Home Explore Help
Register Sign In
jeremy
/
coding-interview-university
mirror of https://github.com/jwasham/coding-interview-university
1
0
Fork 0
Files Issues 0 Wiki
Tree: 3c2d4ad1df
Branches Tags
coding-intervie...
/
translations
/
README-kh.md

README-kh.md 180 KB
History Raw

មហាវិទ្យាល័យការសរសេរកូដសំរាប់ការសម្ភាសន៍ (Coding Interview University)

បង្កើតដោយ: @John Washam

បកប្រែជាភាសារខ្មែរដោយ: @Vortana Say

ពីដំបូងខ្ញុំបង្កើតនេះជាបញ្ជីប្រធានបទត្រូវធ្វើខ្លីដើម្បីក្លាយជាវិស្វករអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ប៉ុន្តែវាបានកើនឡើងដល់បញ្ជីធំដែលអ្នកបានឃើញសព្វថ្ងៃនេះ។ បន្ទាប់ពីឆ្លងកាត់គំរោងសិក្សានេះ ខ្ញុំបានក្លាយ ជាវិស្វករអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីនៅអាមាហ្សូន (Amazon) អ្នកប្រហែលជាមិនចាំបាច់សិក្សាច្រេីនដូចខ្ញុំទេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលអ្នកត្រូវការគឺនៅទីនេះ។

ខ្ញុំបានសិក្សាប្រហែលជា ៨ ទៅ ១២ ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃអស់រយៈពេលជាច្រើនខែ។ អ្នកអាចអានារឿងរបស់ខ្ញុំ៖ ហេតុអ្វីខ្ញុំសិក្សាពេញម៉ោងរយៈពេល ៨ ខែសំរាប់ការសំភាសន៍ហ្គូហ្គល

ចំណុចដែលបានរាយនៅទីនេះនឹងជួយអ្នករៀបចំការសំភាសន៍បច្ចេកទេសនៅក្រុមហ៊ុនកម្មវិធីណាមួយ។ រាប់បញ្ចូលទាំងក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា Amazon, Facebook, Google និង Microsoft ។

សូមសំណាងល្អដល់អ្នក!

ការបកប្រែ៖ - [ភាសារចិន - 中文版本](translations/README-cn.md) - [ភាសារវៀតណាម - Tiếng Việt - Vietnamese](translations/README-vi.md) - [ភាសារអេស្ប៉ាញ - Español](translations/README-es.md) - [ភាសារព័រទុយហ្កាល់ - Português Brasileiro](translations/README-ptbr.md) - [ភាសារប៉ូឡូញ - Polish](translations/README-pl.md)
ភាសារដែលកំពុងបកប្រែ: - [हिन्दी](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/81) - [עברית](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/82) - [Bahasa Indonesia](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/101) - [Arabic](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/98) - [Turkish](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/90) - [French](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/89) - [Russian](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/87) - [Ukrainian](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/106) - [Korean(한국어)](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/118) - [Telugu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/117) - [Urdu](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/140) - [Thai](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/156) - [Greek](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/166) - [Italian](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/170) - [Malayalam](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/239) - [Japanese (日本語)](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/issues/257)

តារាងមាតិកា

What is it?

តើវាគឺជាអ្វី?

នេះគឺជាគំរោងសិក្សារបស់ខ្ញុំដែលមានរយៈពេលជាច្រើនខែសំរាប់ការរៀនក្លាយពីអ្នកបង្កើតគេហទំព័រ (បង្រៀនដោយខ្លួនឯង និង មិនមានសញ្ញាប័ត្រ វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ) រហូតដល់ក្លាយជាវិស្វករអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីសំរាប់ក្រុមហ៊ុនធំ។!

នេះមានន័យថាសម្រាប់ "វិស្វករអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីថ្មី" ឬអ្នកដែលប្តូរពី ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី / អ្នកបង្កេីតវេបសាយ (ដែលត្រូវការចំណេះដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ) ។ ប្រសិនបើអ្នកមាន បទពិសោធជាច្រើនឆ្នាំក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី នោះអ្នកអាចនឹងរំពឹងថាមានបទសម្ភាសន៍ពិបាក។

ប្រសិនបើអ្នកមានបទពិសោធន៍អភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ឬ វេបសាយច្រើនឆ្នាំ សូមកត់សម្គាល់ថាក្រុមហ៊ុនធំ ៗ ដូចជាហ្គូហ្គោល(Google) អាម៉ាហ្សូន (Amazon) ហ្វេសប៊ុក (Facebook) និង ម៉ៃក្រូសូហ្វ (Microsoft) មានទស្សនៈថាវិស្វករអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី ខុសគ្នាពីអ្នកបង្កេីតកម្មវិធី ឬ ការអភិវឌ្ឍន៍គេហទំព័រវេបសាយ ហើយពួកគេត្រូវការចំណេះដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។

ប្រសិនបើអ្នកចង់ក្លាយជាវិស្វករដែលអាចទុកចិត្តបានឬវិស្វករប្រតិបត្តិការសូមសិក្សាបន្ថែមពីបញ្ជីជម្រើស (បណ្តាញ និង សុវត្ថិភាព) ។

Why use it?

