://aws.amazon.com/sns/)
+    - [RabbitMQ](https://www.rabbitmq.com/)
+        - [आरंभ करें](https://www.rabbitmq.com/getstarted.html)
+    - [अजवाइन](http://www.celeryproject.org/)
+        - [अजवाइन के साथ पहला कदम](http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html)
+    - [ZeroMQ](http://zeromq.org/)
+        - [परिचय - मैनुअल पढ़ें](http://zeromq.org/intro:read-the-manual)
+    - [एक्टिवएमक्यू] (http://activemq.apache.org/)
+    - [काफ्का](http://kafka.apache.org/documentation.html#introduction)
+    - [MessagePack](http://msgpack.org/index.html)
+    - [एव्रो](https://avro.apache.org/)
+
+- ### ए*
+    - [एक खोज एल्गोरिथम](https://en.wikipedia.org/wiki/A*_search_algorithm)
+    - [ए* पाथफाइंडिंग (E01: एल्गोरिथम स्पष्टीकरण) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=-L-WgKMFuhE)
+
+- ### फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म
+    - [फूरियर ट्रांसफॉर्म के लिए एक इंटरएक्टिव गाइड](https://betterexplained.com/articles/an-interactive-guide-to-the-fourier-transform/)
+    - [फूरियर रूपांतरण क्या है? इसका उपयोग किस लिए किया जाता है?](http://www.askamathematician.com/2012/09/q-what-is-a-fourier-transform-what-is-it-used-for/)
+    - [फूरियर रूपांतरण क्या है? (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Xxut2PN-V8Q)
+    - [फूट डालो और जीतो: एफएफटी (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iTMn0Kt18tg&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=4)
+    - [एफएफटी को समझना](http://jakevdp.github.io/blog/2013/08/28/understanding-the-fft/)
+
+- ### ब्लूम फ़िल्टर
+    - एम बिट्स और के हैशिंग फ़ंक्शन के साथ ब्लूम फ़िल्टर को देखते हुए, सम्मिलन और सदस्यता परीक्षण दोनों ओ (के) हैं
+    - [ब्लूम फिल्टर (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=-SuTGoFYjZs)
+    - [ब्लूम फिल्टर | विशाल डेटासेट का खनन | स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=qBTdukbzc78)
+    - [ट्यूटोरियल](http://billmill.org/bloomfilter-tutorial/)
+    - [ब्लूम फ़िल्टर ऐप कैसे लिखें](http://blog.michaelschmatz.com/2016/04/11/how-to-write-a-bloom-filter-cpp/)
+
+- ### हाइपरलॉग लॉग
+    - [केवल 1.5KB मेमोरी का उपयोग करके एक अरब विशिष्ट वस्तुओं की गणना कैसे करें](http://highscalability.com/blog/2012/4/5/big-data-counting-how-to-count-a-billion-distinct -ऑब्जेक्ट्स-us.html)
+
+- ### इलाके-संवेदनशील हैशिंग
+    - दस्तावेजों की समानता निर्धारित करने के लिए प्रयुक्त
+    - MD5 या SHA के विपरीत जिनका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि क्या 2 दस्तावेज़/स्ट्रिंग बिल्कुल समान हैं
+    - [सिम्हाशिंग (उम्मीद है) मेड सिंपल](http://ferd.ca/simhashing-hopefully-made-simple.html)
+
+- ### वैन एम्दे बोस पेड़
+    - [फूट डालो और जीतो: वैन एम्दे बोस ट्री (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hmReJCupbNU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=6)
+    - [एमआईटी व्याख्यान नोट्स](https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2012/lecture-notes /MIT6_046JS12_lec15.pdf)
+
+- ### संवर्धित डेटा संरचनाएं
+    - [सीएस 61बी लेक्चर 39: ऑगमेंटिंग डेटा स्ट्रक्चर](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_zksIj9O8_jc)
+
+- ### संतुलित खोज पेड़
+    - कम से कम एक प्रकार के संतुलित बाइनरी ट्री को जानें (और जानें कि इसे कैसे लागू किया जाता है):
+    - "संतुलित खोज वृक्षों में, AVL और 2/3 वृक्ष अब अप्रचलित हैं, और लाल-काले वृक्ष अधिक लोकप्रिय प्रतीत होते हैं।
+        एक विशेष रूप से दिलचस्प स्व-व्यवस्थित डेटा संरचना स्प्ले ट्री है, जो रोटेशन का उपयोग करती है
+        किसी भी एक्सेस की गई कुंजी को रूट पर ले जाने के लिए।" - स्कीना
+    - इनमें से मैंने एक स्प्ले ट्री लगाने का फैसला किया। मैंने जो पढ़ा है, उससे आप लागू नहीं करेंगे a
+        आपके साक्षात्कार में संतुलित खोज वृक्ष। लेकिन मैं एक को कोडिंग करने के लिए एक्सपोजर चाहता था
+        और चलो इसका सामना करते हैं, स्प्ले ट्री मधुमक्खी के घुटने हैं। मैंने बहुत सारे लाल-काले पेड़ कोड पढ़े हैं
+        - स्प्ले ट्री: सम्मिलित करें, खोजें, कार्यों को हटाएं
+        यदि आप लाल/काले पेड़ को लागू करना समाप्त कर देते हैं तो इन्हें आजमाएं:
+        - खोज और सम्मिलन कार्य, हटाना छोड़ना
+    - मैं बी-ट्री के बारे में अधिक जानना चाहता हूं क्योंकि यह बहुत बड़े डेटा सेट के साथ इतने व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है
+    - [सेल्फ बैलेंसिंग बाइनरी सर्च ट्री](https://en.wikipedia.org/wiki/Self-balancing_binary_search_tree)
+
+    - **एवीएल पेड़**
+        - प्रयोग में:
+            मैं जो कह सकता हूं, उससे व्यवहार में इनका अधिक उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन मैं देख सकता था कि वे कहाँ होंगे:
+            एवीएल पेड़ ओ (लॉग एन) खोज, सम्मिलन और हटाने का समर्थन करने वाली एक और संरचना है। यह अधिक कठोर है
+            लाल-काले पेड़ों की तुलना में संतुलित, धीमी प्रविष्टि और हटाने के लिए अग्रणी लेकिन तेजी से पुनर्प्राप्ति। यह बनाता है
+            डेटा संरचनाओं के लिए आकर्षक जिसे एक बार बनाया जा सकता है और पुनर्निर्माण के बिना लोड किया जा सकता है, जैसे भाषा
+            शब्दकोश (या प्रोग्राम डिक्शनरी, जैसे असेंबलर या दुभाषिया के ऑपकोड)
+        - [MIT AVL ट्री / AVL सॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=FNeL18KsWPc&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=6)
+       - [एवीएल पेड़ (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/Qq5E0/avl-trees)
+        - [एवीएल ट्री इंप्लीमेंटेशन (वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/PKEBC/avl-tree-implementation)
+        - [स्प्लिट एंड मर्ज](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/22BgE/split-and-merge)
+
+    - **स्प्ले ट्री**
+        - प्रयोग में:
+            स्प्ले ट्री आमतौर पर कैश, मेमोरी एलोकेटर, राउटर, कचरा संग्रहकर्ता के कार्यान्वयन में उपयोग किया जाता है,
+            डेटा संपीड़न, रस्सियों (लंबे पाठ स्ट्रिंग्स के लिए प्रयुक्त स्ट्रिंग का प्रतिस्थापन), Windows NT में (वर्चुअल मेमोरी में,
+            नेटवर्किंग और फाइल सिस्टम कोड) आदि
+        - [सीएस 61बी: स्प्ले ट्रीज़ (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_G5QIXywcJlY)
+        - एमआईटी व्याख्यान: स्प्ले पेड़:
+            - बहुत मैथली हो जाता है, लेकिन आखिरी 10 मिनट जरूर देखें।
+            - [वीडियो](https://www.youtube.com/watch?v=QnPl_Y6EqMo)
+
+    - **लाल/काले पेड़**
+        - ये एक 2-3 पेड़ का अनुवाद हैं (नीचे देखें)।
+        - प्रयोग में:
+            लाल-काले पेड़ प्रविष्टि समय, विलोपन समय और खोज समय के लिए सबसे खराब स्थिति की गारंटी देते हैं।
+            यह न केवल उन्हें समय-संवेदी अनुप्रयोगों जैसे रीयल-टाइम अनुप्रयोगों में मूल्यवान बनाता है,
+            लेकिन यह उन्हें अन्य डेटा संरचनाओं में मूल्यवान बिल्डिंग ब्लॉक बनाता है जो सबसे खराब स्थिति की गारंटी प्रदान करते हैं;
+            उदाहरण के लिए, कम्प्यूटेशनल ज्यामिति में उपयोग की जाने वाली कई डेटा संरचनाएं लाल-काले पेड़ों पर आधारित हो सकती हैं, और
+            वर्तमान लिनक्स कर्नेल में प्रयुक्त पूर्णतः फेयर शेड्यूलर लाल-काले पेड़ों का उपयोग करता है। जावा के संस्करण 8 में,
+            संग्रह हैश मैप को इस तरह संशोधित किया गया है कि लिंक्डलिस्ट का उपयोग करने के बजाय समान तत्वों को खराब के साथ संग्रहीत करने के लिए
+            हैशकोड, एक लाल-काले पेड़ का उपयोग किया जाता है
+        - [अदुनी - एल्गोरिथम - लेक्चर 4 (लिंक जंप टू स्टार्टिंग पॉइंट) (वीडियो)](https://youtu.be/1W3x0f_RmUo?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3871)
