|
|
@@ -1784,11 +1784,11 @@ Google не возьмёт тебя на работу.
|
|
|
- the first 37 minutes are very technical, may be skipped (B is block size, cache line size)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
-- ### k-D Trees
|
|
|
- - great for finding number of points in a rectangle or higher dimension object
|
|
|
- - a good fit for k-nearest neighbors
|
|
|
- - [ ] [Kd Trees (video)](https://www.youtube.com/watch?v=W94M9D_yXKk)
|
|
|
- - [ ] [kNN K-d tree algorithm (video)](https://www.youtube.com/watch?v=Y4ZgLlDfKDg)
|
|
|
+- ### k-D Деревья
|
|
|
+ - прекрасны для нахождения всех точек в прямоугольнике или более многомерном объекте
|
|
|
+ - хорошо подходят для k-ближайших соседей
|
|
|
+ - [ ] [Kd Деревья (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=W94M9D_yXKk)
|
|
|
+ - [ ] [kNN Алгоритм K-d дерева (видео)](https://www.youtube.com/watch?v=Y4ZgLlDfKDg)
|
|
|
|
|
|
- ### Список с пропусками
|
|
|
- "А это что-то из разряда культа в мире структур данных" - Стивен Скиена
|
Eugene Ilyushin