ហេតុអ្វីប្រើវា?

នៅពេលដែលខ្ញុំចាប់ផ្តើមគំរោងនេះ ខ្ញុំមិនដឹងពី stack, heap, Big-O, trees និង មិនដឹងរបៀបឆ្លងកាត់ក្រាហ្វ។ ប្រសិនបើខ្ញុំត្រូវសរសេរកូដដោះស្រាយ Sort ខ្ញុំអាចប្រាប់អ្នកថាវានឹងមិនល្អទេ។

Data Structure ទាំងអស់ដែលខ្ញុំធ្លាប់បានប្រើត្រូវបានបង្កើតឡើងមកជាមួយភាសា ហើយខ្ញុំមិនដឹងពីរបៀប និង ដំណេីរការដែល Data Structure។ ខ្ញុំមិនដែលត្រូវគ្រប់គ្រង Programming Memory ទេលុះត្រាតែកម្មវិធីខ្ញុំសរសេរមានបញ្ហា "អស់ Memory" ហើយបន្ទាប់មកខ្ញុំត្រូវរកដំណោះស្រាយបណ្តោះអាសន្ន។ ខ្ញុំបានប្រើ Multidiemsional arrays ពីរបីនៅក្នុងជីវិតរបស់ខ្ញុំ និង រាប់ពាន់នៃ Associate arrays ប៉ុន្តែខ្ញុំមិនដែលបង្កើត Data Structure ពីដំបូងឡើយ។

វាជាផែនការវែង។ វាអាចចំណាយពេលច្រើនខែ។ ប្រសិនបើអ្នកធ្លាប់ស្គាល់រឿងនេះរួចហើយវានឹងនាំអ្នកចំណាយពេលតិចជាងមុន។

How to use it?

របៀបប្រើវា

អ្វីគ្រប់យ៉ាងខាងក្រោមគឺជាគ្រោង អ្នកគួរតែដោះស្រាយតាមលំដាប់ពីលើចុះក្រោម។

ខ្ញុំកំពុងប្រើសញ្ញាសម្គាល់ពិសេសរបស់ GitHub រួមទាំងបញ្ជីភារកិច្ចដើម្បីពិនិត្យមើលវឌ្ឍនភាពការងារខ្ញុំ។

បង្កើតសាខាថ្មី ដូច្នេះអ្នកអាចពិនិត្យមើលដូចនេះគ្រាន់តែដាក់សញ្ញា x ក្នុងតង្កៀប៖ [x]

ដាក់សាខាមួយ ហើយធ្វើតាមពាក្យបញ្ជាខាងក្រោម

git checkout -b progress

git remote add jwasham https://github.com/jwasham/coding-interview-university

git fetch --all

គូសសញ្ញា X ក្នុងប្រអប់ទាំងអស់បន្ទាប់ពីអ្នកបានបញ្ចប់ការកែសម្រួល git add .

git commit -m "Marked x"

git rebase jwasham/master

git push --force

[ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីសញ្ញាសម្គាល់ Github]](https://guides.github.com/features/mastering-markdown/#GitHub-flavored-markdown)

Don't feel you aren't smart enough

កុំមានអារម្មណ៍ថាអ្នកមិនឆ្លាតគ្រប់គ្រាន់

About Video Resources

ធនធានវីដេអូ

វីដេអូខ្លះអាចប្រើបានតែតាមរយៈការចុះឈ្មោះចូលរៀនវគ្គ Coursera ឬ EdX ប៉ុណ្ណោះ។ ទាំងនេះត្រូវបានគេហៅថា MOOCs ។ ពេលខ្លះថ្នាក់រៀនមិននៅក្នុងវគ្គដូច្នេះអ្នកត្រូវរង់ចាំពីរបីខែសិន។

ខ្ញុំសូមកោតសរសើរចំពោះជំនួយរបស់អ្នកក្នុងការបន្ថែមប្រភពសាធារណៈដែលអាចរកបានដោយឥតគិតថ្លៃជានិច្ចដូចជាវីដេអូយូធ្យូប (YouTube) ដើម្បីភ្ជាប់វីដេអូវគ្គសិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត។

ខ្ញុំចូលចិត្តប្រើការបង្រៀនសាកលវិទ្យាល័យ។

Interview Process & General Interview Prep

ដំណើរការសំភាសន៍និងកម្មវិធីសម្ភាសន៍ទូទៅ

Pick One Language for the Interview

ជ្រើសរើសភាសាមួយសម្រាប់ការសម្ភាសន៍

អ្នកអាចប្រើភាសាដែលអ្នកមានភាពងាយស្រួលក្នុងការសរសេរកូដសំភាសន៍ប៉ុន្តែសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនធំ ៗ ទាំងនេះគឺជាជំរើសដ៏រឹងមាំ៖