+        - [अदुनी - एल्गोरिदम - व्याख्यान 5 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hm2GHwyKF1o&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=5)
+        - [रेड-ब्लैक ट्री](https://en.wikipedia.org/wiki/Red%E2%80%93ब्लैक_ट्री)
+        - [एन इंट्रोडक्शन टू बाइनरी सर्च एंड रेड ब्लैक ट्री](https://www.topcoder.com/thrive/articles/An%20Introduction%20to%20Binary%20Search%20and%20Red-Black%20Trees)
+
+    - **2-3 पेड़ खोजें**
+        - प्रयोग में:
+            धीमी खोजों की कीमत पर 2-3 पेड़ों में तेजी से सम्मिलित होते हैं (चूंकि ऊंचाई एवीएल पेड़ों की तुलना में अधिक है)।
+        - आप 2-3 पेड़ का प्रयोग बहुत ही कम करेंगे क्योंकि इसके कार्यान्वयन में विभिन्न प्रकार के नोड्स शामिल हैं। इसकी जगह लोग लाल काले पेड़ों का इस्तेमाल करते हैं।
+        - [23-वृक्ष अंतर्ज्ञान और परिभाषा (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=C3SsdUqasD4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=2)
+        - [23-ट्री का बाइनरी व्यू](https://www.youtube.com/watch?v=iYvBtGKsqSg&index=3&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
+        - [2-3 पेड़ (छात्र पाठ) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=TOb1tuEZ2X4&index=5&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+
+    - **2-3-4 पेड़ (उर्फ 2-4 पेड़)**
+        - प्रयोग में:
+            प्रत्येक 2-4 पेड़ के लिए, समान क्रम में डेटा तत्वों के साथ संबंधित लाल-काले पेड़ होते हैं। सम्मिलन और विलोपन
+            2-4 पेड़ों पर संचालन भी लाल-काले पेड़ों में रंग-फ्लिपिंग और घुमाव के बराबर है। इससे 2-4 पेड़ बन जाते हैं
+            लाल-काले पेड़ों के पीछे के तर्क को समझने के लिए महत्वपूर्ण उपकरण, और यही कारण है कि कई परिचयात्मक एल्गोरिथम ग्रंथ परिचय देते हैं
+            लाल-काले पेड़ों के ठीक पहले 2-4 पेड़, भले ही **2-4 पेड़ अक्सर व्यवहार में उपयोग नहीं किए जाते**।
+        - [सीएस 61बी व्याख्यान 26: संतुलित खोज पेड़ (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_zqrqYXkth6Q)
+        - [नीचे ऊपर 234-पेड़ (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=DQdMYevEyE4&index=4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
+        - [ऊपर से नीचे 234-पेड़ (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2679VQ26Fp4&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=5)
+
+    - **N-ary (K-ary, M-ary) पेड़**
+        - नोट: एन या के शाखा कारक है (अधिकतम शाखाएं)
+        - बाइनरी ट्री एक 2-एरी ट्री है, ब्रांचिंग फैक्टर के साथ = 2
+        - 2-3 पेड़ हैं 3-आर्य
+        - [के-आरी ट्री](https://en.wikipedia.org/wiki/K-ary_tree)
+
+    - **बी-पेड़**
+        - मजेदार तथ्य: यह एक रहस्य है, लेकिन बी बोइंग, बैलेंस्ड या बायर (सह-आविष्कारक) के लिए खड़ा हो सकता है।
+        - प्रयोग में:
+            बी-पेड़ व्यापक रूप से डेटाबेस में उपयोग किए जाते हैं। अधिकांश आधुनिक फाइल सिस्टम बी-पेड़ (या वेरिएंट) का उपयोग करते हैं। निम्न के अलावा
+            डेटाबेस में इसका उपयोग, बी-पेड़ का उपयोग फाइल सिस्टम में भी किया जाता है ताकि मनमाने ढंग से त्वरित यादृच्छिक पहुंच की अनुमति मिल सके
+            किसी विशेष फ़ाइल में ब्लॉक करें। मूल समस्या फ़ाइल ब्लॉक i एड्रेस को डिस्क ब्लॉक में बदल रही है
+            (या शायद एक सिलेंडर-हेड-सेक्टर के लिए) पता
+        - [बी-ट्री](https://en.wikipedia.org/wiki/B-tree)
+        - [बी-ट्री डेटास्ट्रक्चर](http://btechsmartclass.com/data_structures/b-trees.html)
+        - [बी-पेड़ों का परिचय (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=I22wEC1tTGo&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6&index=6)
+        - [बी-ट्री डेफिनिशन एंड इंसर्शन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=s3bCdZGrgpA&index=7&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
+        - [बी-ट्री डिलीशन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=svfnVhJOfMc&index=8&list=PLA5Lqm4uh9Bbq-E0ZnqTIa8LRaL77ica6)
+        - [MIT 6.851 - मेमोरी पदानुक्रम मॉडल (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=V3omVLzI0WE&index=7&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf)
+                - कैशे-अनभिज्ञ बी-पेड़ों को शामिल करता है, बहुत ही रोचक डेटा संरचनाएं
+                - पहले 37 मिनट बहुत तकनीकी हैं, छोड़े जा सकते हैं (बी ब्लॉक आकार, कैश लाइन आकार है)
+
+
+- ### के-डी पेड़
+    - एक आयत या उच्च आयाम वाली वस्तु में अंकों की संख्या खोजने के लिए बढ़िया
+    - k-निकटतम पड़ोसियों के लिए एक अच्छा फिट
+    - [केएनएन के-डी ट्री एल्गोरिथम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Y4ZgLlDfKDg)
+
+- ### सूचियां छोड़ें
+    - "ये कुछ हद तक एक पंथ डेटा संरचना के हैं" - स्कीना
+    - [रैंडमाइज़ेशन: स्किप लिस्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2g9OSRKJuzM&index=10&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+    - [एनिमेशन और थोड़ा और विवरण के लिए](https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list)
+
+- ### नेटवर्क प्रवाह
+    - [फोर्ड-फुलकरसन 5 मिनट में — स्टेप बाय स्टेप उदाहरण (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Tl90tNtKvxs)
+    - [फोर्ड-फुलकर्सन एल्गोरिथम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0)
+    - [नेटवर्क फ़्लो (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2vhN4Ice5jI)
+
+- ### अलग सेट और संघ खोजें
+    - [यूसीबी 61बी - डिसजॉइंट सेट; छँटाई और चयन (वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_MAEGXTwmUsI)
+    - [सेजविक एल्गोरिथम - यूनियन-फाइंड (6 वीडियो)](https://www.coursera.org/learn/algorithms-part1/home/week/1)
+
+- ### फास्ट प्रोसेसिंग के लिए गणित
+    - [पूर्णांक अंकगणित, करात्सुबा गुणन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=eCaXlAaN2uE&index=11&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
+    - [चीनी अवशेष प्रमेय (क्रिप्टोग्राफी में प्रयुक्त) (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ru7mWZJlRQg)
+
+- ### ट्रीप
+    - बाइनरी सर्च ट्री और ढेर का संयोजन
+    - [ट्रीप](https://en.wikipedia.org/wiki/Treap)
+    - [डेटा संरचनाएं: समझाया गया जाल (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=6podLUYinH8)
+    - [सेट ऑपरेशंस में एप्लिकेशन](https://www.cs.cmu.edu/~scandal/papers/treaps-spaa98.pdf)
+
+- ### रैखिक प्रोग्रामिंग (वीडियो)
+    - [रैखिक प्रोग्रामिंग](https://www.youtube.com/watch?v=M4K6HYLHREQ)
+    - [न्यूनतम लागत ढूँढना](https://www.youtube.com/watch?v=2ACJ9ewUC6U)
+    - [अधिकतम मूल्य ढूँढना](https://www.youtube.com/watch?v=8AA_81xI3ik)
+    - [पायथन के साथ रैखिक समीकरण हल करें - सिम्पलेक्स एल्गोरिथम](https://www.youtube.com/watch?v=44pAWI7v5Zk)
+
+- ### ज्यामिति, उत्तल पतवार (वीडियो)
+    - [ग्राफ Alg. IV: ज्यामितीय एल्गोरिदम का परिचय - व्याख्यान 9](https://youtu.be/XIAQRlNkJAw?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3164)
+    - [ज्यामितीय एल्गोरिदम: ग्राहम और जार्विस - व्याख्यान 10](https://www.youtube.com/watch?v=J5aJEcOr6Eo&index=10&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
+    - [फूट डालो और जीतो: उत्तल हल, माध्यिका खोज](https://www.youtube.com/watch?v=EzeYI7p9MjU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=2)
+
+- ### डिस्क्रीट मैथ
+    - [कंप्यूटर साइंस 70, 001 - स्प्रिंग 2015 - असतत गणित और संभाव्यता सिद्धांत](http://www.infocobuild.com/education/audio-video-courses/computer-science/cs70-spring2015-berkeley.html)
+    - [शाई सिमोंसन द्वारा असतत गणित (19 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLWX710qNZo_sNlSWRMVIh6kfTjolNaZ8t)
+    - [आईआईटी रोपड़ एनपीटीईएल द्वारा असतत गणित](https://nptel.ac.in/courses/106/106/106106183/)
 