  • C ++
  • Java
  • Python

អ្នកក៏អាចប្រើរបស់ទាំងនេះដែរប៉ុន្តែត្រូវអានជាមុនសិន។ វាអាចមានការនិយាយតៗគ្នា៖

  • JavaScript
  • Ruby

នេះគឺជាអត្ថបទមួយដែលខ្ញុំបានសរសេរអំពីការជ្រើសរើសភាសាសម្រាប់ការសម្ភាសន៍៖ ជ្រើសរើសយកភាសាមួយសម្រាប់ការសម្ភាសន៍សរសេរកូដ

អ្នកគួររេីសភាសាដែលអ្នកទំលាប់ជាមួយ និង មានចំណេះដឹង។

សូមអានបន្ថែមអំពីជំរើស៖

មើលធនធានភាសានៅទីនេះ

អ្នកនឹងឃើញការរៀន C, C ++ និង Python ខាងក្រោមព្រោះខ្ញុំកំពុងរៀន។ មានសៀវភៅពីរបីដែលពាក់ព័ន្ធសូមមើលនៅខាងក្រោម។

Book List

បញ្ជីសៀវភៅ

នេះគឺជាបញ្ជីខ្លីជាងអ្វីដែលខ្ញុំបានប្រើ។ នេះត្រូវបានសង្ខេបដើម្បីជួយសន្សំសំចៃពេលវេលារបស់អ្នក។

Interview Prep

ត្រៀមការសម្ភាសន៍

If you have tons of extra time:

ប្រសិនបើអ្នកមានពេលវេលាបន្ថែមច្រេីន

ជ្រើសរើសមួយ:

Language Specific

ភាសាជាក់លាក់

អ្នកត្រូវជ្រើសរើសភាសាសំរាប់សំភាសន៍ (សូមមើលខាងលើ) ។

នេះជាអ្នីដែលខ្ញុំគិតថាអ្នកគួរមេីល។ ខ្ញុំមិនមានធនធានសម្រាប់ភាសាទាំងអស់ទេ។ ខ្ញុំស្វាគមន៍ការដាក់បន្ថែមពីអ្នក។

ប្រសិនបើអ្នកអានចំណុចមួយក្នុងចំណោមចំណុចទាំងនេះអ្នកគួរតែមានចំនេះដឹង Data Structure និងចំណេះដឹងអំពីក្បួនដោះស្រាយ (Algorithm) ដែលអ្នកត្រូវចាប់ផ្តើមធ្វើបញ្ហាសរសេរកូដ។

អ្នកអាចរំលងការបង្រៀនវីដេអូទាំងអស់នៅក្នុងគម្រោងនេះ លើកលែងតែអ្នកចង់ពិនិត្យឡើងវិញ។

ធនធានភាសាជាក់លាក់នៅទីនេះ។

C++

ខ្ញុំមិនបានអានទាំងពីរនេះទេ ប៉ុន្តែវាត្រូវបានវាយតម្លៃនិងសរសេរយ៉ាងខ្ពស់ដោយ Sedgewick ។ គាត់អស្ចារ្យណាស់។

ប្រសិនបើអ្នកមានអនុសាសន៍ល្អប្រសើរសម្រាប់ C++ សូមប្រាប់ខ្ញុំឱ្យដឹង។ រកមើលធនធានទូលំទូលាយ។

Java

រឺ៖

  • រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ (Data Structure) និងក្បួនដោះស្រាយ Java
    • ដោយហ្គ្រីដល (Goodrich), តាតសាសៀ (Tamassia), ហ្គោវីស (Goldwasser)
    • អត្ថបទសម្រាប់វគ្គសិក្សាសំរាប់ថ្នាក់ដំបូងរបស់វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រនៅឯ UC Berkeley
    • សូមមើលរបាយការណ៍សៀវភៅរបស់ខ្ញុំស្តីពីកំណែ Python ខាងក្រោម។ សៀវភៅនេះមានប្រធានបទដូចគ្នា។

Python

Before you Get Started

មុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើម

បញ្ជីនេះបានកើនឡើងអស់រយៈពេលជាច្រើនខែហើយ ។

នេះគឺជាកំហុសមួយចំនួនដែលខ្ញុំបានធ្វើដូច្នេះអ្នកនឹងមានបទពិសោធប្រសើរជាងមុន។

1. អ្នកនឹងមិនចងចាំវាទាំងអស់

ខ្ញុំបានមើលវីដេអូជាច្រើនម៉ោងនិងកត់ចំណាំគួរអោយចង់សើច ហើយប៉ុន្មានខែក្រោយមកមានរឿងជាច្រើនដែលខ្ញុំមិនចាំ។ ខ្ញុំចំណាយពេល ៣ ថ្ងៃទៀត តាមរយៈកំណត់ចំណាំរបស់ខ្ញុំនិងធ្វើប័ណ្ណបញ្ជាក់ដូច្នេះខ្ញុំអាចពិនិត្យមើលឡើងវិញ។

សូមមេត្តាអានដូច្នេះអ្នកនឹងមិនធ្វើឱ្យខ្ញុំខុសទេ។

រក្សាចំណេះដឹងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ។

វគ្គសិក្សាដែលបានណែនាំដល់ខ្ញុំ (មិនបានសិក្សាវាទេ)៖ ការរៀនពីរបៀបរៀន

2. ប្រើកាតបង្ហាញ

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា ខ្ញុំបានបង្កើតវេបសាយកាតតូចមួយដែលខ្ញុំអាចបន្ថែមកាតចំនួន ២ ប្រភេទគឺទូទៅនិងលេខកូដ។ កាតនីមួយៗមានទ្រង់ទ្រាយខុសៗគ្នា។

ខ្ញុំបានបង្កើតវេបសាយសំរាប់ទូរស័ព្ទដំបូងមួយ ដូច្នេះខ្ញុំអាចពិនិត្យមើលឡើងវិញនៅលើទូរស័ព្ទ និង ថេប្លេតរបស់ខ្ញុំទោះបីខ្ញុំនៅទីណាក៏ដោយ។

អ្នកអាចបង្កេីតដោយឥតគិតថ្លៃ៖

សូមចងចាំថាខ្ញុំបានឡើងលើក្តារហើយមានកាតគ្របដណ្តប់លើអ្វីៗទាំងអស់ចាប់ពីភាសាការជួបប្រជុំគ្នា និង សំនួរទាក់ទងនឹង Python រហូតដល់ការរៀនម៉ាស៊ីននិងស្ថិតិ។ វាជាវិធីច្រើនពេកសម្រាប់អ្វីដែលត្រូវការ។

កំណត់ចំណាំនៅលើបណ្ណបង្ហាញ៖ ជាលើកដំបូងដែលអ្នកទទួលស្គាល់អ្នកដឹងពីចម្លើយ សូមកុំសម្គាល់វាថាត្រូវបានគេស្គាល់។ អ្នកត្រូវតែមើល កាតដូចគ្នានិងឆ្លើយវាច្រើនដងឱ្យបានត្រឹមត្រូវមុនពេលដែលអ្នកពិតជាដឹង។ ពាក្យដដែលៗនឹងធ្វើឱ្យចំណេះដឹងនោះកាន់តែស៊ីជម្រៅ ខួរក្បាលរបស់អ្នក។

ជំរើសមួយផ្សេងទៀតក្នុងការប្រើប្រាស់បណ្តាញកាតរបស់ខ្ញុំគឺ Anki ដែលត្រូវបានណែនាំអោយខ្ញុំច្រើនដង។ វាប្រើប្រព័ន្ធពាក្យដដែលៗដើម្បីជួយអ្នកចងចាំ។ វាមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកប្រើដែលមាននៅលើគ្រប់វេទិកាទាំងអស់និងមានប្រព័ន្ធធ្វើសមកាលកម្មពពក។ វាមានតម្លៃ ២៥ ដុល្លារលើប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ iOS ប៉ុន្តែមិនគិតថ្លៃនៅលើវេទិកាផ្សេងទៀតទេ។

មូលដ្ឋានទិន្នន័យបណ្ណបង្ហាញរបស់ខ្ញុំក្នុងទំរង់អាគី (Anki) ៖ https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (សូមអរគុណ @xiewenya

៣. ចាប់ផ្តើមធ្វើសំណួរសម្ភាសន៍សរសេរកូដខណៈពេលដែលអ្នកកំពុងរៀនរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ (Data Structure) និង ក្បួនដោះស្រាយ (Algorithm)

អ្នកត្រូវអនុវត្តអ្វីដែលអ្នកកំពុងរៀនដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាឬអ្នកនឹងភ្លេច។ ខ្ញុំបានធ្វើកំហុសនេះ។ នៅពេលដែលអ្នកបានរៀនប្រធានបទមួយ ហើយមានអារម្មណ៍ស្រួលជាមួយវាដូចជាបញ្ជីភ្ជាប់បើកសៀវភៅសម្ភាសន៍កូដសរសេរមួយហើយធ្វើសំណួរពីរបីទាក់ទងនឹង បញ្ជីដែលបានភ្ជាប់។ បន្ទាប់មកបន្តទៅប្រធានបទសិក្សាបន្ទាប់។ បន្ទាប់មកពេលក្រោយ ត្រលប់ក្រោយហើយធ្វើបញ្ហាបញ្ជីដែលបានភ្ជាប់ផ្សេងទៀត ឬបញ្ហាការហៅឡើងវិញឬអ្វីផ្សេងទៀត។ ប៉ុន្តែនៅតែធ្វើបញ្ហានៅពេលអ្នកកំពុងរៀន។ អ្នកមិនត្រូវបានគេជួលដើម្បីចំណេះដឹងទេ ប៉ុន្តែរបៀបដែលអ្នកអនុវត្តចំណេះដឹង។ មានសៀវភៅនិងគេហទំព័រជាច្រើនដែលខ្ញុំសូមណែនាំ។ សូមមើលនៅទីនេះសម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែម: ការអនុវត្តសំណួរសំណួរសរសេរកូដ