-- [ ] [Great intro (copied from System Design section): Algorithm design:](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
-- [ ] [How to Find a Solution](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-find-a-solution/)
-- [ ] [How to Dissect a Topcoder Problem Statement](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)
-- [ ] [टॉपकोडर्स के लिए गणित](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/mathematics-for-topcoders/)
-- [ ] [डायनामिक प्रोग्रामिंग – नौसिखिया से उन्नत](https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/dynamic-programming-from-novice-to-advanced/)
+---
 
-- [MIT इंटरव्यू सामग्री](https://courses.csail.mit.edu/iap/interview/materials.php)
+## कुछ विषयों पर अतिरिक्त विवरण
+
+    मैंने इन्हें ऊपर प्रस्तुत किए गए कुछ विचारों को सुदृढ़ करने के लिए जोड़ा, लेकिन उन्हें शामिल नहीं करना चाहता था
+    ऊपर क्योंकि यह बहुत अधिक है। किसी विषय पर इसे ज़्यादा करना आसान है।
+    आप इस सदी में काम पर रखना चाहते हैं, है ना?
+
+- **ठोस**
+    - [ ] [बॉब मार्टिन सॉलिड प्रिंसिपल्स ऑफ़ ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड एंड एजाइल डिज़ाइन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=TMuno5RZNeE)
+    - [ ] एस - [एकल उत्तरदायित्व सिद्धांत](http://www.oodesign.com/single-responsibility-principle.html) | [प्रत्येक वस्तु के लिए एकल जिम्मेदारी](http://www.javacodegeeks.com/2011/11/solid-single-responsibility-principle.html)
+        - [अधिक स्वाद](https://docs.google.com/open?id=0ByOwmqah_nuGNHEtcU5OekdDMkk)
+    - [ ] ओ - [खुला/बंद सिद्धांत](http://www.oodesign.com/open-close-principle.html) | [उत्पादन स्तर पर वस्तुएं विस्तार के लिए तैयार हैं लेकिन संशोधन के लिए नहीं](https://en.wikipedia.org/wiki/Open/closed_principle)
+        - [अधिक स्वाद](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgN2M5MTkwM2EtNWFkZC00ZTI3LWFjZTUtNTFhZGZiYhlUzODc)
+    - [ ] एल - [लिस्कोव प्रतिस्थापन सिद्धांत](http://www.oodesign.com/liskov-s-substitute-principle.html) | [आधार वर्ग और व्युत्पन्न वर्ग 'आईएस ए' सिद्धांत का पालन करते हैं](http://stackoverflow.com/questions/56860/what-is-the-liskov-substitute-principle)
+        - [अधिक स्वाद](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgNzAzZjA5ZmItNjU3NS00MzQ5LTkwYjMtMDJhNDU5ZTMlh&hl&hl)
+    - [ ] मैं - [इंटरफ़ेस अलगाव सिद्धांत] (http://www.oodesign.com/interface-segregation-principle.html) | ग्राहकों को उन इंटरफेस को लागू करने के लिए मजबूर नहीं किया जाना चाहिए जिनका वे उपयोग नहीं करते हैं
+        - [5 मिनट में इंटरफ़ेस अलग करने का सिद्धांत (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=3CtAfl7aXAQ)
+        - [अधिक स्वाद](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgOTViYjJhYzMtMzYxMC00MzFjLWJjMzYtOGJiMDc5N2JkYm)
+    - [ ] डी - [निर्भरता उलटा सिद्धांत] (http://www.oodesign.com/dependency-inversion-principle.html) | वस्तुओं की संरचना में निर्भरता कम करें।
+        - [निर्भरता उलटा सिद्धांत क्यों है और यह महत्वपूर्ण क्यों है](http://stackoverflow.com/questions/62539/what-is-the-dependency-inversion-principle-and-why-is-it-important)
+        - [अधिक स्वाद](http://docs.google.com/a/cleancoder.com/viewer?a=v&pid=explorer&chrome=true&srcid=0BwhCYaYDn8EgMjdlMWIzNGUtZTQ0NC00ZjQ5LTkwYzQtZjRhMDRlNTQ3ZGMz&hl=hi
+ - **संघ-ढूंढें**
+    - [अवलोकन](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/JssSY/overview)
+    - [बेवकूफ कार्यान्वयन](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/EM5D0/naive-implementations)
+    - [पेड़](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Mxu0w/trees)
+    - [यूनियन बाय रैंक](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/qb4c2/union-by-rank)
+    - [पथ संपीड़न](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/Q9CVI/path-compression)
+    - [विश्लेषण विकल्प](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/GQQLN/analysis-Optional)
 
-    - [लीटकोड](https://leetcode.com/)
-    - [टॉप कोडर](https://www.topcoder.com/)
-    - [प्रोजेक्ट यूलर (math-focused)](https://projecteuler.net/index.php?section=problems)
-    - [कोडवॉर ](http://www.codewars.com)
-    - [हैकररैंक](https://www.hackerrank.com/)
-    - [कोदिलिटी](https://codility.com/programmers/)
-    - [इंटरव्यूकेक](https://www.interviewcake.com/)
-    - [इंटरव्यूबिट](https://www.interviewbit.com)
+- **अधिक गतिशील प्रोग्रामिंग** (वीडियो)
+    - [6.006: डायनेमिक प्रोग्रामिंग I: फिबोनाची, सबसे छोटे रास्ते](https://www.youtube.com/watch?v=r4-cftqTcdI&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - [6.006: डायनामिक प्रोग्रामिंग II: टेक्स्ट जस्टिफिकेशन, ब्लैकजैक](https://www.youtube.com/watch?v=KLBCUx1is2c&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - [6.006: डीपी III: कोष्ठक, संपादित दूरी, नॅप्सैक](https://www.youtube.com/watch?v=TDo3r5M1LNo&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - [6.006: डीपी IV: गिटार फिंगरिंग, टेट्रिस, सुपर मारियो ब्रदर्स] (https://www.youtube.com/watch?v=i9OAOk0CUQE&ab_channel=MITOpenCourseWare)
+    - [6.046: डायनामिक प्रोग्रामिंग और उन्नत डीपी](https://www.youtube.com/watch?v=Tw1k46ywN6E&index=14&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+    - [6.046: डायनामिक प्रोग्रामिंग: ऑल-पेयर्स शॉर्टेस्ट पाथ्स](https://www.youtube.com/watch?v=NzgFUwOaoIw&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=15)
+    - [6.046: डायनामिक प्रोग्रामिंग (छात्र पाठ)](https://www.youtube.com/watch?v=krZI60lKPek&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=12)
 