4. ពិនិត្យឡើងវិញ ពិនិត្យឡើងវិញ ពិនិត្យឡើងវិញ

ខ្ញុំរក្សាទុកសន្លឹកបន្លំមួយសន្លឹកនៅលើ ASCII, OSI stack, សញ្ញាណសំគាល់ធំ ៗ (Big-O) និងច្រើនទៀត។ ខ្ញុំសិក្សាវានៅពេលខ្ញុំមានពេលទំនេរខ្លះ។

សម្រាកពីបញ្ហាសរសេរកម្មវិធីរយៈពេលកន្លះម៉ោង ហើយអានកាតរបស់អ្នក។

5. ផ្តោតអារម្មណ៍

មានការរំខានជាច្រើនដែលអាចចំណាយពេលដ៏មានតម្លៃ។ ការផ្តោតអារម្មណ៍គឺពិបាក។ បើកតន្ត្រីមួយចំនួនដែលគ្មានទំនុកច្រៀងទេអ្នកនឹងអាចផ្តោតអារម្មណ៍បានល្អ។

What you won't see covered

អ្វីដែលអ្នកនឹងមិនឃើញគ្របដណ្តប់

ទាំងនេះជាបច្ចេកវិទ្យាដែលមានជាទូទៅប៉ុន្តែមិនមែនជាផ្នែកនៃផែនការសិក្សានេះទេ៖

  • SQL
  • Javascript
  • HTML, CSS និងបច្ចេកវិទ្យាផ្នែក front-end

The Daily Plan

ផែនការប្រចាំថ្ងៃ

មុខវិជ្ជាខ្លះចំណាយពេលមួយថ្ងៃហើយ មុខវិជ្ជាខ្លះនឹងចំណាយពេលច្រើនថ្ងៃ។ អ្នកខ្លះរៀនតែគ្មានអ្វីអនុវត្ត។

ជារៀងរាល់ថ្ងៃខ្ញុំយកប្រធានបទមួយចេញពីបញ្ជីខាងក្រោមមើលវីដេអូអំពីប្រធានបទនោះហើយសរសេរកូតនៅក្នុង៖

  • C - ប្រើរចនាសម្ព័ន្ធ និង មុខងារដែលយករចនាសម្ព័ន្ធ * និង អ្វីផ្សេងទៀតជា Arguments។
  • C++ - ដោយមិនប្រើមុខងារដែលភ្ជាប់មកជាមួយនឹង ភាសា
  • C++ - ប្រើប្រភេទដែលមានស្រាប់ដូចជា STL's::list សម្រាប់បញ្ជីភ្ជាប់ (Linked list)
  • Python - ប្រើប្រភេទដែលមានស្រាប់ (ដើម្បីរំលឹក Python)
  • និងសរសេរការធ្វើតេស្តដើម្បីធានាថាខ្ញុំធ្វើវាបានត្រឹមត្រូវពេលខ្លះគ្រាន់តែប្រើសេចក្តីថ្លែងអះអាងសាមញ្ញ assert()
  • អ្នកអាចធ្វើ Jav ឬ អ្វីផ្សេងទៀតនេះគ្រាន់តែជារឿងរបស់ខ្ញុំប៉ុណ្ណោះ។

អ្នកមិនត្រូវការរបស់ទាំងអស់នេះទេ។ អ្នកត្រូវការតែ ភាសាមួយសម្រាប់ការសម្ភាសន៍ ។

ហេតុអ្វីត្រូវកូដទាំងអស់នេះ?

  • អនុវត្ត អនុវត្ត អនុវត្តរហូតដល់ខ្ញុំច្បាស់ហើយអាចធ្វើវាដោយគ្មានបញ្ហា (អ្នកខ្លះមានករណីកំរច្រើន និង ព័ត៌មានលំអិតនៃការរក្សាទុកសៀវភៅដើម្បីចងចាំ)
  • ធ្វើការនៅក្នុងឧបសគ្គ (បែងចែក / លុបចេញអង្គចងចាំ (Memory) ដោយគ្មានជំនួយពីការប្រមូលសំរាម (Gabage Collection) (លើកលែងតែ Python ឬ Java))
  • ប្រើប្រភេទដែលមានស្រាប់ដូច្នេះខ្ញុំមានបទពិសោធន៍ប្រើឧបករណ៍ដែលមានស្រាប់សម្រាប់ការប្រើប្រាស់ដូចពេលធ្វេីការ (មិនមែនថាសរសេរការអនុវត្តន៍បញ្ជី (Linked List) របស់ខ្ញុំផ្ទាល់ក្នុងពេលធ្វេីការ)

ខ្ញុំប្រហែលជាមិនមានពេលវេលាដើម្បីធ្វើការទាំងអស់សម្រាប់មុខវិជ្ជាទាំងអស់នោះទេប៉ុន្តែខ្ញុំនឹងព្យាយាម។