-## Once you're closer to the interview
+- **उन्नत ग्राफ़ प्रोसेसिंग** (वीडियो)
+    - [तुल्यकालिक वितरित एल्गोरिदम: समरूपता-ब्रेकिंग। सबसे छोटे रास्ते फैले पेड़](https://www.youtube.com/watch?v=mUBmcbbJNf4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=27)
+    - [एसिंक्रोनस डिस्ट्रिब्यूटेड एल्गोरिथम: सबसे छोटे पथ फैले पेड़](https://www.youtube.com/watch?v=kQ-UQAzcnzA&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=28)
+- एमआईटी **संभाव्यता** (मैथी, और धीरे-धीरे जाएं, जो मैथी चीजों के लिए अच्छा है) (वीडियो):
+    - [MIT 6.042J - प्रायिकता परिचय](https://www.youtube.com/watch?v=SmFwFdESMHI&index=18&list=PLB7540DEDD482705B)
+    - [MIT 6.042J - सशर्त संभावना](https://www.youtube.com/watch?v=E6FbvM-FGZ8&index=19&list=PLB7540DEDD482705B)
+    - [एमआईटी 6.042जे - इंडिपेंडेंस](https://www.youtube.com/watch?v=l1BCv3qqW4A&index=20&list=PLB7540DEDD482705B)
+    - [MIT 6.042J - रैंडम वैरिएबल](https://www.youtube.com/watch?v=MOfhhFaQdjw&list=PLB7540DEDD482705B&index=21)
+    - [MIT 6.042J - उम्मीद I](https://www.youtube.com/watch?v=gGlMSe7uEkA&index=22&list=PLB7540DEDD482705B)
+    - [MIT 6.042J - उम्मीद II](https://www.youtube.com/watch?v=oI9fMUqgfxY&index=23&list=PLB7540DEDD482705B)
+    - [MIT 6.042J - बड़े विचलन](https://www.youtube.com/watch?v=q4mwO2qS2z4&index=24&list=PLB7540DEDD482705B)
+    - [MIT 6.042J - रैंडम वॉक](https://www.youtube.com/watch?v=56iFMY8QW2k&list=PLB7540DEDD482705B&index=25)
 
-- [ ] Cracking The Coding Interview Set 2 (विडियो):
-    - [कोड इंटरव्यू क्रैक करना](https://www.youtube.com/watch?v=4NIb9l3imAo)
-    - [Cracking the Coding Interview - Fullstack Speaker Series](https://www.youtube.com/watch?v=Eg5-tdAwclo)
-    - [Ask Me Anything: Gayle Laakmann McDowell (author of Cracking the Coding Interview)](https://www.youtube.com/watch?v=1fqxMuPmGak)
+- [साइमनसन: सन्निकटन एल्गोरिदम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=oDniZCmNmNw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=19)
 
-## आपका रिज्यूमे 
+- **स्ट्रिंग मिलान**
+    - राबिन-कार्प (वीडियो):
+        - [राबिन कार्प्स एल्गोरिथम](https://www.coursera.org/lecture/data-structs/rabin-karps-algorithm-c0Qkw)
+        - [प्रीकंप्यूटिंग](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/nYrc8/optimization-precomputation)
+        - [ऑप्टिमाइज़ेशन: क्रियान्वयन और विश्लेषण](https://www.coursera.org/learn/data-structs/lecture/h4ZLc/optimization-implementation-and-analysis)
+        - [टेबल डबलिंग, कार्प-राबिन](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=9)
+        - [रोलिंग हैश, अमूर्त विश्लेषण](https://www.youtube.com/watch?v=w6nuXg0BISo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=32)
+    - नुथ-मॉरिस-प्रैट (केएमपी):
+        - [टी द नुथ-मॉरिस-प्रैट (केएमपी) स्ट्रिंग मैचिंग एल्गोरिथम](https://www.youtube.com/watch?v=5i7oKodCRJo)
+    - बॉयर-मूर स्ट्रिंग सर्च एल्गोरिथम
+        - [बॉयर-मूर स्ट्रिंग सर्च एल्गोरिथम](https://en.wikipedia.org/wiki/Boyer%E2%80%93Moore_string_search_algorithm)
+        - [उन्नत स्ट्रिंग खोज बॉयर-मूर-हॉर्सपूल एल्गोरिदम (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=QDZpzctPf10)
+    - [पाठ्यक्रम: स्ट्रिंग्स पर एल्गोरिदम](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-strings/home/week/1)
+        - बहुत अच्छी शुरुआत होती है, लेकिन जब तक यह केएमपी से आगे निकल जाता है तब तक यह जरूरत से ज्यादा जटिल हो जाता है
+        - कोशिशों की अच्छी व्याख्या
+        - छोड़ा जा सकता है
+- **क्रमबद्ध करना**
 
-- [एक (थोड़ा) कम भयंकर रिज्यूमे करने के लिए दस सुझाव](http://steve-yegge.blogspot.co.uk/2007_09_01_archive.html)
-- कोडिंग इंटरव्यू को क्रैक करने के लिए उपयोगी सामान 
+    - स्टैनफोर्ड छँटाई पर व्याख्यान:
+        - [व्याख्यान 15 | प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ENp00xylP7c&index=15&list=PLFE6E58F856038C69)
+        - [व्याख्यान 16 | प्रोग्रामिंग एब्स्ट्रैक्शन (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=y4M9IVgrVKo&index=16&list=PLFE6E58F856038C69)
+    - शाई सिमोंसन, [Aduni.org](http://www.aduni.org/):
+        - [एल्गोरिदम - छँटाई - व्याख्यान 2 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=odNJmw5TOEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=2)
+        - [एल्गोरिदम - सॉर्टिंग II - लेक्चर 3 (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hj8YKFTFKEE&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=3)
+    - स्टीवन स्कीएना छँटाई पर व्याख्यान:
+        - [CSE373 2020 - मर्जसॉर्ट/क्विकसॉर्ट (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=jUf-UQ3a0kg&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=8)
+        - [CSE373 2020 - लीनियर सॉर्टिंग (वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=0ksyQKmre84&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=9)
 
+## वीडियो श्रृंखला
 
-## इंटरव्यू की सोंच
+वापस बैठो और आनंद लो।
 
-   निचे दिए गए विषयो के साथ साथ, अपने २० इंटरव्यू प्रश्न तैयार  रखे. हर एक प्रश्न के २-३ जवाब तैयार  रखे. आपने जो हासिल किया हे उसकी कहानी रखे.
-    
-- आपको ये नौकरी क्यूँ चाहिए?
-- आपने कौनसी एक कठिन समस्या हल की हैं?
-- आपकी सबसे बड़ी चुनौतियां कोनसी थी?
-- आपने देखी हुई सर्वोतम और बुरी संरचनाये?
-- किसी मौजूदा गूगल उत्पाद में सुधार के लिए विचार.
-- आप अपना काम सर्वोत्तम कैसे कर सकते हो, टीम के साथ या एकेले?
-- आपकी कोनसी कुशलता या अनुभव आपके भूमिका में मददगार होंगे?
-- आपने [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में सबसे ज्यादा किससे आनद मिला? 
-- आपकी सबसे बड़ी [जॉब क्ष/ प्रोजेक्ट य] की चुनोती जिसे आपको सामना करना पड़ा?
--  [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में से सबसे बड़ा बग?
-- आपने [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में क्या सिखा?
-- [जॉब क्ष / प्रोजेक्ट य] में आप क्या सुधार कर सकते थे/ करना चाहते थे?
-
-## इंटरव्यूअर के लिए प्रश्न रखे 
-
-    मेरे कुछ प्रश्न (मुझे पहले से ही कुछ जवाब पता है पर मैं टीम की राय जानना चाहता हूँ):
-
-- आपकी टीम कितनी बड़ी हैं?
-- आपकी डेव साइकिल कैसी हैं? क्या आपको वॉटरफॉल/स्प्रिंट/एजाइल पता हैं?
-- क्या काम के पीछे भागना पड़ता हैं? या लचीलापन हैं?
-- आपकी टीम मैं निर्णय कैसे लिए जाते हैं?
-- हर सप्ताह आपकी कितनी बैठके होती हैं?
-- क्या आपका काम का माहौल काम करने मैं मदद करता हैं?
-- आप किसपे काम करते हो?
-- आपको उसमे क्या पसंद हैं?
-- आपका काम जीवन कैसा हैं?
+- [व्यक्तिगत गतिशील प्रोग्रामिंग समस्याओं की सूची (प्रत्येक संक्षिप्त है)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)
 