អ្នកអាចឃើញកូដរបស់ខ្ញុំនៅទីនេះ៖

អ្នកមិនចាំបាច់ទន្ទេញចាំគ្រប់ក្បួនដោះស្រាយទាំងអស់។

សរសេរកូដនៅលើក្ដារខៀនឬក្រដាស មិនមែនកុំព្យូទ័រទេ។ សាកល្បងជាមួយធាតុចូលគំរូមួយចំនួន។ បន្ទាប់មកសាកល្បងវានៅលើកុំព្យូទ័រ។

ចំណេះដឹងចាំបាច់

Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis

ភាពស្មុគស្មាញនៃក្បួនដោះស្រាយ / ការវិភាគ Big-O

Data Structures

រចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ

  • ### Arrays
    • អនុវត្តវ៉ិចទ័រប្តូរទំហំដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
    • ការពិពណ៌នា៖
    • អនុវត្តវ៉ិចទ័រ (បំលែង Arrays ដោយប្តូរទំហំស្វ័យប្រវត្តិ)៖
      • អនុវត្តការសរសេរកូដដោយប្រើArrays និង ទ្រនិចចង្អុល និង គណិតទ្រនិចដើម្បីលោតទៅសន្ទស្សន៍មួយ។
      • Arrays ទិន្នន័យថ្មីដែលមានអង្គចងចាំបម្រុងទុក
        • អាចបែងចែកArraysនៅក្រោមក្រណាត់ដោយគ្រាន់តែមិនប្រើលក្ខណៈពិសេសរបស់វា
        • ចាប់ផ្តើមជាមួយលេខ ១៦ ឬបើលេខចាប់ផ្តើមធំជាងប្រើថាមពល ២ - ១៦, ៣២, ៦៤, ១២៨
      • size() - ចំនួនធាតុ
      • capacity() - ចំនួនធាតុដែលវាអាចផ្ទុកបាន
      • is_empty()
      • at(index) - ត្រឡប់ធាតុនៅទីតាំងដែលបានផ្តល់ឱ្យ បេីទីតាំងនៅក្រៅព្រំដែន វានឹង មានកុំហស
      • push(item)
      • insert(index, item) - បញ្ចូលធាតុនៅទីតាំង ប្តូរតម្លៃទីតាំង និងធាតុនៅខាងក្រោមទៅខាងស្តាំ
      • prepend (item) - អាចប្រើបញ្ចូលខាងលើនៅទីតាំង ០
      • pop() - ដកចេញពីចុងបញ្ចប់តម្លៃត្រឡប់មកវិញ
      • delete(index) - លុបធាតុនៅទីតាំងដែលអោយ ផ្លាស់ប្តូរធាតុនៅពីក្រោយទាំងអស់
      • remove(item) - រកមើលតម្លៃនិងយកទីតាំងចេញដែលផ្ទុកវាចេញ (ទោះបីជានៅកន្លែងច្រើនក៏ដោយ)
      • find(item) - រកមើលតម្លៃហើយត្រឡប់វិញនៅទីតាំងដំបូងជាមួយតម្លៃនោះ បើរកមិនឃើញត្រលប់វិញ -1
      • resize(new_capacity) // មុខងារឯកជន
        • ពេលទំហំ Array ដល់កំណត់, ផ្លាស់ប្តូរទំហំទ្វេដងទំហំ
        • នៅពេលដែលចាប់យកវត្ថុមួយ ប្រសិនបើទំហំគឺ 1/4 នៃទំហំសរុប, ផ្លាស់ប្តូរទំហំដល់ពាក់កណ្តាល
    • ពេលវេលា
      • O(១) ត្រូវបន្ថែម / ដកចេញនៅចុងបញ្ចប់ (សងវិញសម្រាប់ការបែងចែកសម្រាប់ទំហំបន្ថែម) ទីតាំង
      • O(n) ដើម្បីបញ្ចូល / ដកចេញនៅកន្លែងផ្សេងទៀត
    • លំហ
      • ជាប់ទាក់ទងនឹងការចងចាំដូច្នេះភាពជិតស្និទ្ធជួយដល់ការអនុវត្ត
      • ទំហំត្រូវការ = (ទំហំ Array, ដែល >= n) * ទំហំនៃធាតុ, ប៉ុន្តែបើទោះបីជា 2n, នៅតែ O (n)
  • ### Linked Lists
    • ការពិពណ៌នា៖
    • កូដ C (វីដេអូ)
      • មិនមែនវីដេអូទាំងមូលទេគឺគ្រាន់តែជាផ្នែកអំពីរចនាសម្ព័ន្ធ (Data Structure) និងការបែងចែក Memory ។
    • Linked List vs Arrays:
    • ហេតុអ្វីអ្នកគួរចៀសវាង linked lists (វីដេអូ)
    • Gotcha: you need pointer to pointer knowledge:         (សម្រាប់ពេលអ្នកហុច pointer ទៅមុខងារមួយដែលអាចផ្លាស់ប្តូរអាស័យដ្ឋានដែលព្រួញចង្អុល)         ទំព័រនេះគ្រាន់តែដើម្បីស្វែងយល់ពី pointer ទៅ pointer ។ ខ្ញុំមិនណែនាំបញ្ជីឈ្មោះបែបត្រាប់តាមនេះទេ។ ភាពងាយស្រួលក្នុងការអាននិងរក្សាបាននូវភាពលំបាកដោយសារតែភាពឆ្លាតវៃ។
    • អនុវត្ត (ខ្ញុំបានធ្វើដោយប្រើទ្រនិចកន្ទុយនិងដោយគ្មាន)៖
      • size() - ត្រឡប់ចំនួនធាតុទិន្នន័យក្នុងបញ្ជី
      • empty() - bool ត្រឡប់ពិតបើទទេ
      • value_at(index) - ត្រឡប់តម្លៃនៃធាតុទី (ចាប់ផ្តើមពីលេខ ០ ដំបូង)
      • push_front(តម្លៃ) - បន្ថែមធាតុនៅខាងមុខបញ្ជី
      • pop_front() - យកធាតុខាងមុខចេញហើយប្រគល់តម្លៃរបស់វាមកវិញ
      • push_back(តម្លៃ) - បន្ថែមធាតុនៅចុងបញ្ចប់
      • pop_back() - យកធាតុបញ្ចប់ហើយត្រឡប់តម្លៃរបស់វា
      • front() - ទទួលបានតម្លៃនៃធាតុខាងមុខ
      • back() - ទទួលបានតម្លៃនៃធាតុបញ្ចប់
      • insert(index, តម្លៃ) - បញ្ចូលតម្លៃនៅindex ដូច្នេះធាតុបច្ចុប្បន្ននៅindexនោះត្រូវបានចង្អុលទៅធាតុថ្មីនៅindex។
      • erase(index) - យក Node ចេញនៅ index ដែលបានផ្តល់ឱ្យ
      • value_n_from_end(n) - ត្រឡប់តម្លៃ Node ទីពីខាងចុងបញ្ជី
      • reverse() - បញ្ច្រាស់បញ្ជី
      • remove_value(តម្លៃ) - លុបធាតុដំបូងក្នុងបញ្ជីជាមួយតម្លៃនេះ
    • Doubly-linked List

More Knowledge

ចំណេះដឹងបន្ថែម

Trees

Sorting

ជាការសង្ខេបនេះគឺជាការបង្ហាញជាក់ស្តែងនៃ ១៥ វិធីដោះស្រាយ Sorting ។ ប្រសិនបើអ្នកត្រូវការព័ត៌មានលម្អិតបន្ថែមលើប្រធានបទនេះសូមមើលផ្នែក "Sorting" នៅក្នុង ព័ត៌មានលំអិតលើប្រធានបទមួយចំនួន

Graphs

Graphs អាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្ហាញពីបញ្ហាជាច្រើននៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដូចជា Trees និង Sorting។

Even More Knowledge

ចំណេះដឹងបន្ធែម

System Design, Scalability, Data Handling

You can expect system design questions if you have 4+ years of experience.

Final Review

This section will have shorter videos that you can watch pretty quickly to review most of the important concepts.
It's nice if you want a refresher often.

Coding Question Practice

Now that you know all the computer science topics above, it's time to practice answering coding problems.

Coding question practice is not about memorizing answers to programming problems.

Why you need to practice doing programming problems:

  • Problem recognition, and where the right data structures and algorithms fit in
  • Gathering requirements for the problem
  • Talking your way through the problem like you will in the interview
  • Coding on a whiteboard or paper, not a computer
  • Coming up with time and space complexity for your solutions
  • Testing your solutions

There is a great intro for methodical, communicative problem solving in an interview. You'll get this from the programming interview books, too, but I found this outstanding: Algorithm design canvas

No whiteboard at home? That makes sense. I'm a weirdo and have a big whiteboard. Instead of a whiteboard, pick up a large drawing pad from an art store. You can sit on the couch and practice. This is my "sofa whiteboard". I added the pen in the photo for scale. If you use a pen, you'll wish you could erase. Gets messy quick. I use a pencil and eraser.

my sofa whiteboard

Supplemental:

Read and Do Programming Problems (in this order):

See Book List above

Coding exercises/challenges

Once you've learned your brains out, put those brains to work. Take coding challenges every day, as many as you can.

Coding Interview Question Videos:

Challenge sites:

Language-learning sites, with challenges:

Challenge repos:

Mock Interviews:

Once you're closer to the interview

Your Resume

  • See Resume prep items in Cracking The Coding Interview and back of Programming Interviews Exposed

Be thinking of for when the interview comes

Think of about 20 interview questions you'll get, along with the lines of the items below. Have 2-3 answers for each. Have a story, not just data, about something you accomplished.