----
+- [x86 आर्किटेक्चर, असेंबली, एप्लिकेशन (11 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL038BE01D3BAEFDB0)
 
----
+- [MIT 18.06 रैखिक बीजगणित, वसंत 2005 (35 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLE7DDD91010BC51F8)
 
-## Additional Learnings (not required)
-
-    Everything below is my recommendation, not Google's, and you may not have enough time to
-    learn, watch or read them all. That's ok. I may not either.
-
-- ### Information theory (विडियो)
-    - [ ] [खान अकादमी](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/informationtheory)
-    - [ ] more about Markov processes:
-        - [ ] [Core Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/waxgx/core-markov-text-generation)
-        - [ ] [Core Implementing Markov Text Generation](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/gZhiC/core-implementing-markov-text-generation)
-        - [ ] [Project = Markov Text Generation Walk Through](https://www.coursera.org/learn/data-structures-optimizing-performance/lecture/EUjrq/project-markov-text-generation-walk-through)
-    - See more in MIT 6.050J Information and Entropy series below. 
-
-- ### Parity & Hamming Code (विडियो)
-    - [ ] [परिचय](https://www.youtube.com/watch?v=q-3BctoUpHE)
-    - [ ] [Parity](https://www.youtube.com/watch?v=DdMcAUlxh1M)
-    - [ ] Hamming Code:
-        - [Error detection](https://www.youtube.com/watch?v=1A_NcXxdoCc)
-        - [Error correction](https://www.youtube.com/watch?v=JAMLuxdHH8o)
-    - [ ] [Error Checking](https://www.youtube.com/watch?v=wbH2VxzmoZk)
-
-- ### Entropy
-    - also see विडियो below
-    - make sure to watch information theory विडियो first
-    - [ ] [Information Theory, Claude Shannon, Entropy, Redundancy, Data Compression & Bits (विडियो)](https://youtu.be/JnJq3Py0dyM?t=176)
-
-- ### Cryptography
-    - also see विडियो below
-    - make sure to watch information theory विडियो first
-    - [ ] [खान अकादमी Series](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/cryptography)
-    - [ ] [Cryptography: Hash Functions](https://www.youtube.com/watch?v=KqqOXndnvic&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=30)
-    - [ ] [Cryptography: Encryption](https://www.youtube.com/watch?v=9TNI2wHmaeI&index=31&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
-
-- ### Compression
-    - make sure to watch information theory विडियो first
-    - [ ] कोम्पुतेरफिल(विडियो): 
-        - [ ] [Compression](https://www.youtube.com/watch?v=Lto-ajuqW3w)
-        - [ ] [Entropy in Compression](https://www.youtube.com/watch?v=M5c_RFKVkko)
-        - [ ] [Upside Down Trees (Huffman Trees)](https://www.youtube.com/watch?v=umTbivyJoiI)
-        - [ ] [EXTRA BITS/TRITS - Huffman Trees](https://www.youtube.com/watch?v=DV8efuB3h2g)
-        - [ ] [Elegant Compression in Text (The LZ 77 Method)](https://www.youtube.com/watch?v=goOa3DGezUA)
-        - [ ] [Text Compression Meets Probabilities](https://www.youtube.com/watch?v=cCDCfoHTsaU)
-    - [ ] [Compressor Head विडियो](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIJGErt5rrCqaSGTMyyqNt2H)
-    - [ ] [(optional) Google Developers Live: GZIP is not enough!](https://www.youtube.com/watch?v=whGwm0Lky2s)
-
-- ### नेटवर्किंग (विडियो)
-    - [ ] [खान अकादमी](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/internet-intro)
-    - [ ] [UDP और TCP: परिवहन प्रोटोकॉल की तुलना](https://www.youtube.com/watch?v=Vdc8TCESIg8)
-    - [ ] [TCP/IP और OSI मॉडल के बारे में](https://www.youtube.com/watch?v=e5DEVa9eSN0)
-    - [ ] [इंटरनेट के पार पैकेट पारेषण. नेटवर्किंग और TCP/IP टुटोरिअल.](https://www.youtube.com/watch?v=nomyRJehhnM)
-    - [ ] [HTTP](https://www.youtube.com/watch?v=WGJrLqtX7As)
-    - [ ] [SSL और HTTPS](https://www.youtube.com/watch?v=S2iBR2ZlZf0)
-    - [ ] [SSL/TLS](https://www.youtube.com/watch?v=Rp3iZUvXWlM)
-    - [ ] [HTTP 2.0](https://www.youtube.com/watch?v=E9FxNzv1Tr8)
-    - [ ] [विडियो शृखला(२१ विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLEbnTDJUr_IegfoqO4iPnPYQui46QqT0j)
-    - [ ] [Subnetting Demystified - Part 5 CIDR Notation](https://www.youtube.com/watch?v=t5xYI0jzOf4)
-
-- ### Computer Security
-    - [MIT (23 विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Introduction, Threat Models](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Control Hijacking Attacks](https://www.youtube.com/watch?v=6bwzNg5qQ0o&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=2)
-        - [ ] [Buffer Overflow Exploits and Defenses](https://www.youtube.com/watch?v=drQyrzRoRiA&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=3)
-        - [ ] [Privilege Separation](https://www.youtube.com/watch?v=6SIJmoE9L9g&index=4&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Capabilities](https://www.youtube.com/watch?v=8VqTSY-11F4&index=5&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Sandboxing Native Code](https://www.youtube.com/watch?v=VEV74hwASeU&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh&index=6)
-        - [ ] [Web Security Model](https://www.youtube.com/watch?v=chkFBigodIw&index=7&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Securing Web Applications](https://www.youtube.com/watch?v=EBQIGy1ROLY&index=8&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Symbolic Execution](https://www.youtube.com/watch?v=yRVZPvHYHzw&index=9&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Network Security](https://www.youtube.com/watch?v=SIEVvk3NVuk&index=11&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Network Protocols](https://www.youtube.com/watch?v=QOtA76ga_fY&index=12&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-        - [ ] [Side-Channel Attacks](https://www.youtube.com/watch?v=PuVMkSEcPiI&index=15&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
-
-- ### Parallel Programming
-    - [ ] [Coursera (Scala)](https://www.coursera.org/learn/parprog1/home/week/1)
-    - [ ] [Efficient Python for High Performance Parallel Computing (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=uY85GkaYzBk)
-
-- ### Messaging, Serialization, and Queueing Systems
-    - [ ] [Thrift](https://thrift.apache.org/)
-        - [Tutorial](http://thrift-tutorial.readthedocs.io/en/latest/intro.html)
-    - [ ] [Protocol Buffers](https://developers.google.com/protocol-buffers/)
-        - [Tutorials](https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/tutorials)
-    - [ ] [gRPC](http://www.grpc.io/)
-        - [gRPC 101 for Java Developers (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=5tmPvSe7xXQ&list=PLcTqM9n_dieN0k1nSeN36Z_ppKnvMJoly&index=1)
-    - [ ] [Redis](http://redis.io/)
-        - [Tutorial](http://try.redis.io/)
-    - [ ] [Amazon SQS (queue)](https://aws.amazon.com/sqs/)
-    - [ ] [Amazon SNS (pub-sub)](https://aws.amazon.com/sns/)
-    - [ ] [RabbitMQ](https://www.rabbitmq.com/)
-        - [Get Startet](https://www.rabbitmq.com/getstarted.html)
-    - [ ] [Celery](http://www.celeryproject.org/)
-        - [First Steps With Celery](http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html)
-    - [ ] [ZeroMQ](http://zeromq.org/)
-        - [Intro - Read The Manual](http://zeromq.org/intro:read-the-manual)
-    - [ ] [ActiveMQ](http://activemq.apache.org/)
-    - [ ] [Kafka](http://kafka.apache.org/documentation.html#introduction)
-    - [ ] [MessagePack](http://msgpack.org/index.html)
-    - [ ] [Avro](https://avro.apache.org/)
-
-- ### Fast Fourier Transform
-    - [ ] [What is a Fourier transform? What is it used for?](http://www.askamathematician.com/2012/09/q-what-is-a-fourier-transform-what-is-it-used-for/)
-    - [ ] [What is the Fourier Transform? (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Xxut2PN-V8Q)
-    - [ ] [Divide & Conquer: FFT (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=iTMn0Kt18tg&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=4)
-    - [ ] [Understanding The FFT](http://jakevdp.github.io/blog/2013/08/28/understanding-the-fft/)
-
-- ### Bloom Filter
-    - Given a Bloom filter with m bits and k hashing functions, both insertion and membership testing are O(k)
-    - [Bloom Filters](https://www.youtube.com/watch?v=-SuTGoFYjZs)
-    - [Bloom Filters | Mining of Massive Datasets | Stanford University](https://www.youtube.com/watch?v=qBTdukbzc78)
-    - [Tutorial](http://billmill.org/bloomfilter-tutorial/)
-    - [How To Write A Bloom Filter App](http://blog.michaelschmatz.com/2016/04/11/how-to-write-a-bloom-filter-cpp/)
-
-- ### van Emde Boas Trees
-    - [ ] [Divide & Conquer: van Emde Boas Trees (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=hmReJCupbNU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=6)
-    - [ ] [MIT Lecture Notes](https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-046j-design-and-analysis-of-algorithms-spring-2012/lecture-notes/MIT6_046JS12_lec15.pdf)
-
-- ### Augmented Data Structures
-    - [ ] [CS 61B Lecture 39: Augmenting Data Structures](https://youtu.be/zksIj9O8_jc?list=PL4BBB74C7D2A1049C&t=950)
-
-- ### Skip lists
-    - "These are somewhat of a cult data structure" - Skiena
-    - [ ] [Randomization: Skip Lists (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2g9OSRKJuzM&index=10&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
-    - [ ] [For animations and a little more detail](https://en.wikipedia.org/wiki/Skip_list)
-
-- ### Network Flows
-    - [ ] [Ford-Fulkerson in 5 minutes (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0)
-    - [ ] [Ford-Fulkerson Algorithm (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=v1VgJmkEJW0)
-    - [ ] [Network Flows (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2vhN4Ice5jI)
-
-- ### Disjoint Sets & Union Find
-    - [ ] [Disjoint Set](https://en.wikipedia.org/wiki/Disjoint-set_data_structure)
-    - [ ] [UCB 61B - Disjoint Sets; Sorting & selection (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=MAEGXTwmUsI&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd&index=21)
-    - [ ] Coursera (not needed since the above video explains it great):
-        - [ ] [Overview](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/JssSY/overview)
-        - [ ] [Naive Implementation](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/EM5D0/naive-implementations)
-        - [ ] [Trees](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Mxu0w/trees)
-        - [ ] [Union By Rank](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/qb4c2/union-by-rank)
-        - [ ] [Path Compression](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/Q9CVI/path-compression)
-        - [ ] [Analysis Options](https://www.coursera.org/learn/data-structures/lecture/GQQLN/analysis-optional)
-
-- ### Math for Fast Processing
-    - [ ] [Integer Arithmetic, Karatsuba Multiplication (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=eCaXlAaN2uE&index=11&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-    - [ ] [The Chinese Remainder Theorem (used in cryptography) (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=ru7mWZJlRQg)
-    
-- ### Treap
-    - Combination of a binary search tree and a heap
-    - [ ] [Treap](https://en.wikipedia.org/wiki/Treap)
-    - [ ] [Data Structures: Treaps explained (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=6podLUYinH8)
-    - [ ] [Applications in set operations](https://www.cs.cmu.edu/~scandal/papers/treaps-spaa98.pdf)
-    
-- ### Linear Programming (विडियो)
-    - [ ] [Linear Programming](https://www.youtube.com/watch?v=M4K6HYLHREQ)
-    - [ ] [Finding minimum cost](https://www.youtube.com/watch?v=2ACJ9ewUC6U)
-    - [ ] [Finding maximum value](https://www.youtube.com/watch?v=8AA_81xI3ik)
-
-- ### ज्यामिति, कॉन्वेक्स हल (विडियो)
-    - [ ] [लेखाचित्र अल्गोरिथम IV: ज्यामितीय एल्गोरिदम का परिचय - व्याख्यान ९](https://youtu.be/XIAQRlNkJAw?list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&t=3164)
-    - [ ] [ज्यामितीय एल्गोरिदम: ग्रैहम और जारविस - व्याख्यान १०](https://www.youtube.com/watch?v=J5aJEcOr6Eo&index=10&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm)
-    - [ ] [डिवाइड और कॉन्कर: कॉन्वेक्स हल, माध्य ढूँढना](https://www.youtube.com/watch?v=EzeYI7p9MjU&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=2)
-
-- ### Discrete math
-    - see विडियो below
-
-- ### Machine Learning
-    - [ ] Why ML?
-        - [ ] [How Google Is Remaking Itself As A Machine Learning First Company](https://backchannel.com/how-google-is-remaking-itself-as-a-machine-learning-first-company-ada63defcb70)
-        - [ ] [Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=QSaZGT4-6EY)
-        - [ ] [Deep Learning and Understandability versus Software Engineering and Verification by Peter Norvig](https://www.youtube.com/watch?v=X769cyzBNVw)
-    - [ ] [Google's Cloud Machine learning tools (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=Ja2hxBAwG_0)
-    - [ ] [Google Developers' Machine Learning Recipes (Scikit Learn & Tensorflow) (विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLOU2XLYxmsIIuiBfYad6rFYQU_jL2ryal)
-    - [ ] [Tensorflow (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=oZikw5k_2FM)
-    - [ ] [Tensorflow Tutorials](https://www.tensorflow.org/versions/r0.11/tutorials/index.html)
-    - [ ] [Practical Guide to implementing Neural Networks in Python](using Theano)])http://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/04/neural-networks-python-theano/)
-    - Courses:
-        - [ ] [Great starter course: Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/machine-learning)
-              - [विडियो only](https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ9qNFMHZ-A4rycgrgOYma6zxF4BZGGPW)
-              - see विडियो 12-18 for a review of linear algebra (14 and 15 are duplicates)
-        - [ ] [Neural Networks for Machine Learning](https://www.coursera.org/learn/neural-networks)
-        - [ ] [Google's Deep Learning Nanodegree](https://www.udacity.com/course/deep-learning--ud730)
-        - [ ] [Google/Kaggle Machine Learning Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/course/machine-learning-engineer-nanodegree-by-google--nd009)
-        - [ ] [Self-Driving Car Engineer Nanodegree](https://www.udacity.com/drive)
-    - Resources:
-        - Great book: Data Science from Scratch: First Principles with Python: https://www.amazon.com/Data-Science-Scratch-Principles-Python/dp/149190142X
-        - Data School: http://www.dataschool.io/
-
-- ### गो
-    - [ ] विडियो:
-        - [ ] [Why Learn Go?](https://www.youtube.com/watch?v=FTl0tl9BGdc)
-        - [ ] [Go Programming](https://www.youtube.com/watch?v=CF9S4QZuV30)
-        - [ ] [A Tour of Go](https://www.youtube.com/watch?v=ytEkHepK08c)
-    - [ ] पुस्तके:
-        - [ ] [गो प्रोग्रामिंग का परिचय (ऑनलाइन मुफ्त पढ़े)](https://www.golang-book.com/books/intro)
-        - [ ] [गो प्रोग्रामिंग लैंग्वेज (दोनोवन & केर्निघन)](https://www.amazon.com/Programming-Language-Addison-Wesley-Professional-Computing/dp/0134190440)
-    - [ ] [बूटकैंप ](https://www.golang-book.com/guides/bootcamp)
-
---
-
-## Additional Detail on Some Subjects
-
-    I added these to reinforce some ideas already presented above, but didn't want to include them
-    above because it's just too much. It's easy to overdo it on a subject.
-    You want to get hired in this century, right?
-
-- [ ] **और डायनामिक प्रोग्रामिंग** (विडियो)
-    - [ ] [6.006: Dynamic Programming I: Fibonacci, Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=OQ5jsbhAv_M&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=19)
-    - [ ] [6.006: Dynamic Programming II: Text Justification, Blackjack](https://www.youtube.com/watch?v=ENyox7kNKeY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=20)
-    - [ ] [6.006: DP III: Parenthesization, Edit Distance, Knapsack](https://www.youtube.com/watch?v=ocZMDMZwhCY&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=21)
-    - [ ] [6.006: DP IV: Guitar Fingering, Tetris, Super Mario Bros.](https://www.youtube.com/watch?v=tp4_UXaVyx8&index=22&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
-    - [ ] [6.046: Dynamic Programming & Advanced DP](https://www.youtube.com/watch?v=Tw1k46ywN6E&index=14&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
-    - [ ] [6.046: Dynamic Programming: All-Pairs Shortest Paths](https://www.youtube.com/watch?v=NzgFUwOaoIw&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=15)
-    - [ ] [6.046: Dynamic Programming (student recitation)](https://www.youtube.com/watch?v=krZI60lKPek&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=12)
-
-- [ ] **Advanced Graph Processing** (विडियो)
-    - [ ] [Synchronous Distributed Algorithms: Symmetry-Breaking. Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=mUBmcbbJNf4&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=27)
-    - [ ] [Asynchronous Distributed Algorithms: Shortest-Paths Spanning Trees](https://www.youtube.com/watch?v=kQ-UQAzcnzA&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp&index=28)
-
-- [ ] MIT **Probability** (mathy, and go slowly, which is good for mathy things) (विडियो):
-    - [ ] [MIT 6.042J - Probability Introduction](https://www.youtube.com/watch?v=SmFwFdESMHI&index=18&list=PLB7540DEDD482705B)
-    - [ ] [MIT 6.042J - Conditional Probability](https://www.youtube.com/watch?v=E6FbvM-FGZ8&index=19&list=PLB7540DEDD482705B)
-    - [ ] [MIT 6.042J - Independence](https://www.youtube.com/watch?v=l1BCv3qqW4A&index=20&list=PLB7540DEDD482705B)
-    - [ ] [MIT 6.042J - Random Variables](https://www.youtube.com/watch?v=MOfhhFaQdjw&list=PLB7540DEDD482705B&index=21)
-    - [ ] [MIT 6.042J - Expectation I](https://www.youtube.com/watch?v=gGlMSe7uEkA&index=22&list=PLB7540DEDD482705B)
-    - [ ] [MIT 6.042J - Expectation II](https://www.youtube.com/watch?v=oI9fMUqgfxY&index=23&list=PLB7540DEDD482705B)
-    - [ ] [MIT 6.042J - Large Deviations](https://www.youtube.com/watch?v=q4mwO2qS2z4&index=24&list=PLB7540DEDD482705B)
-    - [ ] [MIT 6.042J - Random Walks](https://www.youtube.com/watch?v=56iFMY8QW2k&list=PLB7540DEDD482705B&index=25)
-
-- [ ] [Simonson: Approximation Algorithms (विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=oDniZCmNmNw&list=PLFDnELG9dpVxQCxuD-9BSy2E7BWY3t5Sm&index=19)
-
-## Video Series
-
-Sit back and enjoy. "netflix and skill" :P
-
-- [ ] [List of individual Dynamic Programming problems (each is short)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrmLmBdmIlpsHaNTPP_jHHDx_os9ItYXr)
-
-- [ ] [x86 Architecture, Assembly, Applications (11 विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL038BE01D3BAEFDB0)
-
-- [ ] [MIT 18.06 Linear Algebra, वसंत2005 (35 विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLE7DDD91010BC51F8)
-
-- [ ] [Excellent - MIT Calculus Revisited: Single Variable Calculus](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3B08AE665AB9002A)
-
-- [ ] [कंप्यूटर विज्ञान ७०, ००१ – वसंत २०१५ - Discrete Mathematics and Probability Theory](https://www.youtube.com/playlist?list=PL-XXv-cvA_iD8wQm8U0gG_Z1uHjImKXFy)
-
-- [ ] [Discrete Mathematics (१९ विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLWX710qNZo_sNlSWRMVIh6kfTjolNaZ8t)
-
-- [ ] CSE373 - एल्गोरिदम का विश्लेषण (२५ विडियो)
-    - [एल्गोरिथ्म डिजाइन मैनुअल से Skiena व्याख्यान](https://www.youtube.com/watch?v=ZFjhkohHdAA&list=PLOtl7M3yp-DV69F32zdK7YJcNXpTunF2b&index=1)
-
-- [ ] [UC बर्कले 61B (वसंत2014): डेटा संरचनाएं (२५ विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=mFPmKGIrQs4&list=PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd)
-
-- [ ] [UC बर्कले 61B (पतझड़ 2006): डेटा संरचनाएं (३९ विडियो)]( https://www.youtube.com/playlist?list=PL4BBB74C7D2A1049C)
-
-- [ ] [UC बर्कले 61C: मशीन संरचनाएं (२६ विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=gJJeUFyuvvg&list=PL-XXv-cvA_iCl2-D-FS5mk0jFF6cYSJs_)
-    
-- [ ] [OOSE: युमल और जावा के साथ सॉफ्टवेर का विकास (२१ विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
+- [उत्कृष्ट - एमआईटी कैलकुलस पर दोबारा गौर किया गया: सिंगल वेरिएबल कैलकुलस](https://www.youtube.com/playlist?list=PL3B08AE665AB9002A)
 