  • Why do you want this job?
  • What's a tough problem you've solved?
  • Biggest challenges faced?
  • Best/worst designs seen?
  • Ideas for improving an existing product
  • How do you work best, as an individual and as part of a team?
  • Which of your skills or experiences would be assets in the role and why?
  • What did you most enjoy at [job x / project y]?
  • What was the biggest challenge you faced at [job x / project y]?
  • What was the hardest bug you faced at [job x / project y]?
  • What did you learn at [job x / project y]?
  • What would you have done better at [job x / project y]?

Have questions for the interviewer

Some of mine (I already may know answer to but want their opinion or team perspective):
  • How large is your team?
  • What does your dev cycle look like? Do you do waterfall/sprints/agile?
  • Are rushes to deadlines common? Or is there flexibility?
  • How are decisions made in your team?
  • How many meetings do you have per week?
  • Do you feel your work environment helps you concentrate?
  • What are you working on?
  • What do you like about it?
  • What is the work life like?
  • How is work/life balance?

Once You've Got The Job

Congratulations!

Keep learning.

You're never really done.

*****************************************************************************************************
*****************************************************************************************************

Everything below this point is optional.
By studying these, you'll get greater exposure to more CS concepts, and will be better prepared for
any software engineering job. You'll be a much more well-rounded software engineer.

*****************************************************************************************************
*****************************************************************************************************

Additional Books

These are here so you can dive into a topic you find interesting.
  • The Unix Programming Environment
    • An oldie but a goodie
  • The Linux Command Line: A Complete Introduction
    • A modern option
  • TCP/IP Illustrated Series
  • Head First Design Patterns
    • A gentle introduction to design patterns
  • Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriente​d Software
    • AKA the "Gang Of Four" book, or GOF
    • The canonical design patterns book
  • UNIX and Linux System Administration Handbook, 5th Edition
  • Algorithm Design Manual (Skiena)
    • As a review and problem recognition
    • The algorithm catalog portion is well beyond the scope of difficulty you'll get in an interview
    • This book has 2 parts:
      • Class textbook on data structures and algorithms
        • Pros:
          • Is a good review as any algorithms textbook would be
          • Nice stories from his experiences solving problems in industry and academia
          • Code examples in C
        • Cons:
          • Can be as dense or impenetrable as CLRS, and in some cases, CLRS may be a better alternative for some subjects
          • Chapters 7, 8, 9 can be painful to try to follow, as some items are not explained well or require more brain than I have
          • Don't get me wrong: I like Skiena, his teaching style, and mannerisms, but I may not be Stony Brook material
      • Algorithm catalog:
        • This is the real reason you buy this book
        • About to get to this part. Will update here once I've made my way through it
    • Can rent it on kindle
    • Answers:
    • Errata
  • Write Great Code: Volume 1: Understanding the Machine
    • The book was published in 2004, and is somewhat outdated, but it's a terrific resource for understanding a computer in brief
    • The author invented HLA, so take mentions and examples in HLA with a grain of salt. Not widely used, but decent examples of what assembly looks like
    • These chapters are worth the read to give you a nice foundation:
      • Chapter 2 - Numeric Representation
      • Chapter 3 - Binary Arithmetic and Bit Operations
      • Chapter 4 - Floating-Point Representation
      • Chapter 5 - Character Representation
      • Chapter 6 - Memory Organization and Access
      • Chapter 7 - Composite Data Types and Memory Objects
      • Chapter 9 - CPU Architecture
      • Chapter 10 - Instruction Set Architecture
      • Chapter 11 - Memory Architecture and Organization

  • Introduction to Algorithms

    • Important: Reading this book will only have limited value. This book is a great review of algorithms and data structures, but won't teach you how to write good code. You have to be able to code a decent solution efficiently
    • AKA CLR, sometimes CLRS, because Stein was late to the game

  • Computer Architecture, Sixth Edition: A Quantitative Approach

    • For a richer, more up-to-date (2017), but longer treatment

  • Programming Pearls

    • The first couple of chapters present clever solutions to programming problems (some very old using data tape) but that is just an intro. This a guidebook on program design and architecture

Additional Learning

I added them to help you become a well-rounded software engineer, and to be aware of certain 
technologies and algorithms, so you'll have a bigger toolbox.

Additional Detail on Some Subjects

ពត៌មានលំអិតបន្ថែមលើមុខវិជ្ជាមួយចំនួន

ខ្ញុំបានបន្ថែមគំនិតទាំងនេះដើម្បីពង្រឹងគំនិតមួយចំនួនដែលបានបង្ហាញខាងលើប៉ុន្តែខ្ញុំមិនចង់បញ្ចូលវាខាងលើព្រោះវាច្រើនពេក។ វាងាយស្រួលក្នុងការធ្វើឱ្យវាហួសប្រមាណលើប្រធានបទ។
អ្នកចង់ទទួលបានការងារនៅសតវត្សនេះមែនទេ?

Video Series

ស៊េរីវីដេអូ

រីករាយជាមួយវិដេអូរខាងក្រោម

Computer Science Courses

វគ្គសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ

Papers

អត្ថបទ

LICENSE

សាលាកប័រត

CC-BY-SA-4.0