-- [ ] [UC बर्कले CS १५२: कंप्यूटर वास्तुकला और इंजीनियरिंग (२० विडियो )](https://www.youtube.com/watch?v=UH0QYvtP7Rk&index=20&list=PLkFD6_40KJIwEiwQx1dACXwh-2Fuo32qr)
+- [एल्गोरिदम डिज़ाइन मैनुअल से स्कीएना व्याख्यान - CSE373 2020 - एल्गोरिदम का विश्लेषण (26 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=22hwcnXIGgk&list=PLOtl7M3yp-DX6ic0HGT0PUX_wiNmkWkXx&index=1)
 
-- [ ] [MIT ६.००४: संगणना संरचनाएं (४९ विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLrRW1w6CGAcXbMtDFj205vALOGmiRc82-)
+- [यूसी बर्कले 61बी (स्प्रिंग 2014): डेटा संरचनाएं (25 वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley-webcast-PL-XXv-cvA_iAlnI-BQr9hjqADPBtujFJd)
 
-- [ ] [MIT ६.००६: अल्गोरिथम की पहेचान (४७ विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&nohtml5=False)
+- [यूसी बर्कले 61बी (पतन 2006): डेटा संरचनाएं (39 वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley-webcast-PL4BBB74C7D2A1049C)
 
-- [ ] [MIT ६.०३३: कंप्यूटर सिस्टम इंजीनियरिंग (२२ विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=zm2VP0kHl1M&list=PL6535748F59DCA484)
+- [यूसी बर्कले 61सी: मशीन संरचनाएं (26 वीडियो)](https://archive.org/details/ucberkeley-webcast-PL-XXv-cvA_iCl2-D-FS5mk0jFF6cYSJs_)
 
-- [ ] [MIT ६.०३४ कृत्रिम होशियारी, पतझड़ २०१० (३० विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63gFHB6xb-kVBiQHYe_4hSi)
+- [OOSE: UML और Java का उपयोग करने वाला सॉफ़्टवेयर डेवलपर (21 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLJ9pm_Rc9HesnkwKlal_buSIHA-jTZMpO)
 
-- [ ] [MIT ६.०४२J: कंप्यूटर विज्ञान के लिए गणित, पतझड़ २०१० (२५ वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=L3LMbpZIKhQ&list=PLB7540DEDD482705B)
+- [MIT 6.004: संगणना संरचनाएं (49 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLDSlqjcPpoL64CJdF0Qee5oWqGS6we_Yu)
+
+- [कार्नेगी मेलन - कंप्यूटर आर्किटेक्चर लेक्चर (39 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL5PHm2jkkXmi5CxxI7b3JCL1TWybTDtKq)
 
-- [ ] [MIT ६.०४६: एल्गोरिदम का विश्लेषण और रचना(३४ विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2P-yW7LQr08&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
+- [MIT 6.006: एल्गोरिदम का परिचय (47 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=HtSuA80QTyo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&nohtml5=False)
+
+- [MIT 6.033: कंप्यूटर सिस्टम इंजीनियरिंग (22 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=zm2VP0kHl1M&list=PL6535748F59DCA484)
 
-- [ ] [MIT ६.०५०J: सूचना और एन्ट्रापी, वसंत २००८ (१९ विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=phxsQrZQupo&list=PL_2Bwul6T-A7OldmhGODImZL8KEVE38X7)
+- [MIT 6.034 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, फॉल 2010 (30 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63gFHB6xb-kVBiQHYe_4hSi)
 
-- [ ] [MIT ६.८५१: उन्नत डेटा संरचनाएं (२२ विडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=T0yzrZL1py0&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=1)
+- [MIT 6.042J: कंप्यूटर साइंस के लिए गणित, फॉल 2010 (25 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=L3LMbpZIKhQ&list=PLB7540DEDD482705B)
 
-- [ ] [MIT ६.८५४: उन्नत एल्गोरिदम, वसंत २०१६ (२४ विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6ogFv-ieghdoGKGg2Bik3Gl1glBTEu8c)
+- [MIT 6.046: एल्गोरिदम का डिज़ाइन और विश्लेषण (34 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=2P-yW7LQr08&list=PLUl4u3cNGP6317WaSNfmCvGym2ucw3oGp)
 
-- [ ] [MIT ८६.८५८ कंप्यूटर सिस्टम्स सुरक्षा, पताज़द २०१४](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+- [MIT 6.824: डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स, स्प्रिंग 2020 (20 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=cQP8WApzIQQ&list=PLrw6a1wE39_tb2fErI4-WkMbsvGQk9_UB)
 
-- [ ] स्टैनफोर्ड: प्रोग्रामिंग मानदंड (१७ विडियो)
-    - [C और C++ पर कोर्स](https://www.youtube.com/watch?v=jTSvthW34GU&list=PLC0B8B318B7394B6F&nohtml5=False)
+- [MIT 6.851: उन्नत डेटा संरचनाएं (22 वीडियो)](https://www.youtube.com/watch?v=T0yzrZL1py0&list=PLUl4u3cNGP61hsJNdULdudlRL493b-XZf&index=1)
 
-- [ ] [क्रिप्टोग्राफ़ी का परिचय](https://www.youtube.com/watch?v=2aHkqB2-46k&feature=youtu.be)
-    - [श्रृंखला में अधिक (क्रम में नहीं)](https://www.youtube.com/channel/UC1usFRN4LCMcfIV7UjHNuQg)
-    
-- [ ] [विशाल डेटासेट खनन – स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय(९४ विडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK9JDLcT8T62VtzwyW9LNepV)
+- [MIT 6.854: उन्नत एल्गोरिदम, स्प्रिंग 2016 (24 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6ogFv-ieghdoGKGg2Bik3Gl1glBTEu8c)
 
-## शायद
+- [हार्वर्ड COMPSCI 224: उन्नत एल्गोरिदम (25 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL2SOU6wwxB0uP4rJgf5ayhHWgw7akUWSf)
 
-http://www.gainlo.co/#!/ - बड़ी कंपनी के मोक इंटरव्यू
+- [MIT 6.858 कंप्यूटर सिस्टम सुरक्षा, फॉल 2014](https://www.youtube.com/watch?v=GqmQg-cszw4&index=1&list=PLUl4u3cNGP62K2DjQLRxDNRi0z2IRWnNh)
+- [स्टैनफोर्ड: प्रोग्रामिंग प्रतिमान (27 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PL9D558D49CA734A02)
 
----
+- [क्रिस्टोफ पार द्वारा क्रिप्टोग्राफी का परिचय](https://www.youtube.com/playlist?list=PL6N5qY2nvvJE8X75VkXglSrVhLv1tVcfy)
+    - [स्लाइड और समस्या सेट के साथ पाठ्यक्रम वेबसाइट] (http://www.crypto-textbook.com/)
 
-## जब आपको नौकरी मिल जाये 
+- [खनन बड़े पैमाने पर डेटासेट - स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी (94 वीडियो)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLLssT5z_DsK9JDLcT8T62VtzwyW9LNepV)
 
-बधाई हो!
+- [शारदा हर्के द्वारा ग्राफ सिद्धांत (67 वीडियो)](https://www.youtube.com/user/DrSaradaHerke/playlists?shelf_id=5&view=50&sort=dd)
+
+## कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम
+
+- [ऑनलाइन सीएस पाठ्यक्रम की निर्देशिका](https://github.com/open-source-society/computer-science)
+- [सीएस पाठ्यक्रमों की निर्देशिका (कई ऑनलाइन व्याख्यान के साथ)](https://github.com/prakhar1989/awesome-courses)
+
+## एल्गोरिदम कार्यान्वयन
+
+- [प्रिंसटन विश्वविद्यालय द्वारा एकाधिक एल्गोरिदम कार्यान्वयन](https://algs4.cs.princeton.edu/code)
+
+
+## कागजात
 
-- [१० बाते काश मुझे गूगल के पहले दिन पता होती](https://medium.com/@moonstorming/10-things-i-wish-i-knew-on-my-first-day-at-google-107581d87286#.livxn7clw)
+- [क्लासिक पेपर पसंद हैं?](https://www.cs.cmu.edu/~crary/819-f09/)
+- [1978: अनुक्रमिक प्रक्रियाओं का संचार](http://spinroot.com/courses/summer/Papers/hoare_1978.pdf)
+    - [गो में लागू](https://godoc.org/github.com/thomas11/csp)
+- [2003: द गूगल फाइल सिस्टम](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf)
+    - 2012 में कोलोसस द्वारा प्रतिस्थापित
+- [2004: MapReduce: बड़े समूहों पर सरलीकृत डेटा प्रोसेसिंग]( http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/mapreduce-osdi04.pdf)
+    - ज्यादातर क्लाउड डेटाफ्लो द्वारा प्रतिस्थापित किया गया?
+- [2006: बिगटेबल: संरचित डेटा के लिए एक वितरित भंडारण प्रणाली](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf)
+- [2006: लूजली-कपल्ड डिस्ट्रिब्यूटेड सिस्टम्स के लिए चब्बी लॉक सर्विस](https://research.google.com/archive/chubby-osdi06.pdf)
+- [2007: डायनमो: अमेज़ॅन का अत्यधिक उपलब्ध की-वैल्यू स्टोर] (http://s3.amazonaws.com/AllThingsDistributed/sosp/amazon-dynamo-sosp2007.pdf)
+    - डायनमो पेपर ने नोएसक्यूएल क्रांति की शुरुआत की
+- [2007: प्रत्येक प्रोग्रामर को मेमोरी के बारे में क्या पता होना चाहिए (बहुत लंबा, और लेखक कुछ वर्गों को छोड़ने के लिए प्रोत्साहित करता है)](https://www.akkadia.org/drepper/cpuemory.pdf)
+- 2012: एड्रेस सैनिटाइज़र: एक तेज़ पता सैनिटी चेकर:
+    - [कागज](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/37752.pdf)
+    - [वीडियो] (https://www.usenix.org/conference/atc12/technical-sessions/presentation/serebryany)
+- 2013: स्पैनर: Google का वैश्विक रूप से वितरित डेटाबेस:
+    - [कागज](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf)
+    - [वीडियो] (https://www.usenix.org/node/170855)
+- [2015: Google पर सतत पाइपलाइन](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/hi//pubs/archive/43790.pdf)
+- [2015: बड़े पैमाने पर उच्च उपलब्धता: विज्ञापनों के लिए Google के डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का निर्माण](https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44686.pdf)
+- [2015: डेवलपर्स कैसे कोड की खोज करते हैं: एक केस स्टडी](http://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/43835.pdf)
+- अधिक पेपर: [1,000 पेपर](https://github.com/0voice/computer_expert_paper)
 
-सिखाते रहो.
+## लाइसेंस
 
-वास्तव में आपकी पढाई कभी ख़त्म नहीं होती.
+[CC-BY-SA-4.0](./LICENSE.txt)